智能技术在路灯管理中的应用探析

文章阐述了路灯智能化管理的意义，简要介绍了智能新技术以及这些新技术在路灯管理中的应用。     

信用风险优化模型及其智能计算

采用模糊规划的方法,对模糊不确定环境下的信用风险度量和投资优化问题进行了模型的构建与仿真研究。基于具有自对偶性的可信性测度,提出了模糊条件在险价值作为信用风险度量,并构建了带有投资和收益等约束条件限制的信用风险最小化模型。其中,所考虑市场信用资产预期收益的可能性分布,用指数型模糊变量来刻画。最后,对该信用资产优化模型设计了智能算法,并进行了仿真分析。仿真结果表明,优化后的信用风险明显优于原始的信用风险。     

技工院校智能楼宇管理专业实训中心建设方案探讨

智能楼宇管理是伴随着我国楼宇智能化而出现的朝阳职业，其专业建设还处于探索阶段，本文结合技工院校的教学特点，以浙江天煌的产品为例，对智能楼宇管理专业实训中心的建设进行了探讨，并提供了具体方案。     

积极运用课堂提问，逐步开发学生智能

发展智力和培养能力是生物教学的重要任务，是当今时代发展的要求。中学生物教学中如何开发学生智能呢？我以为，运用课堂提问是开发学生智能的有效手段之一。     

智能交通

交通是人类社会的一个必要元素，从某种角度看。人类社会的进步就是一部交通发展史。随着科技的不断进步。尤其是工业革命以来。人类的交通事业有了质的飞跃。从而拉近了整个世界的距离。如今。交通不再是一种地理和空间的桎梏。而是成为经济、政治、文化交流的重要媒介。发挥着重要的作用。然而伴随着城市化的步伐。交通的极速发展也给人类带来了环境污染、资源消耗、生态破坏、城市生活质量下降等一系列社会问题。     

数字化智能充电稳压电源的设计

设计了基于单片机的智能充电器,介绍了其硬件和软件实现。该充电器可以实时采集和计算电池的参数,并进行智能控制,还可以通过串口和上位机进行通讯并进行实时监控。     

助力法在智能训练中的作用

就如何馒体操运动知觉由模糊状态转化为明确状态提出了助力法智化训练。通过实验性研究，取得了比较显著的效果。     

小产品做出大市场——鸿雁公司成功的秘诀

曾经有人描绘过这样一种生活:回家时,可以提前用手机拨打家中的电话,接通控制系统,启动空调,按事先设定好的温度运行;到家了,只需把手指按在门外的指纹锁上,房门就会自动打开,客厅的灯随之亮起,音响系统也开始播放预设的音乐,还可以通过对系统的设置实现几乎所有的控制功能,例如冰箱的温度、微波炉的烹饪时间、灯光的强弱……这种生活虽然现在人们还没有享受到,但是离我们已不遥远。刚刚获得2003年浙江省科技进步二等奖项目———“智能家居控制系统研究与开发”正是这种生活的美好阐释。为了解这种生活,记者特意采访了这项成果的主要负责人———杭州鸿雁电器公司副总经理单朝兰。     

基于不安全控制行为分析的商用车AEB决策系统优化

现有的基于车载传感器的商用车自动紧急制动(AEB)系统存在视野盲区等原因,功能受到了很大的限制。为了提高商用车AEB系统的安全性和可靠性,该文提出了基于不安全控制行为分析的商用车AEB决策系统优化方法。首先,通过实车测试获取车车通信在不同工况下的通信时延规律,使用该时延规律对环境车的速度、位移和坐标等参数进行补偿修正,弥补通信时延对系统决策造成的影响。然后,制定交叉口路段处的商用车自动紧急制动策略,在两车即将碰撞时控制本车的制动系统以最大的制动减速度自动紧急制动,避免碰撞的发生,并基于不安全控制行为分析,对AEB决策系统进行优化。最后对提出的优化方法进行了仿真和实车测试,结果表明,该方法能够有效地防止两车在交叉口处相撞,具有较高的安全性和可靠性。     

基于梯度加权类激活热力图的卷积神经网络故障诊断模型鲁棒性分析

深度学习近年来在故障诊断领域受到广泛应用,但基于深度学习的故障诊断模型缺乏工程上的物理解释性,难以保证其故障诊断结果的稳定性。以轴承为例,建立了以小波时频图像为故障诊断依据的卷积神经网络模型(convolutional neural network, CNN),提出了一种基于梯度加权类激活热力图(gradient-weighted class activation map, Grad-CAM)的网络模型鲁棒性分析方法,并利用美国凯斯西储大学(Case Western Reserve University, CWRU)轴承数据集进行验证。首先,将故障直径轴承数据以不同方式混合并训练大、小多个模型。其次,利用Grad-CAM方法,建立时频区域与故障模式之间的联系。最后,利用其他工况下的轴承故障数据,以及含噪数据进行测试,并根据结果结合模型最注重的时频区域进行分析。结果表明,基于深度学习的轴承故障诊断模型在参数较少时更加注重低频区域,并能使其具有更好的鲁棒性。