基于汉语多类文本分类的机关公文智能办理系统

为了提高党政机关公文办理的自动化、科学化程度,尝试将业已成熟的汉语多类文本分类技术应用于机关公文办理系统中,并加入专家评估和反馈模块,使该系统具备"渐进式学习"的能力,将公文办理的经验积累在数据库中,不断提高输出结果的准确度.经过实验证实了文本分类技术在党政机关公文办理中的应用价值.     

从《欧也妮·葛朗台》对话看其审美价值

本文从《欧也妮·葛朗台》中人物对话所蕴含的审美价值、精确简练的语言所蕴含的审美价值和善用比喻的语言所蕴含的审美价值三个方面对《欧也妮·葛朗台》对话中体现出的审美价值进行了探讨。     

跨文化视阈下旅游文本资料翻译策略研究

旅游文本资料作为一种实用文体,对于准确传播中华文化,树立世界旅游强国的形象具有重大意义。在进行旅游翻译时,译者必须充分考虑源语和目的语文化特点的差异,从跨文化的角度进行旅游翻译活动。本文从旅游文本资料的界定及其翻译原则入手,对音译、直译、意译等常用翻译方法进行较详细探讨。     

基于对话的多Agent协作交互模型

针对传统协作设计过程中任务分解、任务分配的随意性和盲目性,提出了一种基于对话的多智能体协作交互模型.初始承担者首先通过信息搜索对话,依次询问设计辅助智能体的专业领域及参与完成设计任务的能力、愿望和机会,以确定其能否作为潜在的协作组成员,然后选用劝说对话,依次劝说潜在协作组成员把实现设计任务作为其意图,最后再次以劝说对话的形式,使潜在协作组成员意识到组内其他成员也都拥有承担设计任务的独立意图和相关意图,以联合信念的形式予以确认,并广播到每个成员.给出了一个达成的对话过程,总结了对话模式的效用与代价公式.实际应用表明,所提对话交互模型在没有固定消息顺序的情况下,可限制每个点上的可能响应,同时其Agent可以表达特定言语行为的态度,并产生这一态度的逻辑推理过程.     

基于相似度的中文网页正文提取算法

网页正文提取是WEB挖掘的重要步骤。传统网页正文提取方法都需要经过分块这一步骤之后来识别网页正文块,提出了利用行文本之间的内容相似度和标签相似度结合的方法来提取网页正文。该算法避免了传统网页提取算法的分块步骤,在规范网页之后,先提取网页的最大文本行,然后计算每行文本与最大行的内容相似度和标签相似度,再结合内容相似度与标签相似度来提取网页正文。实验中,利用随机抽取的网页进行了测试,其测试精度接近95%,表明该算法在实际中是有效的。     

在线文档复制计算机辅助检测系统研究

介绍了自然语言文本复制检测技术的发展,构建了一个基于句子的中、英文在线文本复制计算机辅助检测系统,较有效地实现了中、英文档的复制检测系统的功能。     

试论学生意义建构的策略

存在是一个建构意义的过程,教育的目的就是促进学生意义建构。注重学生原有经验,创设与学生认知水平相应的情境问题,加强学生对话交流意识,培养学生反思、批判能力是促进他们意义建构的主要策略。     

基于知识融合的在线文本分类算法--语义SVM

为使支持向量机(SVM)更加适用于在线文本分类应用,利用SVM在小训练样本集条件下仍有高泛化能力的特性,结合文本特征向量在特征空间中具有聚类性的特点,提出一种用语义中心集代替原训练样本集作为训练样本和支持向量的SVM语义SVM.文中给出了语义中心集的生成步骤、语义SVM的在线学习算法框架,以及基于SMO算法的在线学习算法的实现.实验结果表明,相对于标准SVM,语义SVM及其在线学习算法不仅在线学习速度和分类速度有数量级提高,而且在分类准确率方面具有一定优势.     

文本分类中特征降维方式的研究

首先介绍了几种常见的特征选择和特征抽取方法,并结合K-近邻分类算法对4种特征选择方法进行了分类测试,同时通过测试分析,提出了一些改进的、可行的互信息评价函数.     

浅析文本挖掘技术

本文介绍了文本挖掘的过程和分类。通过对其挖掘过程的详细研究,分析了文本挖掘进一步发展所面临的困难和挑战。