外P集合与F-扩充数据-过滤

P-集合具有动态特性,它由内P-集合与外P-集合组成.植物品种扩充过滤过程具有外-动态特性,应用外P-集合的外-动态特性及其结构,提出了F-扩充数据概念,讨论F-扩充数据的生成与过滤,获得F-扩充数据-过滤定理及F-扩充数据的生成-过滤算法,并给出F-扩充数据-过滤的应用.研究结果为动态信息系统的数据扩充提供了一种新方法.     

关于计算机学习中几个易混淆问题的思考

从基本概念,特征和作用出发,对计算机学习中易混淆的五个问题分别进行了辨析,论述了它们之间的区别与联系,使之更加形象,易于理解。     

基于Web服务的B2B电子商务的集成

介绍了Web服务及其关键技术,描述了如何应用Web服务技术实现电子商务各环节企业间无缝的整合,并通过具体实例讨论了如何利用Web服务实现各个企业间信息系统的无缝整合．     

_+(L)值半连续映射与连续d锥

定义 L- fuzzy非负扩充实直线 R+( L)与 R+( L)值半连续映射 ,证明在一个 L- core紧的 L- fuzzy拓扑空间 ( LX,δ)上的 R+( L)值下半连续映射的全体关于点式序、加法运算与数乘运算构成一个连续 d锥 ,推广了文献 [6]中的结果     

R＋（L）值半连续映射与连续d锥

定义L－fuzzy非负扩充实直线R＋（L）与R＋（L）值半连续映射,证明在一个L－core紧的L－fuzzy拓扑空间（L^x,δ）上的R＋（L）值下半连续映射的全体关于点式序,加法运算与数乘运算的构成一个连续d锥,推广了文献[6]中的结果。     

基于CGRU模型的语音情感识别研究与实现

语音情感识别是人机交互、情感计算中重要的研究方向.目前普遍使用深度神经网络用于语音情感特征的提取，但使用哪种神经网络模型、如何缓解模型过拟合问题还需进一步研究.针对这些问题，提出了一种结合一维卷积(CNN)以及门控循环单元(GRU)的CGRU模型，从原始语音信号的MFCC特征中提取语音的低阶以及高阶情感特征，并通过随机森林对其进行特征选择，在三种公用的情感语料库EMODB，SAVEE，RAVDESS上分别取得了79%，69%以及75%的识别精度.通过添加高斯噪声及改变速度等方法来增加样本量实现数据扩充，进一步提高了识别精度.通过在线识别系统验证了模型在实际环境中的可用性.     

基于智能化AR技术的古民居信息系统研究

古民居是保存历史记忆与文化的重要资产,如何利用数字技术更好地保护这种人类智慧的结晶是重要的研究课题.通过扩充实境技术(Augmented Reality,AR)重现古民居在不同时代的风貌,这不仅能让用户能更了解古民居的历史,也能对于所学知识点印象更加深刻.另外,运用数据挖掘技术,结合用户兴趣的个性化信息交互,增加了了解古民居知识的趣味性.     

Tychonoff拓扑动力系统和相应Stone-ech扩充动力系统之间的关系

目的研究Tychonoff拓扑动力系统和相应Stone-ech扩充动力系统之间的关系,尝试将紧致动力系统中的结论推广至Tychonoff拓扑动力系统中。方法利用Stone-ech紧化研究Ty-chonoff拓扑动力系统。结果得到了Tychonoff拓扑动力系统和相应Stone-ech扩充动力系统在几乎周期点、极小集、拓扑传递等方面的关系。结论利用这些结果将紧致动力系统中的部分定理推广至Tychonoff拓扑动力系统。     

紧支撑正交的二维小波

基于Householder矩阵扩充,构造了紧支撑正交的二维小波,所构造小波函数的支撑不超过尺度函数的支撑,并且给出了容易实施的显式构造算法．另外,还通过构造反例说明Riesz定理不适用于二元三角多项式．最后,构造了算例．     

可扩充计算年度综述

本书是《可扩充计算》丛书的第5卷。全书是由4篇综述组成的。第1篇不规则算法的并行计算策略，考虑了三个具有代表性的不规则应用；无结构重啮合、稀疏矩阵计算和N体问题。第2篇在群与网格上的大规模不规则计算的实时支持，介绍了一个正在形成的计算基础结构——在计算群集和计算网格上实施不规则数据密集应用的一种综合方法，即想法、技术、概念及软件结构；提出了并行化策略和一个叫做lib的运行时程序库，该程序库支持不规则与缺乏核心的计算，并且介绍了在安装有建立于lib基础上的软件的PC以及工作站群集所获得的试验执行结果。