神经网络在橡胶硫化温度预测中的应用

本文针对难以通过在线测温实现等效硫化控制的情况,在确定硫化条件的直接测温实验基础上,提出了用神经网络模型预测实际生产过程中硫化制品内部温度的方法．在该方法中将所测温度值作为样本提供给神经网络学习,温度采集时刻及易测外部温度作为网络输入,输出值则是在硫化时制品难测温点处不同时刻的内温．神经网络通过学习取得了良好的效果,网络输出的温度值将成为等效硫化计算和硫化质量智能控制的有价值的依据．     

广义分布参数变结构系统的不变性条件

首次研究了广义分布参数系统的不变性条件,利用特征向量函数法将广义分布参数系统化为一广义系统,证明了它们的不变性条件是等价的,同时也指正了某些文献个别结论和证明．     

非线性离散系统的学习控制方法

对非线性离散系统的学习控制方法进行了研究,引进了离散的λ（ζ）－范数,给出了新的学习控制算法,实现了不依赖于学习控制初始数据的目标跟踪问题。为离散系统的学习控制方法的顺利发展和相应基本理论的建立进行了尝试性的探索工作。     

高柔土建结构振动主动控制的研究进展

阐述了高耸柔性结构振动主动控制的必要性、基本概念及其关键技术,综述了其研究现状及存在的问题,并指出高耸柔性结构机敏化／智能化是确保结构安全性与耐久性的重要途径。     

双向AC／DC变换器的坐标变换控制

通过坐标变换理论分析,阐述了双向ＡＣ／ＤＣ变换器的坐标变换控制问题,导出了有关的控制方程。该控制方程不仅融合了电流反馈,而且避免了导数运算,使系统在线控制简单易行,在此基础上,提出了双向ＡＣ／ＤＣ功率变换器的一种双闭环控制结构,并从物理概念出发讨论了系统的工作原理。     

带挠性梁的充液飞行器边界控制

考虑在惯性空间中全充液挠性飞行器的控制模型,轻挠性梁一端固于刚体,另一端自由。系统动力学方程由主刚体欧拉方程、液体的平均化Ｈｅｌｍｈｏｌｔｚ方程和梁的欧拉方程耦合而成。研究表明,借用适当的作用于梁自由端的边界控制,作用于主刚体的控制力矩及作用于液体“等效刚体”的阻尼力矩,能使整个系统稳定。     

THE FINITE AUTOMATA OF EVENTUALLY PERIODIC UNIMODAL MAPS ON THE INTERVAL

For unimodal maps on the interval we prove that, if the kneading sequences (KS) are eventually periodic, then their formal languages are regular ones. The finite automata for such languages are constructed. Comparing with the languages generated by periodic KS, it is shown that the languages here are not finite complement languages.     

K2O对Pt—Sn／Al2O3催化剂表面酸性及MCH脱氢稳定性的影响

利用吡啶吸附－ＩＲ，ＮＨ３吸附－脱附，原位热重积炭，ＤＳＣ等技术并结合甲基环己烷（ＭＣＨ）脱氢活性试验，研究了Ｋ２Ｏ对工业Ｐｔ－Ｓｎ／Ａｌ２Ｏ３催化剂的表面酸性及ＭＣＨ脱氢稳定性的影响，结果表明，Ｋ２Ｏ能有效地调变催化剂的表面酸性，降低其表面酸中心特别是强酸中心的数目；ＭＣＨ脱氢反应的积炭量随Ｋ２Ｏ含量的增加而减少，但催化剂的高温脱氢稳定性与Ｋ２Ｏ含量并不完全呈顺变关系，Ｋ２Ｏ含量应严格控制，当Ｋ     

γ—Mo2N合成过程中的热变化及中间产物的研究

采用ＤＴＡ技术，通过改变升温速率研究了γ－Ｍｏ２Ｎ合成过程中的热变化，并经ＸＲＤ，ＢＥＴ及ＩＲ测试，对ＤＴＡ曲线中的谱峰进行归属，考察了中间产物，ＤＴＡ结果表明，在ＭｏＯ３和ＮＨ３程序升温反应过程中有放热峰及吸热峰出现，且随升温速率的长高，放热峰面积与吸热峰面积之比逐渐减小，结合ＸＲＤ及ＩＲ结果可知，ＤＴＡ曲线听放热峰可归属为由ＭｏＯ３变化为ＭｏＯ２的还原峰，吸热峰则归属为由ＭｏＯ２变化为Ｍｏ２Ｎ     

北京市食品安全监控中心保障奥运食品安全

为加强奥运食品安全的监管工作，北京市食品安全监控中心于2004年初正式设立，它承担北京市及奥运食品安全监管的技术保障工作。经过三年的发展，监控中心逐步构建起食品安全信息监测及分析、突发食品安全事件处理、食品安全风险评估和预警、奥运食品安全监测、食品安全技术应用及转化等技术平台。