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992.
1 INTRODUCTIONAsatypeofimportanceprecursor,alotoforganolanthanidechloridecomplexeshavebeensynthesizedandstructurallycharacterized[1].Thebimetalliccomplexescontainingalkalimetal,Cp2Ln(μCl)2M(L)(Cp=η5C5H5orC5Me5;M=Li,Na;L=THF,TMEDA),isamainstructuretype.Inthecourseo… 相似文献
993.
1 INTRODUCTIONIntheprocessofthepreparationofNi(Pic) 2 L(L =1 ,3 bis (2 formylphenoxy) 2 hydroxyl propanethiosemicarbazone )mixedcomplexwithphen,aredcrystalwasobtainedinacetonitrilesolution .However,theelementalanalysisresultsoftheredcrystalindicatedthatitisnotthe… 相似文献
994.
1 INTRODUCTION In 1984, thiolate ligand was successfully introduced into molybdenum carbonyl compound by the reaction of Mo(CO)6 with [Et4N]SR( R = C6H5, But) in a moderate condition[1]. From then on, a series of dinuclear molybdenum(0) carbonyl thiolate compounds have been synthesized and characterized by using a variety of thiolate ligands in our research group. It was found that a planar Mo2S2 unit is in the compound [Et4N]2[Mo2(CO)8(SC6H4-CH_3-p)2][2] (2) and a "butterfly" t… 相似文献
995.
996.
镍基催化剂上积碳是甲烷干气重整反应急需解决的关键问题。实验采用TPSR、TPD、XPS和脉冲反应等方法系统研究了镍基催化剂表面积碳的形态和特点。热力学研究表明,在573 K到1273 K的温度范围内,催化剂的表面积碳是不可避免的。TPSR、XPS和TPD研究表明,甲烷在催化剂表面裂解将形成至少三种碳物种:Cα、Cβ和Cγ。这三种碳物种具有不同的表面迁移能力、热稳定性和反应活性。其中,Cα物种在甲烷干气重整反应中是一种非常活泼和重要的中间体;Cγ物种则可能是表面积碳的前驱物:部分脱氢的Cβ物种能够与H2或CO2反应生成CH4或CO。 相似文献
997.
998.
室温下,对苯二甲酸二丙炔醇酯分别与Co2(CO)8,Mo2Cp2(CO)4和RuCo2(CO)11反应,得到三个有机金属化合物[C6H4-p-(CO2CH2C2H-μ)2][Co2(CO)6]2(1)、[C6H4-p-(CO2CH2C2H)2][RuCo2(CO)9]2(2)和[(HC2CH2OCO)C6H4-p-(CO2CH2C2H-μ)][Mo2Cp2(CO)4](3).研究发现三种金属核对端炔氢的屏蔽作用依次为RuCo2(CO)9>Co2(CO)6>Mo2(CO)4Cp2.化合物1的晶体衍射发现,属三斜晶系,空间群PT,a=8.139(2)A,b=8.808(3)A,c=1 1.343(3)A,β=96.260(6)°,V=773.4(4)A3,Z=1,Dc=1.748g@cm-3,R=0.0513,wR=0.1266. 相似文献
999.
对一系列共59个芳香性分子进行了HF/6-31G*水平上的结构优化,并在优化结构上进行了分子静电势及其导出参数的计算,应用多元线性回归方法建立了碳纳米管吸附有机污染物的平衡常数与分子结构间的定量关系. 结果表明,分子表面静电势参数(Vmin、σ+2 和ΣVind+)结合分子表面积(S)和最低空轨道能级(εLUMO)可以很好地用于构建碳纳米管吸附的定量结构-性质关系(QSPR)模型. 模型中引入的参数均具有明确的物理意义,其合理性可以从污染物与碳纳米管或水分子间相互作用的角度进行解释. 模型的稳定性和预测能力经“留一法”和Monte Carlo 交叉验证法进行了确证. 本文亦采用支持向量机(SVM)、最小二乘支持向量机(LSSVM)和高斯过程(GP)等三种方法建立了上述参数与碳纳米管吸附性质的非线性模型. SVM和LSSVM模型表现出强的拟合能力,但预测能力明显不如其他模型. GP模型无论是拟合能力还是预测能力都是最佳,但并没有明显地优于线性模型,说明对本文研究体系而言,其分子结构与性质间的关系主要以线性形式存在. 相似文献
1000.