巯基乙酸锑配合物的合成与X射线粉末衍射数据指标化

一些锑和铋的配合物可以应用于医药研究[1,2 ] ,已合成了许多锑的有机配体配合物[3～ 7] ,但其中大多数没有生物活性。因此 ,研究锑或铋离子的配合物不仅对主族元素化学、生物无机化学而且对医药都有着非常重要的意义。我们用三氯化锑与巯基乙酸液相反应法合成的二巯基乙酸锑 (Ⅲ)配合物 ,其组成为ＨＳｂ(ＳＣＨ2 ＣＯＯ) 2 ,用Ｘ射线粉末多晶衍射数据指标化来研究配合物晶体结构[8] 。1　实验部分1 1　仪器与试剂ＥＡ - 1 1 0 6型元素分析仪 (意大利卡拉欧巴公司制造 ) ,Ｄ Ｍａｘ -ＹＢ型多晶Ｘ射线粉末衍射仪(日本理学 ,ＣｕＫα射线 ,…     

采用二叉树编码的遗传算法实现数据似合

针对采用数值分析方法进行数据似合求解复杂度高、运算最大而精度较低的缺陷，本给出一种基于二叉树编码的遗传算法来进行数据拟合，取得了较好的效果。     

系统修复清理小精灵——Always Right

经过大量的安装和反安装操作，注册表中堆积了大量无用的文件，由于软件的删除那么他们所指向的那些文件的存放地址也就不存在了，所以这些注册表中的文件也就失去了价值。Always Right可以查找出你硬盘上同步移动过的文件和文件夹，然后帮你修正在注册表中的正确指向。随着时间的推移，你的硬盘上会堆积大量无用的文件（比如：临时文件等等），Always Right会帮你查找并删除他们，     

一种区间数的因子分析技术及其在证券市场中的应用

传统的因子分析技术能够有效地对高维变量空间进行降维处理,但它对于样本空间却缺乏行之有效的降维效果.为了解决这一问题,一种针对大量样本数据、新的因子分析技术———区间数因子分析技术(intervaldatafactoranalysis,IFA)被提出并得到了迅速的发展。IFA方法对传统的数据概念做了本质性的扩张,运用'数据打包'的理念,对海量原始数据在不破坏其原有内在逻辑关系的前提下,可以进行变量和样本点维度的双重降维。本文详细阐述了区间数因子分析技术的原理,并以中国股票市场为案例研究背景,结果表明IFA分析技术对大规模多维数据系统做综合简化是十分有效的。     

WDC-D地球化学数据分类与编码的初步研究

首先以地球化学实体为基本分类对象,运用线分类法进行数据分类.作者共把地球化学数据分为四个层次,从第一到第四层次的数据量分别为9、40、192和604.然后作者采用层次码编码方法对数据进行编码.码长共有9位,第1位用“J”表示地球化学数据分类在WDC-D中的顺序;第2位用“1~9”表示第一层次数据;第3、4位,第5、6位,第7、8位均用“00~99”分别表示第二、三、四层次数据,第9位用“1~3”表示数据的共享级别.     

零售业销售数据关联规则挖掘算法关键思想研究

对零售业销售数据关联规则挖掘算法的关键思想进行了研究，给出了各种提高算法效率的方法以及对规则选择的方法。     

用PowerBuilder创建Internet的应用

本文主要介绍了用PowerBuilder创建Internet应用的几类实现方法以及每类方法的优点。