服务时间依赖于已服务过的顾客数的M[X]/G/1排队系统

研究了每个忙期开始后的前N个顾客接受特别服务M^[x]／G／I排队系统。通过采用补充变量法，推导出系统稳态队长概率母函数的迭代公式。更进一步，得到了系统的平均队长。     

智能客运移动检测及统计系统研究

实现客运实时调度的关键环节是客流基础数据的积累和客流信息的实时采集、传输与分析.因此,研究和开发客流实时检测、存储设备及相应的数据仓库与数据挖掘系统对于实现真正意义上的智能客运实时调度系统具有重要的现实意义.本文在对国内外市场现状和发展前景分析的基础上,将智能客运移动检测及统计系统进行了剖析,重点就开发该系统的开发思路做了全面的理论研究.     

cdma2000 1x EV-DO前向链路高速分组数据传输中的调度算法

在保证用户间公平性的前提下,为尽量提高cdma2000的增强型1xEV DO系统前向链路的数据吞吐量,通过讨论现有的多种调度算法原理,分析了影响系统吞吐量和公平性的因素,在此基础上提出将用户平均请求传输速率、限制用户最小平均传输速率和系统最小吞吐量的影响同时引入调度算法的思想,通过在CadenceSPW软件平台上的仿真研究表明,改进后的调度算法在保持公平性的前提下,有效提高了系统前向链路吞吐量.     

Linux进程调度的数据结构

进程调度是Linux操作系统的核心,它对整个操作系统的执行效率至关重要.进程调度控制着进程对CPU的访问,Linux 内核利用一个数据结构(task_struct)代表一个进程,task_struct容纳了一个进程的所有信息,是系统对进程进行控制的唯一手段;代表进程的数据结构指针形成了一个task数组,数组的大小代表着系统中允许并发的最大进程数;调度程序一直维护着一个current指针,它指向当前正在运行的进程.     

并行流程式生产线调度问题的概率分析求解算法

并行生产线调度问题兼有并行机器和流程车间调度问题的特点 ,是一类新型的调度问题·针对工件在各工序具有任意加工时间的一般并行生产线调度问题 ,构造了整数规划模型 ,设计了基于概率分析的求解算法·对随机生成的测试问题进行求解的实验结果表明了算法的有效性     

城市供水系统优化运行模型的研究

鉴于城市供水系统中产水与配水的费用关系和系统优化理论，将整个城市供水系统中各水厂处理工艺优化运行与管网优化调度作为一个系统优化问题加以考虑，从取水到配水进行统筹优化，提出了同时包含产水和输配水的供水系统优化运行模型的概念并建立了相应的数学模型，经过试算发现，该模型在现有生产条件和生产习惯的前提下，可大幅度降低整个供水行业的生产费用，具有显著的社会和经济效益。     

物流配送车辆优化调度的综述

物流配送车辆优化调度问题是一类具有广泛应用的强NP难题,本文综合国内外多种参考文献,阐述了该问题的定义和分类,具体介绍了不同情况下的常见模型和主要算法,并就目前该问题的研究发展情况做了简要分析和进一步的展望.     

不定需求情形下确定生产批量的方法

引入模糊技术，在只考虑产品的生产成本、潜损成本、折价成本、存储成本情况下，建立了具有单生产周期、需求不确定情况下的最佳生产批量模型。并以成本最，λ—化为目标，运用模糊数的隶属函数、λ—截集的相关理论，采用模糊数的积分值指标排序法，推导出了模型的最优解。即：成本最小的最佳生产批量。该方法特别适合那些缺乏历史数据和统计数据的情况，具有广泛的实用性。     

梯级水库联合理想补偿调节研究

针对梯级水库群防洪调度问题，建立了一个梯级联合优化调度模型，并对此模型提出了一种联合理想补偿调节方式，通过对白山和丰满水库联合调度计算可得到良好的效果。     

遗传算法的改进及其在水库优化调度中的应用研究

遗传算法是通过对样本中个体的不断改进来寻找各类问题的最优解。由于标准遗传算法（SGA）存在收敛性及个体适应度求解方面的困难，在研究中，通过对SGA中遗传算子改进，特别是对选择算子的改进，提出了一种改进遗传算法（AGA），并将它应用于水库优化调度中。改变通常以水位变化序列为基础的遗传算法编码方案，通过数组存储水库库容状态，并以各库容状态对应的数组下标为基础进行遗传算法编码，通过实例，表明AGA对水库优化调度问题具有良好的适应性，同时结合数组存储理论的遗传算法编码方法简化了水库优化调度遗传算法的实现过程。