三峡库区建设中政府行为分析

政府与市场是实现资源配置的两种最基本的形式，市场是资源配置的基础，政府行为主要是纠正市场失灵，但政府在干预过程中也可能出现政府失灵，目前我国在三峡库区建设中，既要加强政府行为的主导作用，同时也应重视及时防范与纠正政府行为有可能出现的失灵。     

支持向量机下机器学习模型的分析

首先概述了支持向量机的发展与应用,指出其在机器学习领域有较大的发展前景.分析了支持向量机的基本算法,进而阐述了基于支持向量机的机器学习模型构造思路.给出了其应用于机器学习模型的核函数和训练算法,最后给出了学习模型的具体分类效果.     

K聚类加权最小二乘支持向量机在分类中的应用

数据分类作为模式识别、故障诊断技术的基础,在实际应用中常常由于系统的非线性、噪声性以及样本的不平衡采集,使得常规的分类算法存在一定的局限性。将最小二乘加权支持向量机用于分类问题,利用K聚类算法分析样本间内在关系从而确定权值系数,可以很好地减小噪声影响,补偿不同类样本数目上的不平衡,减少训练时间,提高分类正确率。通过一个图像识别过程中多类别分类实例,证明了算法在分类问题中的有效性。该方法可以成为现有方法的有效补充分析工具。     

沈阳市高科技创业种子基金运作方式及效果分析

种子基金是指对处于"种子期",即技术酝酿及研究阶段的科技项目或科技创业企业的风险投资。为了完善风险投资体系,促进科技投入体系试点工作的深入开展,探索孵化高新技术企业的新机制,沈阳市于2000年在全国率先创立了高科技创业种子基金,并于同年颁布了《沈阳市高科技创     

基于特征加权的FSVM在低信噪比语音识别中的应用

模糊支持向量机(FSVM)赋予每个样本一个模糊隶属度,优化了最优分类面,具有好的抗噪性。为提高低信噪比条件下的语音识别准确率,减小传统支持向量机(SVM)中噪声样本对分类精度造成的影响,首先将模糊支持向量机(FSVM)应用于语音识别系统中的识别网络。在此模型的基础上,考虑到语音样本各维特征的影响,计算各维特征的信息增益作为对分类的重要程度,依据此重要程度确定对各维特征的加权系数,构造加权核函数。为了减小一对一分类模式下的时间复杂度,引入了三叉决策树策略。在仿真实验中,采用韩语语料库的耳蜗滤波器倒谱系数(CFCC)作为实验数据,实验结果表明,在低信噪比语音识别中,特征加权模糊支持向量机(FWFSVM)比传统的SVM具有更好的鲁棒性。     

浅谈教育培训工作的五个“强化”和五个“创新”

煤炭企业安全教育培训的创新,可为煤矿安全生产提供源源不断的智力支持和人才保证,是煤矿筑牢基础、实现卓越发展的开始。笔者认为,实现教育培训健康发展要着重抓好五个“强化”,坚持五个“创新”。     

微星推E7520／E7320服务器主板与系统

当Intel架构的服务器产品从533MHz过渡到800MHz这场战役拉开的时候，微星服务器也紧随其后，推出新最款的服务器主板及机架式服务器准系统，采用Intel最新推出的顶级E7520与E7320服务器芯片组，可支持800MHz外频的Intel Xeon处理器。     

交互式多媒体板的研究与设计

针对在IP网络环境下开展大规模用户实时多媒体交互协作的需求,提出多媒体板的概念,给出了多媒体板系统的定义,并用Petri两描述了该系统的会话模型,提出了一种适合于多媒体板及其他CSCW应用系统的并发控制机制和算法,最后给出了一种基于该机制的Browser／Server结构多媒体板设计思路,并分析了多媒体板的应用场合与前景。     

一维热传导方程热源反问题基于最小二乘法的正则化方法

研究一维热传导方程热源反问题.给出基于最小二乘支持向量机（LS-SVM）求解的半解析表达式,此外还给出一种参数调节方法以及算法稳定性的证明.数值实验表明该方法具有较高的数值精度和稳定性.     

电子政务是政府管理创新的必由之路

推行电子政务的过程就是建立电子化政府管理体系,推进政府管理创新改革的过程。针对目前我国政府网络工程发展与建设状况,根据电子商务发展的趋势,对我国电子政务的发展提出了相应对策。