基于Powell搜索法的简化微粒群算法

利用Powell搜索法求解精度高、收敛速度快和局部强搜索能力强等优点,在简化微粒群算法的基础上,结合Powell搜索法,提出一种新型简化微粒群算法—Powell-SPSO算法.改进算法将Powell搜索法融合在简化微粒群算法中,让Powell搜索法与简化微粒群算法进行交替搜索.同时微粒的迭代利用了Powell搜索法的强搜索能力,使得算法改善了简化微粒群算法因每个微粒采用相同迭代公式进行进化而造成的微粒间的弱差异性,避免了易出现早熟、搜索速度慢等缺点.仿真结果表明,与标准微粒群算法(PSO)、简化微粒群算法(SPSO)、文献[10]算法相比较,不论是对高维函数还是低维函数,改进的算法都能够有效地避免早熟问题,并能显著地提高收敛速度和收敛精度.     

带电微粒在滤膜附近的定向运动

滤膜在过滤和分离领域具有非常广泛的使用,但滤膜对溶液中的组分具有吸引或排斥作用,导致粒子产生定向运动,进而在膜附近产生粒子富集或“粒子禁区”等截然不同的效应,目前对此认识尚不清楚,粒子浓度分布不能实时准确测量是其中最大的困难.本文以表面带负电荷的胶体粒子为模型物质,利用胶体粒子结晶后粒子浓度可以实时原位测量的优势,研究了纤维素滤膜对粒子运动行为的影响规律.研究结果发现带电微粒会自发地在滤膜表面产生富集,滤膜中微量阴阳离子释放导致的扩散泳效应是微粒朝向滤膜产生定向运动的主要原因,基于扩散泳和粒子扩散两种机制构建了粒子运动方程和模型,数值计算结果和实验结果定性一致.此外,粒子除了朝向滤膜的纵向运动之外,壁面电渗流和横向扩散还会使粒子朝向壁面产生迁移,导致管壁粒子数的增多.     

Au与Fe_3O_4纳米微粒共嵌TiO_2纳米纤维的制备及可见光催化性能

通过静电纺丝法制备出含有Fe3O4纳米微粒的TiO2纳米纤维,再采用浸渍还原法将Au纳米微粒嵌入到TiO2纳米纤维上,制备出一种具有较强磁性和良好可见光响应能力的复合光催化材料.采用X射线衍射仪(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)、透射电子显微镜(TEM)和紫外-可见固体漫反射光谱仪(UV-VisDRS)等对样品的结构和形貌进行表征,并以降解罗丹明B(RhB)为模型反应,考察了样品在可见光照射下的光催化性能.结果表明,嵌入Au纳米微粒可使复合纳米纤维在可见光下降解RhB时表现出非常好的降解速率和降解率;同时,将Fe3O4纳米微粒嵌入TiO2纳米纤维内部可以赋予材料较强的磁性,使材料便于分离和重复利用.     

铂微粒/聚3-甲基噻吩修饰电极测定对苯二酚

采用电化学聚合和电化学沉积法制备了负载铂微粒的聚3-甲基噻吩(P3MT)修饰玻碳电极(Pt/P3MT/GCE)。通过循环伏安法研究了对苯二酚在该电极上的电化学行为,并优化了实验参数,在此基础上建立了一种用微分脉冲伏安法直接测定对苯二酚的方法。在酸性溶液中,对苯二酚的氧化峰电流与其浓度在1.0×10-5~8.0×10-3mol·L-1的范围内呈良好的线性关系(r=0.9992),检测限为1.0×10-6mol·L-1,水样中对苯二酚的加标回收率在98%~104%之间。     

基于金磁微粒与酶标噬菌体抗体的磁分离免疫分析法

基于金磁微粒(Gold-magnetic particle)兼有纳米金颗粒与磁微粒特性的优势,以相思子毒素(Abrin)为目标物,将蛋白A(SPA)包被金磁微粒偶联多抗作为功能化捕获探针,酶标噬菌体抗体作为特异信号检测探针,建立了一种检测相思子毒素的磁分离免疫分析法。该方法的线性范围为0.008~250μg/L,相关系数(r)为0.991 0,检出限为0.008μg/L,定量下限为0.008μg/L。该方法将蛋白A-金磁微粒功能化探针与酶标噬菌体抗体探针的优势结合,提高了检测灵敏度、特异性和抗干扰能力,适用于各种环境样品中微量相思子毒素样品的分析。     

自由基与肺癌发病机制

肺癌是严重影响人类健康的疾病,其发病机制目前尚未阐明.自由基医学是近年来兴起的一门交叉学科,本文对自由基在吸烟、职业烟尘微粒、金属离子、石英、石棉等理化因素致肺癌过程中的发病机制进行探讨.     

微粒群算法在分类规则提取中的应用

分类是数据挖掘研究的主要内容之一,将微粒群算法应用于分类中,主要用于分类规则的提取,给出了适用于微粒群算法的分类规则编码,并构造了适应值函数,采用UCI标准数据集进行实验,结果表明算法的有效性。     

一种新型的选择性堵剂的研究及性能评价

为了研究聚丙烯酰胺/酚醛树脂的选择性堵水能力,进行了一系列岩心模拟实验。实验得出该体系对于水的封堵率可达到90%以上,而对于油的封堵率仅为30%左右,具有较强的选择性封堵能力。同时还配制解堵效果明显的解堵剂。     

一个求解约束工程设计问题的混合局部收缩微粒群算法

提出一个求解约束工程设计问题的新的混合算法——与可行基规则相结合的局部收缩微粒群算法。与惩罚函数法相比,可行基规则不需要额外的参数,且指引粒子迅速飞向可行域。利用3个工程设计问题进行仿真计算比较,仿真结果表明了新算法是求解约束工程设计问题的一个高效的算法。     

油溶性Ag纳米微粒的制备及表征

Surface modified silver nano particles were synthesized in a mixture solvent of water-alcohol with Pyridinium di-n-octadecyldithio phosphate(PyDDP) as a modification agent. Themorphology and structure of DDP-coated Ag (Ag-DDP) nanoparticles were characterized using X-ray powder diffraction(XRD), Transmission electron microscopy(TEM), Fourier transform infrared spectrum (FT-IR) and Thermo gravimetric analysis(TGA). Anti wear properties of Ag-DDP nano particles were tested using a four-ball tribological testing machine. The disperse properties of Ag-DDP nanoparticles were evaluated in solvents such as chloroform, benzen, toluene, liquid paraffin, distilled water and ethanol. The results show that Ag-DDP nanoparticles disperse in organic solvents, but they don’t disperse in water or ethanol. The good disperse properties in organic solvents enable Ag-DDP nanoparticles to be used as oil additives. The XRD pattern of Ag-DDP nanoparticles indicates that they have fcc crystal structure, and the modification layer can prevent the oxidation of Ag nanocores. TEM graphs show that Ag-DDP nanoparticles have a homogeneous grain distribution; the average diameter is about 15nm. FT-IR and TGA curves indicate that the existence of modification layer can prevent the adsorption of water on the surface of nanoparticles. Tribological tests show that Ag-DDP nanoparticles have good anti-wear properties in liquid paraffin, and they can improve the applied load of base oil.