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巯基乙酸锑配合物的合成与X射线粉末衍射数据指标化 总被引:2,自引:0,他引:2
一些锑和铋的配合物可以应用于医药研究[1,2 ] ,已合成了许多锑的有机配体配合物[3~ 7] ,但其中大多数没有生物活性。因此 ,研究锑或铋离子的配合物不仅对主族元素化学、生物无机化学而且对医药都有着非常重要的意义。我们用三氯化锑与巯基乙酸液相反应法合成的二巯基乙酸锑 (Ⅲ)配合物 ,其组成为HSb(SCH2 COO) 2 ,用X射线粉末多晶衍射数据指标化来研究配合物晶体结构[8] 。1 实验部分1 1 仪器与试剂EA - 1 1 0 6型元素分析仪 (意大利卡拉欧巴公司制造 ) ,D Max -YB型多晶X射线粉末衍射仪(日本理学 ,CuKα射线 ,… 相似文献
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针对采用数值分析方法进行数据似合求解复杂度高、运算最大而精度较低的缺陷,本给出一种基于二叉树编码的遗传算法来进行数据拟合,取得了较好的效果。 相似文献
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一种区间数的因子分析技术及其在证券市场中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
传统的因子分析技术能够有效地对高维变量空间进行降维处理,但它对于样本空间却缺乏行之有效的降维效果.为了解决这一问题,一种针对大量样本数据、新的因子分析技术———区间数因子分析技术(intervaldatafactoranalysis,IFA)被提出并得到了迅速的发展。IFA方法对传统的数据概念做了本质性的扩张,运用'数据打包'的理念,对海量原始数据在不破坏其原有内在逻辑关系的前提下,可以进行变量和样本点维度的双重降维。本文详细阐述了区间数因子分析技术的原理,并以中国股票市场为案例研究背景,结果表明IFA分析技术对大规模多维数据系统做综合简化是十分有效的。 相似文献
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WDC-D地球化学数据分类与编码的初步研究 总被引:1,自引:0,他引:1
首先以地球化学实体为基本分类对象,运用线分类法进行数据分类.作者共把地球化学数据分为四个层次,从第一到第四层次的数据量分别为9、40、192和604.然后作者采用层次码编码方法对数据进行编码.码长共有9位,第1位用“J”表示地球化学数据分类在WDC-D中的顺序;第2位用“1~9”表示第一层次数据;第3、4位,第5、6位,第7、8位均用“00~99”分别表示第二、三、四层次数据,第9位用“1~3”表示数据的共享级别. 相似文献
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零售业销售数据关联规则挖掘算法关键思想研究 总被引:1,自引:1,他引:0
对零售业销售数据关联规则挖掘算法的关键思想进行了研究,给出了各种提高算法效率的方法以及对规则选择的方法。 相似文献
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本文主要介绍了用PowerBuilder创建Internet应用的几类实现方法以及每类方法的优点。 相似文献
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提出了一种给定置信度下现场混凝土强度检测推定方法,该方法充分利用现场得到回弹数据,减少钻芯量,从而降低了对结构的破坏.利用该方法可对现场混凝土强度进行高置信度、高精度的推定. 相似文献