提高化学教学质量的几点建议

素质教育的理念被广大教育工作者所认同,重视学生创新精神和实践能力培养的教学行为正在逐渐形成。教师要发挥自己的教学创造性,探索最佳的教学方法,不断提高教学质量。     

数学直觉思维及其培养

思维有分析思维和直觉思维二种，其中数学直觉思维有简维性、创造性、自信力等特点，直觉思维的培养可以扎实基础、渗透数学的哲学观点及审美观念重视解题教学，设置直觉思维的意境和动机诱导等方面去进行。     

论社会主义法治国家公众的法律情感

推进社会主义法治最根本的要求是要强调法律的至上性与权威性，这就要求公众要建立对法律的美好情感。公众的法律情感是法治国家的观念要求，是培养社会主义法律意识的重要途径和组成部分，有利于中国特色社会主义法律文化的形成。培养公众对社会主义国家法律的美好情感要建立公平、公正的执法理念，科学民主的立法制度，强化社会主义法律的权利保护功能。通过培养公众对社会主义国家法律的美好情感，实现“法治”的目标。     

动态等值论在文学翻译中的应用

美国的尤金·奈达博士(Dr.Eugene A. Nida)的动态等值论(Dynamic Equivalence)被许多学者推崇为评判译文质量优劣的标准以及翻译所追求的最终目标.在运用奈达的"动态等值"论来指导文学翻译时,应注意的问题是,译文如果要准确传递原文信息就要充分体现原作者的美学意图,这样才能使译文受众获得和原文受众基本一致的感觉.     

改编的好作品难得的好教材--叶露生钢琴曲《蓝花花的故事》探微

叶露生改编的钢琴曲<蓝花花的故事>成功地利用了原始民歌音调,采用变奏形式,运用钢琴语言,塑造了以蓝花花为主人公的多个形象,情感丰富,爱憎分明,是一部改编的好作品,难得的好教材.     

基于Bert股吧舆情分析的特征融合股价走势预测研究

传统股价预测模型往往只考虑时序性数据且局限于模型自身机制,而忽略舆情对股价的影响,导致预测精度不高,针对该问题,提出基于 Bert 股吧舆情分析的特征融合预测模型对股价收盘价进行涨跌幅预测。 首先,采用Bert 自然语言处理对股吧舆情以及公司公告政策进行情感分类,并转化为虚拟变量,构建金融舆情情感特征库;然后将金融舆情特征库和时序性数据合并构建特征融合矩阵;最后输入长短期记忆网络模型(LSTM)进行股价收盘价预测,并得出股价的涨跌结果。 以华银电力(600744. SH)为例进行实证分析,实验结果表明:引入股票情感特征后的模型,得到的股价走势准确率上升了 8. 63%,预测收盘价的回归指标 FMAPE FRMSE 分别下降了 23. 59%、22. 9%,R2 提高了 8. 11%,证明引入新的舆情情感特征在实际预测中能提高股价预测的准确率,可以作为精准预测股价走势的手段。     

林徽因诗歌情感历程浅析

在“新月派”诗人中,林徽因诗歌的情感历程是较曲折,复杂的,其情感历程的变化较典型地表现了诗歌创作中的一些规律性问题。本文拟对这种情感历程一剖析,并从中总结诗歌创作中诗人情感的定位与走向问题。     

基于遗传算法扶梯驱动机模糊可靠性优化设计

应用啮合理论和模糊可靠性优化理论，以自动扶梯驱动机主传动机构中蜗杆传动的效率及中心距为目标函数，选取必要的设计参数，并使用改进的遗传算法，对驱动机中的蜗杆传动进行模糊可靠性优化设计．结果表明，该算法具有较强的全局收敛性，且收敛速度和稳定性有所提高，与传统设计方法相比，蜗杆减速器的中心距下降了30．4％，蜗杆的相对滑动速度下降了10．12％，综合曲率半径增大了17．34％．     

论大学英语情感教学

情感因素对大学英语课堂教学氛围有很大的影响,积极的情感和良好的氛围将有助于课堂教学效果的提高。在论述情感教学理论依据的基础上,分析了焦虑、自尊心、动机和移情等情感因素,对大学英语课堂教学的影响及教学策略,并对优化情感教学提出了四条建议。