ARIMA乘积季节模型对我国消费者信心指数的分析

消费者信心指数能够预测消费支出,对某些宏观经济指标也有较好的预测效果。本文运用Eviews6.0软件对2006.01—2011.12我国消费者心指数的统计数据建立ARIMA乘积季节模型。结果表明该模型适合预测我国的消费者信心指数而且预测精度较高,但只适合短期预测。     

变热特性参数条件下环形肋片非稳态传热研究

研究在变热特性参数条件下，根部温度作周期性变化时环肋的传热规律。应用差分预测－校正格式的数值计算方法，分析了肋片的温度分布，热流量和肋效率受各种因素的影响状况。     

基于RBF神经网络的建筑逐时空调负荷预测模型

分别用径向基函数(RBF)神经网络模型和BP神经网络模型对广州市一栋办公楼和一栋图书馆在夏季不同月份的逐时冷负荷进行训练和预测,发现RBF神经网络模型预测的均方根误差和平均相对误差都仅是BP神经网络方法的64%左右.仿真结果表明,RBF神经网络具有更高的预测精度及更好的泛化能力,是建筑空调负荷预测的一种有效方法.在此基础上,构建了基于RBF神经网络的建筑逐时空调负荷智能预测软件系统.     

基于灰色理论的设备状态预测

针对一般GM(1,1)多步预测方法的不足,提出了一种基于代谢递补GM(1,1)的状态预测方法.该方法首先对原始信号进行预处理,再通过递补思想进行多步预测,然后利用更新数据进行代谢预测,最后计算设备状态的预测值与真实值误差,根据预测值的趋势判断设备的未来状态.实例分析结果表明,该方法所需数据样本少且数据训练时间短,后八步的预测精度可满足工程精度,能有效地应用于设备的中长期在线状态预测.     

新型钾盐结晶器内部流场模拟及性能预测

由于钾盐结晶器内部流动的复杂性及流域的多态性,通过实验测量很难得到其流场形态。应用计算流体力学仿真技术,对某新型钾盐结晶器在连续结晶过程中形成的流场进行数值模拟,模拟连续结晶过程的晶体悬浮及固液相混合流动状态,得到了结晶器在不同搅拌速度下的内部流场速度分布、流线图、压力分布及固相悬浮状态分布等信息。模拟结果表明,搅拌速度对结晶器内部的流场分布具有明显的影响,通过比较流场特征确定能够使此新型结晶器运行经济合理的搅拌速度为40～45 r/min,与厂家的测试结果相吻合。本文研究结果可为确定结晶器合适的电机功率奠定基础,为结晶器在不同搅拌速度下的性能预测提供参考依据。     

季节性变动影响下的上海港集装箱吞吐量预测

港口吞吐量精准预测对于每一个港口的成功经营和有效决策都十分重要.季节性波动经常会影响港口吞吐量,为了更为准确地预测上海港口集装箱吞吐量,本文选取2007年至2012年上海港母港集装箱吞吐量的月度数据,并对于港口集装箱吞吐量的月度数据中出现的季节性波动进行了处理,采用季节时间序列模型对其进行预测.为了说明方法的有效性,以同样的数据,使用整自回归移动平均模型对上海港集装箱吞吐量进行预测.两种方法预测结果进行对比发现,利用季节时间序列模型对港口集装箱吞吐量季节性进行处理,能够提高港口集装箱吞吐量的预测精度.     

应用统计预测理论研究吉林省海外游客消费结构

在旅游经济学研究与实践中应用统计预测理论,以定量的研究方法代替以往定性的方法,以吉林省入境旅游流为切入点,综合运用主成份分析及回归分析等数理统计分析方法,结合大量的市场调研收集到的相关数据资料,研究了吉林省海外游客消费结构问题.     

基于变精度粗糙集理论的网格自学习及预测

提出了网格自学习和预测系统体系架构,采用变精度粗糙集和不协调目标信息系统理论揭示有关网格应用属性、网格资源动态状况和网格应用性能之间关系的知识,并采用增量式知识约减算法确定重要属性.利用所发现的知识,可以预测应用的资源需求及其性能.数据实验证明对作业资源需求和运行时间的预测值与实际值的偏差不超过30%.     

基于GIS的昭通市烤烟种植动态气候区划评估(预测)研究

首先构建了昭通市烤烟种植气候区划定量评价指标体系和评价方法,然后探讨了用多元线性回归结合GIS技术的气候要素空间小网格插值的问题,突破了传统气候变化影响研究总以离散点或区域平均来表达的局限,启动了面上气候波动变化影响的业务服务应用.研究了烤烟种植动态气候区划评估(预测)方法,力图把传统作物气候区划的功能从空间静态性评价提升到空间+时间动态性评估(或预评估)水平,着力反映地方立体气候和气候变化对烟草业的影响.显著提高了烤烟气候区划的生产实用指导性和应用价值.     

以经济为基础的图书出版种数预测模型研究及完善

分析了当前图书出版种数预测模型存在的缺陷,以经济基础决定上层建筑和哈佛学派实证研究的SCP理论为基础,结合回归分析和概率学的数理方法,提出了以经济因素为自变量的预测模型以及利用预测置信度的概念修正预测结果的表达方式。