非贪婪策略在WEB搜索中的应用

传统专业搜索引擎采用贪婪的链接选择策略,导致整体回报率较低.本文提出了一种非贪婪的链接选择策略,进而提出了一种基于非贪婪策略的启发式搜索算法.针对国外四所著名大学计算机系网站中论文资源的搜索实验表明,新的算法可以有效提高搜索效率.     

面向专题的智能化中文搜索引擎

讨论了智能专题搜索引擎的相关设计和实现,通过信息搜索技术、自然语言理解技术、语义网络技术以及数据挖掘技术的引入,改进了传统搜索引擎的搜索结构,进而采用这些技术实现了一个专题搜索的实例。     

P2P资料搜索引擎的研究和设计

通过对现有的成熟技术进行二次开发的方式,给出了一个P 2P资料搜索引擎的设计方案.基于这种资料搜索引擎的P 2P文件共享系统,相对于传统的集中部署的系统,在内容、可扩展性、稳定性等方面都有比较明显的优势.     

浅议电子商务网站的搜索引擎优化

企业的产品的销售、品牌形象的建立都依赖于企业网站的推广宣传作用。消费者逐步倾向于利用互联网寻找和选择商品,善于搜索的消费者就可以在网上实现消费,这些都依靠的是搜索引擎。搜索引擎的智能化发展,将使网络的发展更有秩序。因此,企业只有重视电子商务网站的搜索引擎优化,才能获得发展前途。     

网格搜索引擎技术研究

网格中有许多可利用的资源，网格系统的可用性依赖于搜索引擎的搜索能力。首先介绍了网格资源管理和传统的搜索引擎技术，然后在P2P搜索引擎技术的基础上，提出了一种更加有效的网格搜索引擎技术——网格对等搜索。     

智能桌面元搜索引擎中个性化研究

随着WWW信息量的急剧膨胀,当前的搜索引擎已经不能够很好的满足人们信息搜索的需求,元搜索引擎作为下一代功能更强大、更具智能的方案而成为当前的研究热点.本文针对桌面搜索引擎易于获得单个用户个性化信息的特点,提出了个性化桌面元搜索引擎的解决方案,从它的体系结构到局部的技术难点都作了详细描述,同时最后给出总结和展望.     

基于多Agent搜索行为分析的用户兴趣模型

为解决传统搜索引擎个性化的局限性问题,在研究用户感兴趣搜索引擎现状基础上,通过多Agent较全面记录、分析用户搜索的行为,提出了一种新的综合用户搜索行为,构建用户感兴趣搜索引擎研究框架--基于多Agent搜索行为分析的用户兴趣模型。研究结果表明,依据用户搜索行为构建用户兴趣模型,使搜索引擎返回结果更贴近用户需求。满足用户个性化服务,提高了信息搜索的查全率和查准率。     

元搜索引擎系统的研究

本文通过建立用户兴趣模型，使用兴趣生成算法．兴趣更新算法、搜索结果过滤算法，以及如何利用兴趣模型对元搜索引擎的检索结果进行优化处理。最后，结合实际情况设计实现了一个实验系统，并给出了实验系统统一的检索界面及搜索结果页面效果图，通过对实验结果的分析，进一步强调了研究元搜索引擎系统的意义。     

网络信息的获取技巧和方法

本概述了上网所需软件的总必要配置，网上信息查询途径的选择以及如何利用搜索软件更加有效地在网上完成信息检索的方法。