大型数据库中的高效序列模式增量式更新算法

提出一种称为FIMS（fast incremental mining of sequential patterns)的序列模式增量式更新算法，处理因数据库的更新而引起的序列模式的维护问题。主要思想是利用原先的序列模式挖掘结果，通过建立一个投影数据库来减少对整个数据库的扫描次数和侯选序列的生成，从而提高挖掘的效率。实验结果显示在更新数据量远小于整个数据库的大小时，FIMS算法的性能优于GSP算法4－7倍。     

基于BDE技术实现试题库系统的开发

基于BDE技术及Access数据库,用Delph i 7设计和开发一个题库系统.BDE技术为开发数据库应用程序提供了灵活性和通用性.能对“题库”的相关信息进行添加、删除、浏览等.     

空间数据库反向最近邻聚类方法

针对当前空间数据库聚类方法未考虑降维后的距离特征反向结果, 导致空间数据分量失真, 存在聚类精度低、 耗时长的问题, 提出一种空间数据库反向最近邻聚类方法. 首先, 通过选取训练样本集实现核矩阵的特征分解, 获得其距离特征修正值去除初始值的影响; 然后, 根据核主成分分析（KPCA）降维并结合降维后的距离特征反向结果, 利用反向最近邻聚类方法与扩展的部分失真搜索法相结合, 实现空间数据的聚类; 最后利用选定的聚类中心对数据集进行计算, 计算数据集第一维分量与聚类中心第一维分量之间的失真, 得到反向最近邻, 直至所有空间数据均找到所属类别, 最终完成空间数据库反向最近邻聚类. 实验结果表明, 该方法提高了空间数据的聚类精度, 减少了空间数据聚类所用时间.     

在ASP中使用ADO对象访问数据库存储过程

该文介绍了ASP的功能及数据库中存储过程的作用，通过实例，较详细地阐述了在ASP中调用存储过程的方法。     

地面沉降的GPS监测及其基于GIS的时空规律分析

以江阴市地面沉降研究为例,讨论了地面沉降的GPS监测技术,测量结果能够满足地面沉降监测的精度要求。并着重探讨了利用GIS处理GPS监测数据进行地面沉降时空规律分析的方法。     

科技查新的数字化管理和数据共享

科技查新事实型数据库项目的事实型数据库建设,加速了各科技查新机构在查新业务和管理方面数字化建设的流程,科技查新综合业务管理系统使用为用户提供了数字化的科技查新业务流程管理,体现了先进的管理思想,极大地提高了查新工作效率,在很大程度上降低了管理成本。系统集成了历史查新报告的数据挖掘整理功能,使历史查新报告可以进行数字化存档管理;同时也为科技查新事实型数据库提供了数据导出接口,为科技查新事实型数据库建设提供了有力的数据支撑和保障。。     

基于ArcSDE和SQL Server2000的洪涝灾害救助决策支持系统空间数据库设计研究

空间数据库能否得以充分利用的关键在于解决用户应用系统与空间数据库的数据传输问题.在众多的解决方案中,空间数据库引擎（SDE）备受关注.本文基于ArcSDE和SQLServer2000来建立洪涝灾害救助决策支持系统空间数据库,对空间数据库技术、建库、管理系统的实现方法进行了探讨.研究表明空间数据库引擎（SDE）技术比传统空间数据管理效率高、数据共享性好,可以获得数据库系统有效支持、并可以在网络方面得到有效拓展,使得对空间数据的操作更加灵活自如.     

基于WEB的车牌识别与管理系统设计与实现

为了利用图像处理技术和互联网技术及数据库技术来识别和管理车牌号码,以便最终获得车辆和车主的身份信息,本文设计和实现了一个基于WEB的车牌识别与管理系统,以实现对各类车牌和车主信息的智能化管理和应用。利用基于WEB的车牌识别与管理系统,用户可以实时和方便地识别和获取车牌数据库中车辆和车主的信息。本系统具有很强的实用性和扩展性。     

时态信息与时态信息管理研究

时态信息和时态信息管理是数据库技术和信息管理技术的一种新的研究领域,对于信息的时态要求是信息应用需求多元化的必然.本文概括了时态信息管理中的经典模型,研究了时态信息管理的常用软件,并对其相关的时态支持进行了分析归纳.     

长江经济带新型城镇化时空格局演变及影响因素研究

从经济、人口、社会发展、基础设施、城乡统筹和生态环境等6个方面建立新型城镇化发展水平的评价指标体系,运用熵值法、空间自相关分析法和灰色关联分析法等方法对长江经济带2003年、2009年和2014年110个地级及以上城市新型城镇化水平的时空格局及影响因素进行分析.结果表明：1)长江经济带市域间新型城镇化水平差异明显,西部差异大于中部大于东部;2)新型城镇化水平整体呈现出波动上升的态势,从东西方向上看,东部发展水平较稳定,中西部发展水平波动明显;3)新型城镇化中高、中等、中低和低水平区都呈现显著的空间集聚状态,但低水平区的连续分布状态有逐渐被“冲散”且面积减小的趋势;4)长江经济带新型城镇化水平五个类型区的影响因素各异,总体差异较显著.