灰色系统模型在千车故障率问题中的应用

整车或某个部件的“千车故障率”是一个很重要的指标，常用于描述轿车的质量。文中采用灰色系统模型对千车故障率问题进行了分析处理，最终获得理想的处理结果。     

大型发电机组早期故障率的统计分析

提出了一种利用时齐的Poisson过程（HPP）模型和Laplace检验来计算大型发电机组故障率的新方法,并应用该方法对华东地区9台300MW发电机组的现场运行数据进行了分析和计算．结果显示,发电机组的故障发生规律服从分段指数分布,故障率呈分段变化,且在给定的显著性水平下分段结果和故障率变化规律是唯一的．     

基于混合故障率的并联系统预防维修优化及其仿真

针对并联冗余系统,引入基于役龄回退因子和故障率增加因子的混合故障率,构建了有限时间分别以可靠度和费用为目标函数的两种预防维修优化模型,结合模型给出一算例,利用Matlab实现的遗传算法对系统的维护策略进行优化及其仿真,并研究了系统总费用与可靠度之间的相互约束关系,实例验证了该模型的正确性。     

复杂电力系统一类连锁反应事故可靠性评估初探

模拟电网物理过程的模式搜索方法是目前研究连锁故障发生机理及防治措施的重要途径之一.但要完全搜索在应用中是不现实的，只能按故障发生的概率进行搜索.影响连锁故障的因素很多，可分为自然因素、设备因素、系统运行方式、负荷水平及人为因素等.开断概率可分为一次设备故障率和二次设备故障率，并分别建模分析.将一次设备根据当前运行方式划分功能组，既能包含运行方式对可靠性的影响又能减少数据处理量.经算例验证该模型可起到简化故障搜索的作用.另处文章指出由于此类概率分析比较复杂，常规的概率分析方法无法适应，采用证据理论、模糊理论等推理工具可能是值得研究的有效方法.     

对《矿山供电问题的可靠性模型》商榷

本文就中国矿业学院研究生部郭余庆同志在《煤矿自动化》上发表的“矿山供电问题的可靠性模型”提出了不同的看法,供商榷和研究。     

独立Pareto元件构成系统的随机比较

设X1……,Xn是独立的随机变量,Xi～Pareto(α,βi),i=1,2,…,n.令Y1,…,Yn是另一组独立的随机变量,Yi～Pareto(α,γi),i=1,2,…,n.假设β- γ.研究了最小的次序统计量X1:n.和Y1:n之间的随机比较,特别,当n=2时,证明了(X(2)|X(1)=x)关于x随机递增,并且证明了(X(2)| X(1)=x)≥st(Y(2)|Y(1)=x).     

数分布损伤失效率模型常应力下的参数估计

The TFR(Tampered Failure Rate) model was proposed by Bhattacharyya and Soejoeti(1989) for step-stress accelerated]ire tests. On step-stress completely accelerated test occasions, the paper gives a method of estimating parameters under a normal stress.     

系统的连续运转时间及其影响因素的分析

对系统连续运转时间的确定方法、影响因素与提高的方法的介绍，有利于提高系统的运转状态，合理确定备用设备的数量和维修周期，提高系统的可靠性，增加生产率，最大限度地提高经济效益。     

k-out-of-N系统的随机比较

设 {Xn,n≥ 1}是独立非负随机变量序列 ,N是正整值的随机变量且与 {Xn,n≥ 1}独立 .考虑由寿命为X1,… ,XN 的N个部件组成的k -out -of-N系统 (系统正常当且仅当N个部件中至少k个正常 )的寿命 ,得到了两个这样的系统寿命的故障率序下的随机比较性质