Rm-边割存在的充分条件

Rm边割是这样一种边割, 它将连通图分割为各分支的阶都不小于m的不连通图. 设G是一个阶不小于2m的连通图. 用 c(G)表示G的周长 (即G中最长圈的长度)， 如果c(G)≥m+1, 那么G含有Rm边割, 而且周长c的下界在一定程度上是不可改进的.     

广义最大流问题

将网络最大流问题作了推广，给出了推广后的网络最大流GMF的标号算法及初始可行流计算的办法，并用线性规划的对偶理论说明了有关的结论。     

收缩临界6-连通图中的6度点

每一个收缩临界6－连通图都有一个6度点。最近袁旭东证明了任何收缩临界6－连通图都存在两个相临的6度点。对于收缩临界6－连通图中的每一个点都存在一个6度点使得这两点相邻或距离为3，从而对收缩临界中6度点的分布有了更进一步认识。     

估计n-连通图中非基本边的数目

利用Atom的概念和Halin定理的几个结果,对n-连通图中非基本的数目做了估计,以γ(G)表示图G中非基本边的数目,得到了关于γ(G)的3个定理,其中定理1是Halin定理的推广。     

电磁场消灭算符四次方a~4的本征态及其性质

本文具体研究了电磁场消灭算符四次方a~4的本征态及其性质,发现这些具有非经典效应.     

抗多径噪声归一化合并SFH／MFSK系统在短波信道中的性能

分析了具有抗多径措施的噪声归一化合并ＳＦＨ／ＭＦＳＫ接收机在存在部分边带的干扰了多径瑞利衰落信道中的性能，着重研究了多和戏加权因子ｗ对该系统性能的影响。     

关节水平的“共驱动”研究

本文以主动肌和拮抗肌的协同作用机理为依据,从表面肌电(EMG)信号的频率参数和肌肉平均传导速度两个方面,对近年来提出的正常人体神经肌肉系统控制的新理论——“共驱动”概念,在关节水平上进行了探讨和研究,实验结果表明:膝关节的主动肌和拮抗肌在持续恒力收缩下,其表面EMG信号功率谱的归一化中值频率随着时间的增加而同时下降;两路EMG信号的归一化中值频率之间的互相关系数随着收缩力的减小而减小,肘关节的肱二头肌不论是作为主动肌还是拮抗肌,在持续恒力收缩下,由表面EMG信号估计得到的肌肉的平均传导速度均随着收缩时间的增加而下降;肱二头肌作为拮抗肌时,平均传导速度明显高于其作为主动肌时的平均传导速度。     

Bound on <Emphasis Type="Italic">m</Emphasis>-restricted Edge Connectivity

An m-restricted edge cut is an edge cut that separates a connected graph into a disconnected one with no components having order less than m. m-restrict edge connectivity λm is the cardinality of a minimum m-restricted edge cut. Let G be a connected k-regular graph of order at least 2m that contains m-restricted edge cuts and X be a subgraph of G. Let θ(X) denote the number of edges with one end in X and the other not in X and ξm=min{θ(X) ;X is a connected vertex-induced subgraph of order m}.It is proved in this paper that if G has girth at least m/2 2,then λm≤ξm.The upper bound of λm is sharp.     

利用偏振度研究混合目标的混合比

提出一种利用偏振度研究混合目标混合比的新方法。通过建立混合目标模型将混合目标散射光的偏振度与混合目标的混合比建立直接的关系,在理论上得到了混合目标混合比分别与混合目标偏振度和归一化偏振度之间的数值关系,并且进一步给出了混合目标混合比由归一化偏振度的反演结果,为研究混合目标提供了新的思路与方法,对偏振度探测混合目标的实验以及工程应用都有重要的理论意义。     

基于归一化单元转动惯量特征的二值商标图像检索

由于计算量的限制和不精确的特征提取方法,使得大多数的图像特征提取方法无法有效地解决图像的检索问题.为了解决这一问题,提出一种基于归一化单元转动惯量特征的商标图像检索方法.该方法首先将商标图像划分为若干个单元子图像,然后分别提取各个单元子图像的归一化转动惯量不变特征,最后使用欧式距离度量图像中的归一化单元转动惯量特征矢量之间的相似性.对图像库中2000多幅商标图像实验表明,归一化单元转动惯量特征具有良好的旋转、平移、尺度以及变形不变性,得到的检索结果能够很好地满足人的视觉感受.