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991.
陈庆枝 《太原师范学院学报(自然科学版)》2009,8(2):57-60,64
文章针对无线传感器网络的可靠性问题,从系统级的角度出发,结合无线传感器网络本身所具有的特点,应用传统可靠性分析的一般理论,构建无线传感器网络的可靠性优化模型,并给出了求解该可靠性问题的粒子群优化算法.仿真实验结果表明了算法的有效性和可行性. 相似文献
993.
994.
995.
Jiayong Tian 《Acta Mechanica Solida Sinica》2010,23(3):189-199
<正>Generalized reverberation matrix(GRM)formulation is presented to investigate elastic wave propagation in a complex multilayered solid by the combination of reverberation-ray matrix(RRM)method and stiffness matrix(SM)method.RRM method formulates a reverberation matrix,which reflects the reflection or refraction of the elastic waves in the multilayered solid.However,the dimension of RRM increases as the sublayer number increases,which may result in lower calculation efficiency of the generalized rays.SM formulation yields a system matrix of the constant dimension to promise higher calculation efficiency,but it is difficult to identify the generalized rays.In order to calculate the generalized rays in the complex multi-layered solid efficiently,the RRM formulation is applied to the interested sublayer for the evaluation of the generalized rays and SM formulation to the other sublayers,to construct a generalized reverberation matrix of the constant dimension,which is independent of the sublayer number.Numerical examples show that GRM formulation has higher calculation efficiency for the generalized rays in the complex multilayered-solid configuration compared with RRM formulation. 相似文献
996.
RSSI-神经网络在无线传感网络定位中的应用 总被引:3,自引:3,他引:0
在传统RSSI(接收信号强度)定位方法中,由于RSSI值对于不同的环境适应能力比较差,测量距离往往存在误差,这就直接影响了无线传感网络定位的精度。针对这种不足,提出了一种RSSI-神经网络定位方法,即前期建立起未知节点的RS-SI值与坐标的映射关系,后期用神经网络进行定位。从而减小了不同环境对RSSI的影响,使该算法具有一定的鲁棒性。通过实验证明,该算法较传统的RSSI定位方法,在定位精度上有一定的提高。 相似文献
997.
针对长距离带状无线传感器网络的能耗不均、易出现“热区”等问题,本文提出一种适合长距离带状无线传感器网络拓扑结构的能量高效的路由协议ERPLDB。ERPLDB协议通过网络能耗模型中的能量消耗公式计算出各个簇的网络节点平均能耗, 并使各个簇内的网络节点平均能耗近似相等来进行非均匀分簇,使越靠近Sink节点的簇规模越小,从而有更多的能量转发远程簇传输过来的数据,尽量减少“热区”问题的出现。仿真结果表明,本文提出的ERPLDB协议能均衡长距离带状网络的能量消耗、有效延长网络的生命周期。 相似文献
998.
量子遗传优化粒子滤波的WSN目标跟踪算法 总被引:1,自引:0,他引:1
在无线传感器网络(WSN)目标跟踪应用中,传统粒子滤波算法存在多样性退化问题。为提高WSN目标跟踪精度,提出一种基于量子遗传算法优化粒子滤波的WSN目标跟踪方法。量子遗传算法不仅增加粒子多样性,防止粒子退化现象出现,有效缩短了计算时间且改善粒子跟踪能力。测试结果表明,所提出算法很好地减轻了粒子退化对目标跟踪精度影响,提高了WSN目标跟踪精度和跟踪的实时性,跟踪结果令人满意。 相似文献
999.
为了降低由过多固定信标辅助定位导致的网络成本开销,研究了一种改进的基于移动信标的节点自定位方法。首先,给出了移动信标运动的高斯马尔可夫模型,在对传统质心算法进行改进的基础上提出了一种基于RSSI比值的加权质心算法实现节点的初定位;然后,建立了节点位置的状态方程和RSSI强度值的观测方程,通过扩展的卡尔曼滤波算法实现对节点位置的迭代求精;最后对文中基于移动信标的节点定位算法进行了定义和描述。仿真实验表明,文中方法在仅有一个移动信标的情况下能实现节点的准确定位,且与其它方法相比,具有较小的定位误差。 相似文献
1000.