融合用户标签相似度的矩阵分解算法

随着互联网时代的到来,推荐系统已经成为人们在网络上筛选资源的得力助手,传统推荐系统通过用户的评分信息来计算用户相似度并为用户进行资源的推荐,但仍存在冷启动、数据稀疏性等各种问题,极大地影响推荐质量.近年来,标签的出现带给推荐系统新的机遇,它能够具体准确地描述用户的兴趣偏好,使推荐系统可以通过标签属性来更准确地了解用户喜...     

基于模糊聚类规则的网络性能分析方法

利用模糊聚类方法对网络性能进行分析,解决了网络性能分析数据自动聚类分析问题.重点探讨了网络性能分析数据的数据模型的建立和聚类过程,以及根据隶属度函数确立了数据对象的隶属关系,并给出了一个具体的模糊聚类算法.     

k度Steiner最小权网络的线性时间算法

已知平面上n个固定点集合N和m个可动点集合M,求互连点集N∪M的最短连通网络,要求这个连通网络满足：（1）固定点的度为1,可动点的度为k(k≥3）;（2）n=2 （k-2）m。网络中每条边的权与可动点的位置有关,问题是如何确定这m个可动点的位置,使这个连通网络的权最小,这个问题称为k度Steiner最小权网络问题。本给出了k为偶数,边权值为L1距离时计算最小权网络的O(n ln k)时间算法。     

导出参数的无偏类区间估计问题（I）

在文献（工科数学，2002，2（18）：59－63．）的基础上，将一个总体的情形拓展到两个总体的情形，在建立了对导出参数的区间估计与假设检验的最优性概念，给出了区间估计与假设检验最优性的关系之后，证明了一个重要区间估计的最优性。     

新型城镇化背景下城市紧凑度与土地利用集约度协调性分析——以河南省为例

城镇化进程中土地利用是城市发展的关键.以河南省18个省辖市为例,运用协调发展模型和象限图分类识别方法,构建城市紧凑度与土地利用集约水平评价体系,对2012-2016年河南省18个省辖市城市紧凑发展与土地集约利用的动态变化、协调发展水平及协调发展关系进行研究.结果表明:(1)河南省城市紧凑度和土地利用集约度二者整体水平较低,但都有上升的趋势,且二者各自内部差异也在增大;(2)河南省城市紧凑度与土地利用集约度协调性水平不高,2012年许昌市和郑州市分别为初级协调和勉强协调,到2016年仅有郑州市达到初级协调,洛阳、新乡、濮阳和周口4市达到勉强协调;(3)城市紧凑度与土地利用集约度协调发展关系的整体情况变化不大,大多数城市在2012年和2016年均保持着城市紧凑度超前或土地利用集约度超前状态.     

圆度误差测量建模与分析

在极心变换数学理论的基础上,建立工程中轴类零件将圆度误差测量的数学模型,并依据所得到的数学模型建立数据分析程序,将该分析程序与数据采集系统相连,构成测量圆度误差系统并应用于实践,为进一步开发高精度的圆度误差测量系统奠定了基础。     

k-连通图中存在哈密尔顿圈的一个隐度条件

文中给出了强基本独立集的概念,并证明了如下定理:设G是一个具有n个顶点的k-连通图,其中k≥2.如果对任意一个具有k个顶点的强基本独立集S,都有max{d1(x)|x∈S}≥n/2,则G是哈密尔顿图.此定理推广了已有的几个有关图中哈密尔顿圈存在性的定理.     

基于本体的关系数据库关键词语义查询扩展方法

目前关系数据库关键词查询技术主要利用关键词的语法匹配,而没有利用数据之间的语义关系进行匹配,导致查询效果往往都不太令人满意。为了改善查询效果,结合本体概念,提出了基于本体的关系数据库关键词查询的语义查询扩展方法,把用户提交的查询关键词扩展为基于本体的语义关键词。实例分析表明,扩展后的语义关键词尽可能符合用户的真实意愿。     

具有奇性的时滞Rayleigh方程周期正解存在性

研究了含有奇性的时滞Rayleigh方程x″(t)+f(x'(t))+g(t,x(t-σ))=0周期正解的存在性问题,其中f:R→R连续,g:R×(0,∞)→R连续,关于t为T周期,且在x=0处具有奇性,即limx→0+g(t,x)=∞.利用Mawhin重合度延拓定理,证明了上述方程至少存在一个T周期正解.     

基于工程可靠度、工程造价、工期的深基坑支护结构选型研究

针对目前深基坑支护结构选型缺乏科学依据 ,仅凭工程经验判定支护方法等存在的问题 ,通过分析深基坑支护工程的主要参数 ,如基坑深度、岩土性质、地下水位以及周围环境等 ,分别研究工程可靠度、工程造价、工期对支护结构选型的影响 .同时运用非结构性决策模糊集分析法 ,计算了深基坑支护结构在考虑工程可靠度、工程造价、工期时对优的相对隶属度 .由于相同的深基坑支护工程 ,不同的支护结构型式对优的相对隶属度不同 ,据此可进行深基坑支护结构选型的判定 .通过工程实例论证 ,该理论方法新颖 ,工程应用可靠 ,且适用于公路、桥梁、水利等工程的方案优化研究 .图 1,表 1,参 5 .