不完备信息系统中改进的LEM2算法

针对LEM2(Learning from Examples Module,Version 2)算法处理不完备信息系统的局限性,从规则提取的质量和效率两个方面对其进行改进,提出改进的LEM2规则提取算法.基于集对理论,引入集对势容差关系和基于集对势容差关系的扩充粗糙集模型,将该模型和LEM2算法相结合,提高规则提取的质量;定义冗余的属性-值对集合,在规则提取过程中,从候选属性-值对集中直接删除冗余的属性-值对,避免反向消除步骤,加快算法的收敛速度,提高规则提取的效率.最后通过仿真实验,证明了改进LEM2算法用于不完备信息系统规则提取的有效性.     

WSN中传感器节点的弹性神经网络任务分配方法

为解决WSN多目标跟踪节点任务分配的竞争冲突问题,提出一种融合了模糊聚类的多弹性子模自组织神经网络节点任务分配方法.通过模糊聚类估计目标数量,建立节点任务分配跟踪精度和能量消耗的综合性能指标,采用非全连接的环形弹性结构自组织神经网络优化监测联盟,用最近邻法对神经元弹性子模进行初始化,根据胜者为王原则动态调整子模的感受域,以快速锁定最优监测联盟,实现多目标的精确跟踪.实验结果表明:文中方法能有效解决多目标跟踪节点任务分配的竞争冲突问题,以及竞争冲突时的系统能耗增加与实时性问题;在随机均匀部署节点拓扑和目标直线运动模式下,文中方法的能耗较最近邻法降低了48.2%~55.9%,较未改进弹性神经网络法降低了37.4%~42.5%,且运算速度提高了19.0%~27.4%.     

基于信息熵的知识网度量方法及应用

为了解决知识网库中知识网的选择问题,提出了一种基于信息熵的知识网度量方法.首先,定义了基于信息熵的知识量函数,并证明了知识量函数的单调性.然后,将基于信息熵的知识网度量法用于基于用户功能需求的知识网选择中,并将基于用户功能需求的相似性和知识量作为评价知识网的量化指标.最后,在.NET平台上利用C#语言和数据库管理系统SQL Server 2000,开发出基于用户功能需求的知识网选择的使能工具,并通过实例证明,相似性和知识量的结合可以更好地对知识网进行度量.用户功能需求越详细,且知识网库中的知识网相似性值和知识量值越接近目标知识网,则搜索到的知识网越能满足用户的需求.     

一种面向基因与疾病关系的文本挖掘方法

结合模式匹配、生物医学本体及共现技术,设计了一种自动抽取基因与疾病、基因与基因之间关系的文本挖掘方法,并开发了一个可以处理海量文本数据的系统.该系统可抽取与疾病相关的基因实体,挖掘基因与疾病、基因与基因之间的关系,衡量基因与疾病实体的相关性,并为分析基因与疾病、基因与基因之间的关系提供了网络可视化工具.实验结果表明,系统在测试数据集上抽取基因与疾病之间的关系可获得83.0%的综合测评率,抽取基因与基因之间的关系可获得78.5%的综合测评率.该系统已成功应用于乳腺癌及相关基因的研究.     

体育与城市现代化的关系研究

本文运用文献资料法,从正反两方面分析了体育与现代化城市的关系,认为对体育在城市现代化方面有积极作用：体育能促进城市经济的发展,增强城市的竞争力,促进城市社会的发展;但是也不能忽视体育对城市现代化的负面影响,应减少体育对城市现代化的负面作用。     

如何提高英语综合能力

语言是文化的载体,文化又是语言的土壤。语言就成为开阔视野和了解文化的一个工具。英语已成为现代生活中必不可少的一门语言之一。想学好英语就要在打好听、说、读、写的基础外还必须依赖使用语言的人所具有的社会、文化方面的知识。多了解英语国家的文化背景才能够接受文化知识的熏陶。     

文学作品中模糊限制语的翻译策略——以《红楼梦》杨译本为例

模糊性是非人工语言的本质特征,而模糊限制语是模糊语言的重要特征之一。本文在讨论了模糊限制语的分类及语用功能后,通过对杨译本《红楼梦》的分析,试论模糊限制语的翻译原则及翻译方法。     

一种亲水性编码模型在GPCR预测中的应用

G蛋白偶联受体（GPCR）在各种不同的生理过程中起着重要的作用。文章运用亲水性编码模型对氨基酸进行编码,并结合氨基酸的成分模型,通过Jackknife方法对总成功率检验表明,本文的方法是非常有效的。     

运用语义学理论指导中学英语词汇教学

词汇在英语学习中有着非常重要的地位。本文通过对语义学理论的阐释,分析中学生英语词汇学习与运用中出现的问题,利用语义学理论指导词汇教学,探索出适合中学生词汇教学的方法。     

奇奇核Cs^124能级纲图剖析

本文用116Sn（11B,3n）124Cs熔合蒸发反应和束γ测量研究了124Cs核的能级结构,观测了124Cs核的高自旋态能带结构及其基态的跃迁,在此基础上建立了124Cs核的能级纲图。本实验经过分析,观测到了124Cs的高自旋带间结构及基态之间的跃迁关系,从而确定了晕带与亚晕带之间的连接关系。