基于J2ME的移动银行混合加密方案

移动网络的安全性是移动银行发展的关键,数据加密技术则是保证移动网络安全的主要技术之一,设计合理的数据协议、加密方案对移动银行发展具有很重要的意义。考虑到移动银行实现方式、传输数据量等因素,提出了基于无线消息与移动多媒体两种类型下混合加密方案,分别给出了两种类型下的数据传输协议、混合加密、混合解密的流程,并给出了两种混合加密方案时间与数据量函数图像,验证了方案的可用性。     

WLAN上VoIP容量提高的新方法

分析了在IEEE802.11AP覆盖范围内进行VoIP传输时存在于AP和站点间的发送负载非平衡特性,提出了发送负载均衡(TLB)方法来提高可支持的VoIP容量数.通过在AP中将下行的多个小IP语音包封装成一个大的广播语音包进行发送,降低AP下行数据发送的压力,均衡VoIP链路的上行和下行发送之间的负载量.描述了TLB的实现过程,并在NS2网络仿真软件下对其进行仿真验证.理论和实验结果表明TLB方法能在保证时延和丢包率的基础上极大地提高IEEE802.11支持VoIP传输的容量水平.     

基于单片机的无线表决系统设计研究

介绍了利用单片机89C51和无线传输模块PTR2000所构成的无线投票表决系统的原理及系统设计，并着重探讨点对多点无线传输数据时应注意的问题。     

基于GA优化BP神经网络的WSN数据融合技术研究

为减少无线传感器网络中节点的数据通讯量,降低能量消耗,达到数据融合的目的,设计了一种基于遗传算法优化BP神经网络的数据融合算法(BPGA),阐述了数据融合原理、BP神经网络和遗传算法,介绍了遗传算法优化BP神经网络的数据融合方法,利用遗传算法优化神经网络的权值、阀值及隐含层结构,然后通过优化后的神经网络提取无线传感器网络中原始数据的特征信息,并将特征信息发送给汇聚节点,从而提高网络数据采集效率,延长网络生命周期。最后通过与LEACH、BPNDA算法进行仿真实验比较,证明了其有效性。     

物联网技术在目光温室大棚中的应用研究

本项目采用物联网技术实现农业生产环境信息实施采集和利用自组织智能物联网对采集数据进行远程报送及智能控制。基于无线传感器网络、嵌入式系统、移动通信网络和计算机网络及PLC控制系统实现对大棚花卉、农作物等从种植、培养、灌溉等环节进行有效地全程监控和信息查询。通过物联网平台,建立一套用于农作物种植基地区域内温室大棚的自动化与信息化解决方案。     

能耗均衡的非均匀分簇多跳路由协议

针对无线传感器网络能耗不均衡的问题, 提出一种非均匀分簇多跳路由协议ECBUC(Energy Consumption Balanced Unequal Clustering)。在簇首预选阶段引入能量因子, 使高能量节点参选的可能性增大; 分簇阶段通过竞争算法将网络划分为面积不均等的簇, 从而改善无线传感器网络的“热区冶问题; 在簇间路通过形成阶段给
出综合考虑中间节点的相对位置和剩余能量的评价指标, 协调了簇间通信的代价和网络的能量分布。经过仿真实验, ECBUC 协议可有效地均衡网络能耗, 与EEUC(Energy Efficient Uneven Clustering)协议相比, 使网络的生命周期平均延长了22. 29%, 提升了网络性能。     

基于AD8361无线传感器网络节点的测距电路设计

基于AD8361芯片,通过对信号强度检测实现节点间的测距。给出了节点定位算法。     

无线移动网络中基于学习的寻呼策略

在无线移动网络中,位置管理是一个非常重要的课题,降低其费用成为近年来的一个研究热点.位置管理用于跟踪移动台,其由两部分组成:位置更新和寻呼.由于现行寻呼策略对移动台所处位置区中的所有小区进行同时寻呼,所以该策略造成了极大的网络资源浪费.本文通过对已发生的寻呼信息进行利用和学习,提出了一种基于学习的两阶段寻呼策略.仿真实验结果表明,本文提出的寻呼策略能极大地降低寻呼费用,特别是当移动台的呼叫移动比较小时尤为有效.     

CDMA蜂窝网无线定位技术测试与研究

通过对检测移动台信号到达2个基站的时间差实现CDMA蜂窝网中移动台定位的方法研究，对该定位技术进行了实际测试，分析了造成蜂窝网络中无线定位误差的原因，提出了实际情况下实现该项技术必须考虑的因素，通过验证，达到了较高的定位精度。     

基于RSSI的无线传感器网络改进定位算法

节点定位技术是无线传感器网络的支撑技术,定位的准确性直接关系到传感器节点的采集数据的有效性.在基于RSSI的定位算法中,Euclidean算法由于通信开销小,但是定位精确性较低,对Euclidean算法进行了改进,改进算法无需增加额外开销,提高了定位精确性.