采用文献计量的建筑业物联网研究热点与趋势分析

为掌握建筑业物联网的发展现状和挖掘未来研究机会,采用定量研究与定性分析相结合的方法,以Scopus数据库为数据来源,收集12个建筑业高影响力期刊的建筑业物联网相关文献1 128篇.从出版年及发文量、期刊影响力、学科领域、高频学科术语共现、作者合作及国家合作等方面展开分析,基于VOSviewer软件构建可视化知识图谱,探讨建筑业物联网的现状,提出未来的研究方向.结果表明：建筑业物联网研究的发文量呈现上升趋势,文献来源相对集中,呈多学科性发展;建筑业物联网领域的作者研究合作已初具规模,国家间的合作紧密围绕着美国、中国、英国展开;该领域的研究热点呈现4个关键主题,即建筑环境、施工现场监控与安全、建筑能耗和故障检测.     

基于DEA方法的船舶建造项目多指标评价研究

船舶建造项目评价是新造船质量控制的必要手段,具有多指标的特点,其准确性取决于数据源是否可靠和评价模型是否合理．由于缺乏有效的数据采集手段,在船舶建造过程中产生的大量生产和检验数据并没有得到有效利用．针对这一问题,开发了船舶检验管理系统的原型程序,便于用户填报检验记录．在此基础上提出使用DEA方法进行船舶建造项目的多指标评价,为生产管理活动提供决策依据．最后通过某VLCC建造项目的生产和检验数据验证了所提多指标评价模型的可行性和有效性．     

《献给艾米莉的玫瑰》的艺术特色

论述了福克纳短篇小说《献给艾米莉的玫瑰》中悬念性叙述手法及象征手法的运用,进而探讨了该小说的艺术特色.作者采用第一人称复数“我们”的视角来叙述故事,使得小说的时序颠倒,结构奇特,情节跳跃,充满悬念;同时,作者还大量运用了象征手法,使得小说寓意深刻,耐人寻味.     

台湾排湾族服装装饰研究

台湾原住民中的排湾族服饰最为华丽,最具有原住民服饰的主要特征。通过实地调研,对其服饰的装饰特征进行研究,梳理出服饰款式和色彩的特征,可以为设计师提供更新的创新、创造意识,提升服饰的视觉审美风格和艺术品味,提高服装的附加值和竞争力,并且能够传承与延续传统装饰技法与文化。通过研究台湾原住民中排湾族的服饰形态,从款式装饰、色彩装饰、材料装饰等方面进行分析,探讨排湾族服装的装饰手法,阐述装饰手法在服装设计中运用的意义。     

掌侧锁定钢板治疗桡骨远端骨折疗效分析

目的探讨掌侧锁定钢板治疗桡骨远端骨折的临床疗效。方法分析68例桡骨远端骨折患者,治疗组32例,采用手术切开复位掌侧锁定钢板固定,对照组36例,采用手法复位石膏固定,比较桡骨高度、掌倾角、尺偏角恢复情况,并在6个月、12个月时采用腕关节Cooney评分进行评估。结果治疗组桡骨高度、尺偏角及掌倾角恢复优于对照组(P<0.05),治疗组在治疗后6个月及12个月时腕关节Cooney评分高于对照组(P<0.05),差异均有统计学意义。结论掌侧锁定钢板治疗桡骨远端骨折腕关节功能恢复优于手法复位石膏固定,疗效满意。     

浅析《棋王》的深层结构

作家阿城在《棋王》中运用第一人称有限知觉叙述者“我”(目击者)来观察和叙述主人公王一生的棋道与处世之道，通过表层结构中主人公故事的发展来展现“我”从寻道到悟道的过程这一深层结构，使在表层结构中处于故事边缘的“目击者”成为深层结构中真正的主角，从而揭示出作品的深层涵义。     

徐樾诗歌艺术特色初探

徐樾诗歌想象奇特,同时运用比喻、夸张等多种表现手法巧构佳境,蕴含一种奇伟之气,体现了奇豪的诗风。徐樾善于对现实作典型艺术概括,同时将主观态度寓于客观叙述之中,运用细节状物表情,他的诗是对中国诗歌现实主义优良传统的继承和发扬。徐樾将他的感情寄于诗中,注重炼字遣词,其诗歌语言自然而鲜明生动。     

城市街道空间景观设计

结合近几年来对部分城市重点地段进行的城市设计来探求创造良好街道景观设计手法。     

基于STA-YOLOv5的水利建造人员安全帽佩戴检测算法

在大型水利建造工程现场,存在高空坠物、塔吊转动、墙体坍塌等问题,对于建造人员人身安全造成巨大威胁,佩戴安全帽是保护建造人员的有效措施,作为工程作业中的安全管理,对建造人员进行安全帽佩戴的精确检测很有必要。针对现有安全帽检测算法在大型水利建造场景下对小且密集的安全帽目标存在漏检、检测精度较低等问题,提出一种基于STA-YOLOv5的安全帽佩戴检测算法,该算法将Swin Transformer和注意力机制引入到YOLOv5算法中,提高模型对安全帽的识别能力。实验结果表明,STA-YOLOv5算法具有更精确检测结果,识别准确率达到91.6%,较原有的YOLOv5算法有明显提升。     

基于目标检测的施工钢材物料智能实时计数

研究了基于深度学习目标检测技术的钢材智能计数方法。通过拍摄并标注大量施工现场的钢筋、圆钢管、方钢管图片,构建了包含近40万个计数点的数据集。基于YOLOv4目标检测算法,建立了钢材智能计数模型,并通过改进其网络结构、损失函数,以及采用合适的训练策略,提高了模型对于钢材的计数精度。检验表明,模型的平均精度为91.41%,平均绝对误差为4.07。利用上述成果开发的APP软件,可通过手机拍照、上传,完成实时计数。