关于“长阵方程AXB＋CYD＝E的通解”的注记

文[1]利用矩阵的加逆给出了矩阵方程AXB＋CYD＝E解的相容性，唯一性及通解，本文指出，文[1]的结果可利用矩阵的减号逆写得更一般些，而且纠正了文[1]的几处错误。     

n维广义函数的集值导数

本文将文献［9］中给出的一维广义函数的集值导数的某些结果，推广到n维情形，并给出一些与优化有关的其他结果．     

上次对角双线性时间序列模型的广义传递函数系统及平稳性条件

本文讨论了一类特殊的双线性时间序列模型,即上次对角欢线性时间序列模型,在输入为严格白噪声的假定下,利用多元Wiener-Ito积分,得到了该模型的广义传递函数及平稳性的充分必要条件。     

粘结开裂破坏框架柱性能的研究

本文以试验结果为基础,通过轴压力、配筋、配箍、加载方向的变化,分析了这些因素对产生粘结开裂破坏框架柱性能的影响,并给出了产生粘结开裂破坏的m值下限。     

两样本对称统计量的Berry-Esseen定理

在适当的矩条件下。证明了两样本对称统计量的Berry—ESseen定理．作为该定理的推论。还得到了广义U-统计量正态逼近的速度．     

A New Holographic Entropy Bound from Conformal Field Theory at the Killing Horizon

A new holographic entropy bound is obtained by using conformal field theory at the Killing horizon.The entropy bound is tighter than the well-known bounds,such as the Bekenstein,Bekenstein-Mayo and‘t Hooft bounds.The result shows that the entropy of a system decreases when quantum effects are included.Therefore,the quantum effect will increase the degree of order of the system.     

高维广义神经传播方程Cauchy问题整体光滑解

其中c_1、c_2为非负常数。近些年来,国内外许多学者对这类方程进行了深刻的研究.M.E.Schonbek研究了神经脉冲传播中的Fitzhugh-Nagumo方程组初边值问题整体经典解存在性,郑宋穆、沈玮熙进一步改进了[3]的结论。C.V.Pao研究了     

我国国有上市公司存在的问题及对策

由于历史的原因，我国国有上市公司的股权结构十分独特，不仅不具有现代企业的优点，而且缺乏必要的内部治理和监督机制。以公司的利益相关理论为指导，改变国有股“一股独大”及其他不合理现象是国有上市公司改革的必由出路。     

Autocorrelation Function of Hydrogen Atoms in Magnetic Fields

The autocorrelation function is an important quantity that can reflect the dynamical properties of the Rydberg wave packet and can be measured in experiments. Applying time-dependent perturbation theory and rotating wave approximation, we derive the autocorrelation function of the double-pulse laser describing the evolution of a Rydberg wave packet of hydrogen atoms in magnetic fields. The resulting expression is written as a sum of the modified Caussian terms. Each Caussian term comes from a parent semiclassical closed orbit. It provides a direct explanation and experimentally controllable measurement scheme, which allows us therefore to recognize the closed orbit and to determine its returning time in high precision.