苦丁茶冬青挥发油成分的GC-MS分析

采用乙醚超声萃取-水蒸气蒸馏方法提取苦丁茶冬青的挥发油，用气相色谱-质谱联用分析，鉴定了挥发油中的57个成分，其中主要成分是醇、醛、酮、醚、脂肪酸、脂肪酸酯及含氧萜类等化合物。     

GC/MS法分析油松节挥发油化学成分

用气相色谱-质谱法对山东昆嵛山产油松节挥发油进行化学成分的分析。采用水蒸气蒸馏法从油松节中提取挥发油。采用不同类型的毛细管柱进行分析，找出最佳分析条件，用归一化法测定其含量，并用气相色谱-质谱法对化学成分进行鉴定。共鉴定了48个成分，占挥发油总成分的84％以上。结果表明，此方法稳定可靠，重现性好，适用于中药挥发油的化学成分分析。     

基于近红外光谱的维生素C片无损鉴别分析

基于近红外光谱技术与化学计量学方法,建立了一种国内外不同品牌维生素C片的无损鉴别方法。采集了国内外8个品牌的维生素C片共计40个样本的近红外光谱数据,比较了完整样品以及粉末样品的近红外光谱,采用连续小波变换技术消除背景干扰和基线漂移,基于标准偏差与相对标准偏差的变量筛选方法筛选出具有代表性的波数点,结合主成分分析方法对国内外不同品牌维生素C片进行鉴别分析。结果表明:原始光谱存在着明显的背景干扰和基线漂移现象,且粉末样品的重现性要优于完整样品;单纯使用原始光谱无法辨别来自不同品牌的维生素C片;连续小波变换可以有效消除背景干扰,提高模型鉴别能力;完整样品的鉴别准确率优于粉末样品,说明国内外不同品牌维生素C片主要成分基本一致,可能是辅剂和工艺上存在细微差异。通过结合近红外光谱分析技术与化学计量学方法,可实现对国产以及进口不同品牌维生素C片的鉴别分析。     

青海翠雀花挥发油化学成分的研究

毛莨科翠雀属(Delphinium)植物主要分布在北温带,我国约有近120种翠雀属植物[1],广泛分布在西藏、四川西部、青海和甘肃,生于海拔2100～4000米山地草坡或多石砾山坡,其中许多是著名的中药,具有镇痛、消炎、抗菌治疗心血管病、抗癌等功效[2],陈耀祖院士等曾对川西翠雀和甘肃南部的蓝翠雀中二萜生物碱的提取分离及结构鉴定进行了研究[3],考虑到同一种植物生长的环境不同,所含化学成份也不尽相同,我们选择了青海翠雀进行了研究[4],以充分利用和开发我国的药用植物资源.中药的神奇功效体现在多种成分的协调作用,对中草药进行多个部位,多种成分的综合研究是中药现代研究的发展方向[5],本文用GC-MS对青海翠雀花挥发油的化学成分进行了研究.     

人参挥发油的提取和分析

应用ＧＣ－ＭＳ－ＤＳ联机分析人参挥发油是当前较好的方法，但人参挥发油的提取方法和ＧＣ－ＭＳ条件的选择明显影响人参挥发油这一复杂天然混合物的分离和鉴定。本工作严格控制提取条件，提高了挥发油收率，达０．９５％；选择最佳ＧＣ－ＭＳ条件，鉴定出７６种化合物，该法稳定重现性好。     

压铸铝合金ADC12.1R的组织、性能及成形性

在ADC12压铸铝合金成分的基础上,通过成分优化设计,并对合金进行晶粒细化及变质处理,获得了一种高性能的压铸铝合金ADC12.1R,该合金经金属型重力浇注,其铸态力学性能达到:抗拉强度(σb)为254.9 MPa,延伸率(δ5)为2.925%,硬度(HBS)为102,均优于国内普遍使用的压铸铝合金ZL112Y.实际生产试验也表明ADC12.1R合金具有更好的压铸成形性、出型性及机械加工性能能够满足工业生产应用的要求.     

基于主成分分析的核Fisher判别方法在油水识别中的应用

根据测井数据结构复杂和交集严重的特点,将主成分分析思想应用到剔除奇异点和寻找两类样本的交集中,并在交集中应用核Fisher判别方法,进行油水判别,弥补了Fisher线性判别方法的不足.通过将主成分分析和核Fisher判别方法这两种理论有机的结合起来,提高了利用测井数据识别油水层的鉴别能力,实际应用中证明了本方法的实用性和有效性.     

天津市各区县经济发展水平的多元统计分析

本文选取了10项适当的主要经济指标对天津市18个区（县）的经济发展水平进行系统聚类分析和主成分分析，综合评价了各区县的经济发展水平．     

湖北省经济可持续发展动态分析

搜集了湖北省1998～2002年国民经济发展的有关数据，按照可持续发展的要求，建立了经济可持续发展的多层次指标体系；借助基于主成分分析的建模方法，就实现湖北省经济、资源、环境之间协调发展的问题进行了研究，建立了湖北省经济、资源、环境可持续发展的数学模型，并利用统计软件SPSS和EXCEL对模型进行了求解，对模型的结果进行了分析和讨论．     

LF钢水成分与温度控制模型

以钢水、渣、包衬为研究体系,建立了钢水成分与温度控制模型。温度控制精度在±3℃以内,在补加系数法的基础上考虑了合金的收得率,推导出合金添加计算公式,使计算精度进一步提高。