基于改进蚁群算法的城市公交线网规划方法研究

城市公交线网规划是一个复杂的非线性组合优化问题,目前对于该问题的求解仍存在收敛性和计算速度问题。为解决此问题,提出了一种通过动态调整信息素挥发因子来控制其正反馈过程的改进蚁群算法,提高了网络规划过程中得到全局最优解的概率和收敛速度。算例结果表明：规划结果符合实际,并在相同参数下,改进蚁群算法的迭代次数减少约一半,充分验证了该方法的可行性和有效性。     

二元非乘积型广义Baskakov算子的逼近逆定理

目的 研究二元非乘积型广义Baskakov算子的逼近逆定理.方法 利用多元分解技巧.结果 在已有关于二元非乘积型广义Baskakov算子逼近正定理的基础上,给出该算子在局部意义下的逼近逆定理.结论 该结果刻画了其在经典空间中局部意义下的逼近特征.     

关于双条件期望的几乎处处收敛性

引进了B值随机变量及可测集Γ的双条件期望的概念,对双条件期望的几乎处处收敛性给出一个较为一般的定理,使原来的结果更为简洁,使用起来更方便.     

变分迭代法在双曲型偏微分方程中的应用

本文讨论了如何将变分迭代法应用于双曲型偏微分方程,并且通过其简便的计算可以得到方程的解,得出变分迭代法是一种既简单又有效的方法。     

NAr.v.部分和收敛速度的推广(英文)

本文讨论了NA r.v.序列部分和的收敛速度,将独立情形相应收敛速度的结果推广到NA随机变量.     

求解半定互补问题的一种非内点连续算法

基于光滑FB函数理论和中心路径原则,提出求解半定互补问题的一种非内点连续算法,在适当的条件下证得其全局线性收敛性和局部二次收敛性,并通过数值试验验证了算法可行性和有效性。     

高收敛阶采样定理的构造

基于过采样技术,对Shannon采样定理进行了改进,得到高逼近阶采样定理,提升了其收敛速度.     

一类积分函数的半光滑性质

研究了一类来源于带上界谱估计问题的积分函数的半光滑与强半光滑性质;利用这些性质建立了关于求解原问题Newton型算法的超线性(二次)收敛性.     

单调半定互补问题的非单调Derivative-free算法(英文)

基于正规间隙函数,讨论了一类单调半定互补问题的非单调Derivative-free算法,并在与单调算法相同的条件下建立了其全局收敛性.     

Banach空间中广义混合平衡问题,变分不等式问题和不动点问题的混杂投影方法

在Banach空间中,一个新的混杂投影迭代程序被引入来逼近广义混合平衡问题解集,变分不等式问题解集和一个相对弱非扩张映射的不动点集的公共元．所得结果改进和推广了最近一些文献的相应结果．