人头三维表面数据的一种压缩方法

针对人头三维表面数据压缩问题,将一种二维平面上传统的曲线压缩算法Ｓｐｌｉｔｔｉｎｇ算法拓展至三维空间,并加以改进,采用自适应门限的新方法,不但保证了一定压缩比,而且可使重建效果比较理想。     

基于多节点样条理论的漏磁数据去冗余压缩算法

为解决管道漏磁缺陷检测中采样数据的去冗余压缩问题,在利用小波去噪的基础上,根据多节点样条理论具有插值过程无需解方程组、逼近误差小、基函数有界支集的性质,通过构造一个对称的、局部支集的、拉格朗日型基函数,从而设计出一种能快速、高效地逼近原检测数据的去冗余压缩新算法,以提高管道漏磁在线检测数据压缩的实时性．用实验室检测到的漏磁数据对该算法进行了验证．结果表明,该算法具有很好的实时性及较高的数据压缩率．     

基于JPEG标准的静止图像压缩

介绍了JPEG压缩标准,详细分析了JPEG标准下的图像压缩编码和解码原理以及实现过程,并在Visual C 中通过CJPEG类提供的JPEG编码和解码函数,实现了对静止图像的数据压缩,达到了高效地存储、传输、处理图像数据的目的.     

基于卷积神经网络的心律失常分类方法

使用一种组合式心拍分割方法,利用带通滤波对原始心电数据进行降噪处理,实现QRS波群定位和心拍截取;设计7层的一维卷积神经网络（convolutional neural network,CNN）模型,对正常搏动（N）、左束支传导阻滞（L）、右束支传导阻滞（R）、室性早搏(V)4类心拍数据自动分类检测,从而完成4类心律失常的分类。以MIT BIH心律失常数据库47条数据进行训练,结果显示,其准确度为9900%,召回率为9908%;与相关文献的研究方法对比,本方法具有较高识别精度,能有效解决人工对心电图识别的误诊、错诊问题。     

改进的两层BiLSTM的心电信号分割方法

心电信号的分割方法可以有效地反映运动员的心脏功能和身体机能状况.通过人工对心电信号的手动分割往往耗费大量的时间和精力.为了实现自动化的心电信号分割,本文提出了一种改进的两层双向长短期记忆网络(bi-directional long short-term memory, BiLSTM)的心电图分割算法,可以前向和后向分析时间序列,以检测和定位重要波段,如P波、QRS波群和T波.实验使用公开QT数据集进行验证,以模拟运动员在赛前的心电数据.在与LSTM,BiLSTM以及两层BiLSTM的对比实验中,本方法的所有评价指标均有所提升.其准确率达95.68%,召回率为91.62%,精确度为91.05%,特异性为96.64%,F1分数为91.41%.结果表明该方法对心电信号进行分割具有较好的效果.     

基于知识的心电图自动诊断系统的设计

介绍了基于知识的心电图自动诊断系统的系统构成及设计过程中采用的关键技术.模拟了现实世界心电专家根据心电图进行诊断的思维方式,揉进了可能性理论和模糊理论的概念,同时又避免了复杂的推理过程.其心电图病理数据库由知识库和规则库两部分组成,采用数据库形式存储.推理诊断系统采用数据驱动的正向推理结合基于CF模型的不精确推理.推理诊断系统与知识库和规则库的实际存储内容没有必然联系,所以适用于诊断型的专家系统.     

一种提取心电曲线的方法

使用图像预处理的方法去除心电图中的背景线和噪音部分,保留主背景线和心电曲线的图像;然后根据每条心电曲线的连续性,使用曲线追踪方法来实现心电曲线的提取.     

基于LZW算法的改进算法

在分析LZW算法的基础上对LZW算法的缺陷进行了探讨,并对LZW算法进行了改进,大幅度减少了编码的长度,降低了匹配长度取值变化的影响,完全兼容LZW算法,在平均压缩率方面有较大的提高,而且对改进的算法进行了分析论证.     

工程机械远程监控BS-PLOT混合数据压缩

针对工程机械远程监控系统中状态信息的特点,提出了基于后向斜率(BS)法和分段线性在线趋势(PLOT)的混合数据压缩算法.在最大时间间隔内,采用BS方法判断数据的稳定性,然后利用PLOT方法分段压缩波动数据.在充分考虑了数据的时间属性和噪声环境下进行了野点数据的检测与剔除.实例应用表明,该算法提高了数据压缩率和传输速度,并具有较好的抗干扰性.     

Beagle犬部分生理指标测定

目的建立Beagle体温、呼吸、血压、心率、心电图等部分生理指标正常参考值范围,为国家制定标准提供参 考依据和相关医学研究及应用提供参考基础数据。方法选用普通级健康beagle犬380只,采用肛表、多道生理 记录仪、心电图仪分别测定BeagIe犬体温(直肠温度)、呼吸、血压、心事、心电图。结果所有测定指标雌雄问比较 差异不显著(P>O．05);只有呼吸指标高于相关报道,且差异显著(P相似文献