丝杠螺母副轴向窜动误差分析及测量系统设计

分析影响螺母定位精度的因素,提出了丝杠轴窜误差;设计了基于激光干涉仪的测试方案,搭建了实验非接触式测试系统,对测试系统进行了误差分析,最后对理论分析进行了实验验证。实验结果表明,丝杠螺母副轴向窜动呈周期性变化,正反方向周期一致,其幅值大小为90nm左右;该误差对螺母的定位精度影响在亚微米范围。     

基于单片机的RCL智能测试仪系统研究

利用单片机为核心形成的RCL智能测试仪对电阻、电容、电感元件参数进行实时测量时,可以充分利用单片机的智能运算和控制功能,不仅方便实现测量功能,同时还使测量精度得到有效提高.     

一种实用的非接触式IC卡读写器系统的设计

介绍非接触式 IC卡 ,阐述了读写器系统的硬件构成 ,提出单片机、报警电路和天线的设计思路 ,最后给出一种非接触式 IC卡读写器的设计实例     

多功能电容测量仪的设计

这里设计一种应用简单,成本低廉的电容测试仪,该智能系统是以单片机A61为核心,由键盘、液晶,555等器件组成,由单片机通过测量电容对应振荡电路所产生的频率来实现各个参数的测量,并且显示在液晶上。它可以很方便的帮助人们测量出电容值,操作简单,测量结果准确可靠,具有键盘输入,等诸多功能。     

基于欧拉放大的桡动脉脉搏波提取方法

脉搏波是反映人体心血管状况的重要参数,基于视频的非接触式脉搏波检测在医疗健康领域具有重要的研究价值.针对目前非接触式脉搏波提取方法存在检测不准确、受光照影响较大等问题,文章提出了一种基于欧拉放大的桡动脉脉搏波提取方法.利用欧拉放大算法放大手腕处桡动脉的微小搏动信号;对放大后的视频进行分块,计算每个子块的时域信噪比(si...     

非接触式身份识别的深度学习算法

针对传统基于Wi-Fi的身份识别方法手工编码特征效率低、准确率不高的问题,提出一种基于深度学习的非接触式身份识别(WiID)算法。该算法通过分析子载波中信道状态信息数据的空间相关性,建立了用于深度学习的输入矩阵;采用二维卷积运算从相邻子载波中提取局部空间特征;构建门限循环单元层,从时间维度对空间特征进行时序建模,完成空间与时间两个维度的步态特征提取,实现端到端的非接触式身份识别,有效减少了数据预处理工作量。实验结果表明,与卷积神经网络和循环神经网络算法相比,该算法识别准确率得到了有效提高;在6种不同的实验场景下,该算法的身份识别准确率介于92.9%～95.6%之间,具有良好的身份识别效果及算法鲁棒性。     

基于AVR的数字控制器测试仪的设计

数字控制器响应快、稳定性好,但是算法复杂。本文以AVR单片机为控制核心,以ADC0809为模数转换器、TLC7528为数模转换器,设计了数字控制器测试仪的硬件系统。并以最小拍为控制目的,设计了其算法程序;为了直观显示控制效果,通过Lab Windows/CVI软件编程,实现了将控制器输出通过RS-232送到上位机进行波形显示比较的功能。最后给出了数字控制器测试仪的实际测试效果,证明了该测试系统设计的正确性和可靠性,为数字控制器理论设计提供了一种新的测试验证方案。     

ActiveX Automation 在电缆故障监测中的应用

通信电缆监测装置要求一种故障自动显示系统。采用ActiveX Automation技术，通过Visual Basic控制AutoCAD，提出并实现了一个完成故障点自动搜索、标注和显示的解决方案。文中说明了设计的基本原理，图形的处理方法，故障的搜索过程和信息的自动插入，同时给出了部分控制程序。应用实践表明，该方案运行可靠，准确，应用简单，方便，并且适用于其他类似的信息自动显示系统。     

基于图像视觉的非接触式液位自动检测系统

由于环境、精度及维护成本高等因素,液位自动检测方法不能满足日益发展的工业环境测量要求。针对该特定应用设计出一套基于图像视觉的非接触式液位自动检测系统。系统基于计算机图像视觉方法,为液位自动检测提供新的思路。特点是测量精度高、适应能力强、维护方便、成本低、运行安全可靠,能实时检测罐体中的液位。