医院护理智能化监控系统的设计

系统采用分布式计算机控制系统结构,利用RS485总线实现医护工作站(上位机)和病房监控系统(下位机)之间的信息传输。下位机以单片机AT89C51为核心,实现对患者的血压、心率和体温检测以及滴速检测和控制;监测结果显示并发送上位机。上位机以广泛使用的微机作为多床位的监控中心;建立医护数据库;接收从下位机传输的滴速、血压、心率、体温等数据,并显示、保存、分析统计,而且可以设定滴速对下位机实施控制。该系统的研制,将进一步提高医院护理和管理的自动化水平。     

弱激光照射周氏新对虾心脏细胞的显微和超微结构观察

采用He-Ne激光照射周氏新对虾的心脏组织.组织学和生物统计学表明:He-Ne激光照射后,心脏组织具有明显异染色质的细胞数量有所增加.在同一照射强度的情况下,照射的时间越长,其心脏组织具有明显异染色质的细胞数量就越多;电镜观察结果表明:经过2 h照射立即取材的心肌细胞,细胞核形态发生变化,异染色质增加,线粒体出现空泡化、嵴断裂、水肿,粗面内质网出现扩张、颗粒脱落.     

中俄合作办学模式下理工俄语混合式教学模式初探

随着我国高等教育面向世界发展并与国际接轨,中俄合作办学蓬勃发展,人才需求类型和趋势发生转变,由此对俄语教学提出了新要求。以产出导向教育理念为引领,分析中俄合作办学框架下理工俄语教学存在的主要问题,实施以学生为中心、以专业学习需求为主导的理工俄语教学逆向设计,进行基于雨课堂的线上线下混合式教学模式探索。同时,利用现代化信息技术,通过对教学全过程的数据反馈与数据驱动,实现对教学效果和学习产出的全程质量监测,从而促进教学活动获得持续改进,学生的俄语实践应用能力得到有效提升。     

"互联网+"背景下高校思政课实践教学改革探析

随着互联网技术的深入发展,"互联网+"的教育形式将使现有的高等教育发生重大变革和创新.思政课实践教学作为高校思想政治工作的重要渠道和巩固理论教学成果的有益补充,必须顺应时代的发展与要求,充分利用"互联网+"技术,积极实现二者的融合创新,这就要求各高校既要抓住"互联网+"带来的机遇,又要将可能出现的挑战转化为前进的契机,...     

粒子群优化模糊PID的塔式起重机定位和防摆研究

针对塔式起重机控制系统是一个大时滞性、时变及非线性的控制系统,无法建立准确数学模型,难以进行精确控制的问题,设计了模糊PID控制器,通过模糊推理对PID的参数进行在线调整,但由于专家经验具有局限性、盲目性以及模糊控制内不确定因子过多,导致控制性能较差.因此,本文采用粒子群算法对量化因子和比例因子先在离线状态下进行迭代优...     

应用型人才培养应注重传授数学的思想和方法

分析了当前应用型人才培养模式下高等学校数学教育存在的若干问题,通过若干实例论述了在应用型人才培养中传授数学的思想方法的重要性,最后提出了加强数学思想方法传授的有效的、可操作规程的途径.     

一种用于USB 2.0的新型片上通信数据通道结构

提出了一种改进的用于片上集成的USB2.0控制器的数据通道结构,运行时将有限的数据缓冲资源动态分配和实时回收,在增加少量RAM的前提下,显著改善了数据通道的吞吐量.该设计成功地应用于家庭网关SoC平台中,测试结果表明,该结构与具有同样大小缓冲区的现有数据通道相比,吞吐量平均提高63%,对RAM资源的利用率平均达到95%以上.     

双基地雷达定位误差模型与保精度空域划分方法

在分析影响定位精度因素的前提下,采用合理的假设对定位方程泰勒展开,建立距离和-角度定位算法的误差模型;在此基础上利用双基地雷达接收站的双基地角和与目标的距离,将误差模型进行分解,建立双基地雷达距离和-角度定位跟踪的保精度空间区域划分方法;通过仿真算例,可以看出建立的误差模型符合实际情况,保精度空域划分方法可行。     

网络科学的理论模型探索及其进展

简要评述了复杂网络分类和研究概况,着重概述了近年来本研究项目在网络科学的理论模型方面的探索及其进展。提出和探索了若干模型:和谐统一的混合择优模型,大统一混合网络模型,量子信息网络模型,纳米相干网络模型,局域世界演化模型,非局域连接模型,社区网络模型,属性连接网络模型,含权科学家合作模型,同步最优网络模型,以及广义同步和集团同步等问题。     

和厚朴酚糖苷化衍生物的合成及防治结肠癌作用机制的预测

为提高和厚朴酚的水溶性和稳定性,以和厚朴酚苷元为起始原料,对其4′-OH进行结构修饰,合成了4个和厚朴酚糖苷化衍生物(1～4),其中2～4未见文献报道,其结构通过¹H-NMR、¹³C-NMR进行鉴定得以确证。采用网络药理学的方法对和厚朴酚糖苷化衍生物防治结肠癌的作用机制进行探究。结果表明：预测得到4个新化合物的作用靶点321个和3070个结肠癌差异基因;KEGG通路富集分析其防治结肠癌主要的信号通路为Cell cycle和Oocyte meiosis,并有13个靶点蛋白参与Oocyte meiosis信号通路的相关调控;分子对接中化合物1、2与AURKB基因中4AF3蛋白结合最稳定,化合物3、4与AURKA基因中5DNR蛋白结合最稳定。