基于拒绝采样法的BRDF模型散射光线追迹方法

针对现有散射光线追迹概率模型方案受限于解析解难以获取的问题,提出利用拒绝采样法设计基于双向反射分布函数（BRDF）的散射光线追迹概率模型,通过设置检验条件规避了积分求解过程,进而筛选出有效角度坐标,实现散射光线追迹,该方案具有适用范围广的优势。对于具有平移不变性的BRDF模型,进一步提出对称采样方案,通过将采样区域减半后再镜像提升速率。设置表面属性、入射角与追迹光线数量等仿真条件相同,编制了本文方案的仿真程序,对不同光机结构材料进行建模仿真后从重复性和精确度方面与LightTools软件运算结果作对比验证,基于拒绝采样法编制程序的仿真结果可以与软件模型结果相媲美。最后对软件中未包含的BRDF模型进行建模仿真以进一步验证上述方案的普适性。     

特殊工件磨削加工问题研究

对特殊工件的磨削加工过程进行抽象、建模和求解.将砂轮和底座看成刚性坐标系,将工件所在的下台、中台、上台看成可平移旋转的变换坐标系,基于工件母线方程,以砂轮和工件母线相切为紧约束,运用平面坐标变换理论设计加工方案,并对方案进行了误差分析,最后考虑砂轮的实际磨损,分别提出圆柱形和轮式砂轮修整磨削策略.     

等间距平行线辅助机器视觉实现工件尺寸测量

针对工业柔性密封圈形变造成内外圆尺寸发生改变和传统成像系统畸变造成图像边缘轮廓失真,从而直接影响轮廓测量精度的问题,提出一种基于等间距平行线工件尺寸测量算法.首先对工件区域进行轮廓跟踪,求出区域的边界像素点序列;其次,绘制一组水平或垂直方向等间距平行线,对工件轮廓进行拟合;最后,根据圆的计算公式求解出曲面轮廓的尺寸参数值,从而减少畸变造成的测量误差.通过对密封圈内外轮廓尺寸精度和断面精度对工件测量影响的分析,结果表明:基于等间距平行线工件尺寸测量算法对柔性圈内外径最小误差分别为0.5％和0.9％,横断面最小误差为1.6％.     

基于深度学习网络模型与大数据自动训练的工件缺陷识别算法研究

针对工件缺陷种类多样和特征不明显,造成机器视觉识别精度不稳定的问题,提出了一种基于深度学习网络模型与大数据自动训练的工件缺陷识别算法,并以软件工程来实现其功能。首先,对存在缺陷的工件进行取样,采集缺陷图像,建立识别标准。然后,基于深度神经网络模型和缺陷标准图像,进行模型训练,采取分批训练,逐步迭代收敛的方式,达到准确识别工件缺陷目的。最后,基于Python语言与TensorFlow框架实现深度神经网络模型,并将模型移植到C++平台调用,嵌入到商业版本软件中,实现算法的落地应用。实验测试结果显示,相对于已有的缺陷识别技术而言,本文算法具有更高的识别准确性,可为机器视觉软硬件设备提供技术基础。     

在TH5632/1型立式加工中心上加工椭圆工件的数值计算

介绍了加工椭圆工件的关键问题──数值计算问题，并给出了一般平面曲线的等距曲线方程。     

工件偏离值计算的数学模型

工件偏离值的大小是反映机床加工性能的重要指标,偏离值的控制和预测对实际工作有着重要的意义.本文特别分析了偏离值计算的数学原理,这对我们的设计工作,对用户提供服务都有良好的作用.     

机床切削噪声动态特性的试验研究

本文采用宽刀刃、横进给方式在车床上进行切削噪声试验.试验结果发现,切削噪声与动态切削力之间具有极强的相关性,切削噪声的第一谱峰频率接近于工件系统的第一阶模态固有频率.这一新的重要发现将切削噪声与切削振动、切削力联系起来,为切削噪声动态特性的研究提供了突破口.     

提高车床加工长轴生产率的有效途径

本文针对普通车床加工长轴工件时产生的切削颤振问题,根据理论分析与试验结果,提出尾架系统是“主轴—工件—尾架”系统中的薄弱环节,是影响切削稳定性的重要因素之一。并运用有限元理论对普通车床尾架体进行了刚度分析,对目前使用的不合理结构提出了改进措施。     

装夹长方体类工件的柔性夹具

随着加工技术的发展，机械加工过程越来越柔性化，而目前夹具的柔性化程度已经成为产品快速变换和制造系统新建或重组后运行的瓶颈，将会严重地影响制适系统的设计建造周期、系统生产率，质量和成本。本文首先介绍了柔性夹具的发展，然后详细介绍了装夹长方体类工件的柔性夹具。     

带有交货期窗口和工件可拒绝的单机排序问题

讨论了带有交货期窗口和工件可拒绝的单机排序问题﹐这一问题是将所有的工件分成两个集合﹐一个是被接受的工件集﹐一个是被拒绝的工件集。假设被接受的每个工件都有一个待定的交货期窗口﹐且所有工件的交货期窗口的大小是相同的﹐如果工件在窗口中完工﹐则不产生任何费用;否则工件提前或延误﹐会产生相应的提前或延误的费用。而对于拒绝工件而言﹐它的费用只与工件有关。这类问题的总费用是2个工件集的费用之和。目标函数是确定被接受工件的最优排序﹐极小化总费用﹐给出了一个动态规划算法﹐并证明了这个问题是多项式时间可解的。