福建省新分布植物(Ⅱ)

报道了福建被子植物2个新记录属:肋柱花属(Lomatogonium)、庭菖蒲属(Sisyrinchium),6个新记录种:大花肋柱花(Lomatogonium macranthum)、黄花庭菖蒲(Sisyrinchium iridifolium)、水香薷(Elsholtzia kachinensis)、小花月见草(Oenothera parviflora)、裂叶月见草(Oenothera laciniata)和纤草(Burmannia itoana),其中黄花庭菖蒲、小花月见草和裂叶月见草为本省新归化植物,并提供了相应的生境或特写图片.凭证标本均保存于福建师范大学生命科学学院植物标本馆(FNU).     

新台糖25号组织培养及快速繁殖研究

本研究采用新台糖25号蔗株茎尖培养出绿苗和茎梢嫩叶诱导出愈伤组织,再分化出绿苗的方法,快速成功培育出了大批量绿苗.试验表明茎尖培养用MS 6-BA2.0mg·L-1 NAA0.3mg·L-1附加活性炭0.05%;MS 2,4-D1.0～3.0mg·L-1对诱导愈伤组织效果较佳,MS 6-BA1.0mg·L-1 KT1.0mg·L-1 NAA0.3mg·L-1对分化绿苗及其增殖效果最好;生根培养基选用1/2MS IBA1.0mg·L-1 NAA1.0mg·L-1,附加活性炭0.05%效果好.     

稀土硫酸盐对Na_2Mo_(0.1)S_(0.9)O_4离子导电性的影响

为了开发用于SO_2气体传感器的固体电解质材料。对掺杂稀土硫酸盐的Na_2Mo_(0.1)S_(0.9)O_4体系的离子导电性和相关系进行了研究,取得了良好的结果;在掺有4m/oPr_2(SO_4)_3的体系中,280℃时电导率达到10~(-3)Ω~(-1)cm~(-1);差热分析表明,没有相变发生,成功地将Na_2Mo_(0.1)S_(0.9)O_4的高温快离子导电相稳定到了室温。     

新会计准则对会计信息质量的提高的作用

本文先从会计准则和资本市场之间的关系入手,并借鉴国内外实践说明了两者之间的良性互动,分析了新会计准则在原会计准则基础上的创新与国际趋同.新会计准则的变革及于2007年1月1日在我国上市公司的执行,将会对我国资本市场会计信息质量的提高产生重要的作用,对我国资本市场中相关参与者产生深远的影响.     

上市公司交叉持股对证券市场的影响分析

交叉持股会对上市公司的业绩产生影响,并放大证券市场的波动性,但这种影响的程度主要取决于一国的会计准则。当前,中国证券市场的交叉持股现象并不严重。而且我国大部分公司交叉持股的动机都是为了赚取投资收益,而非为了战略投资或防止收购,因此不会造成证券市场的供应不足及流动性不足。     

新工科背景下物联网应用型人才培养模式探究

物联网产业具有产业链长,涉及多个产业群等特点,属于新兴的新工科专业之一,该领域所需人才每年在百万以上,因此,高校培养满足产业需求的物联网工程专业人才责无旁贷。人才培养的关键在于人才培养模式,在充分分析现有物联网工程人才培养模式的基础上,以新工科人才培养为导向,围绕人才培养目标,课程设置、教学模式改革、校企融合协同育人四方面对物联网人才培养新模式进行了探索。     

LZU固沙新材料及固沙综合技术研究

开发出LZU(Lanzhou University)系列固沙材料,室内及沙坡头野外固沙综合试验表明其固结性能优良,水渗透性好、抗冻融、抗风蚀能力强,植物生长适宜性良好.沙坡头进行的野外固沙综合试验采用了综合化学、生物和工程固沙技术,取得了明显的防风固沙效果.     

新木桶理论在图书馆发展中的应用

用新木桶理论的管理原理对图书馆的发展进行了探讨,指出图书馆的发展取决于3个方面的因素,并对不同方面存在的问题提出了解决的办法。     

基于LSTM模型对印度新冠肺炎疫情的预测

自2019年新冠肺炎疫情暴发持续到现在,无论对国家、社会、还是个人都产生了巨大的影响。部分国家及时采取了一些应对措施,但是依然无法完全控制住疫情的传播。目前,机器学习算法被用来预测新冠肺炎疫情的发展。使用长短期记忆(long short-term memory, LSTM)模型对收集到的印度累计确诊病例数据进行分析并预测印度疫情的变化趋势。使用适应性矩估计(adaptive moment estimation, ADAM)算法优化模型使模型参数达到最优值,将均方误差(mean square error, MSE)作为损失函数,不断训练模型后最终得到其准确度为87.49%。使用支持向量机(support vector machine, SVM)模型预测新冠肺炎疫情发展的研究比较广泛,将其与LSTM模型进行对比,利用相同的数据集得出SVM模型预测的准确度为73.25%,对比2组数值发现,在预测印度新冠肺炎疫情上LSTM模型的准确度更高。该方法在一定程度上为预测印度新冠肺炎确诊病例数的研究提供了帮助,有助于人们实时监控印度疫情。     

陕南乡村新民居建筑立面热环境优化

在中国的乡村民居建设中,不同气候区下的民居表现出各自独有的建造特征,建筑立面是有效回应气候的重要组成部分。为了解陕南新民居的建筑热环境现状,提高民居室内热舒适性,通过对安康市江安村典型新民居热环境实测分析,发现陕南新民居的立面各部分构造的传热系数与规范要求的传热系数相差较远,从而导致了民居室内热环境不适宜。结果表明：在建筑朝向以地形为优先条件下,可以通过优化民居立面的构造做法有效改善新民居室内热环境和建筑的保温性。根据建筑立面的面积大小权重排序为墙体,屋面,窗户,门,系统地构建优化策略。将外墙改为使用页岩空心砖,在构造层中加入30 mm聚丙苯板保温层,并将北向墙体厚度增加至370 mm;屋面采用厚炉渣混凝土构造的保温层,加入一定厚度的厚炉渣混凝土来调整屋面的构造层次;门窗选择导热性较低的材料减少热散失,综合提高新民居建筑立面各部分的热工性能。