风险投资——美国式的成功故事

风险投资是投资理财类别中少有的能被真正分享的成功理财方式。风险投资并不被资金流速和交易费所驱动,当股票价格高于购买价格时,就成功了。当被投公司成功上市或被收购时,该公司的股票价格就会飙升,企业     

一种预测接地网腐蚀速率的新方法

针对目前接地网腐蚀预测中的涉及因素较多,提出了基于向量相似度与支持向量回归机(S-SVR)的综合的预测方法应用于变电站接地网腐蚀速率预测模型中.首先将影响接地网腐蚀速率的指标视为1个特征向量并进行无量纲化处理,其次计算各个训练站点的特征向量与实测站点指标向量的相似度;再次,在预测腐蚀速率时,针对传统线性贡献度平均法(LAM)描述非线性存在较大误差的缺陷,提出了先筛选相似度较高训练集再结合支持向量回归机训练模型.经验证,基于向量相似度与支持向量回归机(S-SVR)的综合预测方法预测能力较好.     

活性炭基软包装超级电容器用有机电解液

使用了一种新型的有机电解液(三乙基甲基四氟硼酸铵/(丙烯碳酸酯+乙腈): MeEt₃NBF₄/(AN+PC))和两种传统有机电解液(四乙基四氟硼酸铵/丙烯碳酸酯(Et₄NBF₄/AN)和四乙基四氟硼酸/乙腈(Et₄NBF₄/PC)), 制作成活性炭(AC)基软包装超级电容器. 在不同电压窗口下对新型有机电解液的循环伏安和电化学阻抗谱进行了表征, 并在0-3 V的电压窗口下, 通过循环伏安、电化学阻抗谱、恒流充放电、漏电流、自放电、循环寿命和库仑效率, 对以上三种电解液进行了综合的比较. 结果表明, 新型有机电解液综合了AN和PC各自的优点, 性能优异.     

基于Gabor小波变换的ICA火灾图像纹理识别算法

针对火灾图像纹理识别问题,提出了基于Gabor小波变换的ICA火灾图像纹理识别算法,并根据火灾图像纹理识别特点进行了优化。首先用不同尺度和方向的Gabor滤波器对待识别图像滤波,得到其特征图像,然后将特征图像转化成特征向量作为ICA的输入,得到基矢量子空间,再将测试图像经过Gabor滤波器的特征向量投影到ICA子空间中得到系数向量作为目标识别特征,最后用支持向量机进行识别。通过与Gabor滤波器法和ICA方法的对比实验,表明该算法可以在火灾纹理图像的识别率上比传统方法提高5%以上,为火灾图像识别提供了一种新思路。     

基于CA和LS-SVM的TE过程多模型建模

针对TE化工过程高度非线性、复杂性的特点,本文提出了一种基于相关分析和最小二乘支持向量机对TE过程进行多模型建模方法,以提高模型性能。首先对TE过程采用相关分析法划分为3个子系统,对每个子系统分别采用基于C-均值聚类的最小二乘支持向量机建模和基于k均值聚类的最小二乘支持向量机多模型建模。实验表明,基于K-均值聚类的多模型建模能简化计算、提高模型精度、并且能更好的预测模型输出。     

台湾高校创业教育课程设置和支持体系对应用型大学创业教育的启示

在“大众创业、万众创新”的大背景下,创新创业教育已成为国内高校教育教学的重要内容和改革的突破口,成为培养学生创新精神和实践能力的重要途径.台湾高校创业教育起步较早,积累了丰富的经验,已形成了一套比较科学、完整的课程设置方案和支持体系.开展创业教育对于应用型大学具有非常重要的意义,台湾高校创业教育的课程设置和支持体系建设,为应用型大学的创业教育提供了有益的启示.     

一种参数自调整风电功率预测模型

为了提高风电功率预测精度,提出一种参数自调整风电功率预测模型.通过加权递推最小二乘(SWWRLS)方法建立预测模型,侧重当前数据对预测结果的影响,排除了历史数据对预测结果的干扰.模型通过加权递推的方法节省了存储空间,并且提高了模型对外界环境数据变化的自适应性.最后,分别采用支持向量机(SVM)方法、卡尔曼滤波(KF)方法和本文SWWRLS方法,以辽宁省某风电场的真实历史数据进行风电功率预测对比实验,实验结果表明,本文方法建立的模型具有较高的预测精度.     

组织支持对跨国公司回任人员知识转移的影响研究 ——自我效能的调节作用

以跨国公司的回任人员为研究对象,实证研究组织支持对跨国公司回任人员知识转移影响,探讨并检验自我效能在上述关系中所起的调节作用。层级回归分析结果表明:组织支持对回任人员知识转移具有显著的正向影响;自我效能在组织支持与回任人员知识转移之间起调节作用;并且回任人员的自我效能越强,其在组织支持与回任人员知识转移之间的调节效应就越强。     

基于聚类和协同标注的TSVM算法

针对数据集中类样本不均衡、样本标注代价大的问题,结合聚类算法、委员会投票思想和TSVM算法,提出一种基于聚类和协同标注的TSVM算法,该方法利用聚类算法进行子集划分,保证每个子集都包含良好的空间信息,对样本的标注采用多个分类器进行投票,提高标记准确率,减少错误的累积和传递,提高标注准确率,增强最后分类器的泛化性能.KDDCUP99数据集上的实验结果表明该方法对未知攻击有较高的检测准确率.     

教师自主支持与高中生自主动机、基本心理需要的关系

为探讨教师自主支持与高中生自主动机、基本心理需要之间的关系,采用问卷法对400名高中生进行调查研究,结果发现:自主支持与基本心理需要满足、自主需要、能力需要、归属需要、自主动机呈显著正相关;回归分析表明,基本心理需要、自主需要在自主支持与自主动机的关系中起完全中介作用,归属需要、能力需要起部分中介作用.说明自主支持、基本心理需要与自主动机有着紧密关系,自主支持通过满足基本心理需要对自主动机产生影响.