东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室

轧制技术及连轧自动化国家重点实验室(东北大学)是经国务院批准的利用世界银行贷款“重点学科发展项目”的子项目。该项目于1989年批准立项,1991年启动,经过5年建设成国家重点实验室。实验室下设连轧工艺、自动化、计算机应用、近终形铸轧、型钢、板带、塑性加工理论等研究室。     

基于属性差异的产品缺陷数据关联规则模糊分类

针对工业生产过程中所产生的产品缺陷数据经过数据挖掘后关联规则存在不能有效组织的问题,提出一种基于项目属性差异的产品缺陷数据关联规则模糊分类方法,在建立模糊分类树的基础上,计算出关联规则间距离,并采用自组织神经网络聚类的方法对挖掘结果进行聚类分析。将该方法应用于冷轧带钢表面缺陷数据挖掘后处理,结果表明,该方法不仅能够得出两种不同属性项目间的关联性,还可以求出缺陷关联规则间的距离,距离越近的关联规则被聚为一类,其相似性越大。     

棒材热连轧力能参数的解析

采用三维流函数法 ,对棒材热连轧时的椭圆 -圆孔型系统进行了力能参数的解析 ,其结果与实测符合的很好。该法也可以用于高速线材椭圆 -圆孔型轧制力的计算。     

乳化液防锈性评价方法的试验研究

根据冷轧乳化液使用时的具体条件，提出了一套评价乳化液防锈性的新方法，并用该方法对乳化液防锈性进行了试验。试验结果说明，使用后的乳化液防锈性下降；轧后带卷的温度可以加速带钢生锈；中间退火后的带钢轧制时防锈性变差；防锈性好的乳化液与防锈性差的乳化液配比，对防锈性差的乳化液有利，最佳配比为3：1。工厂实践证明，试验结果是正确的，该评价方法可行。     

带钢热连轧机动压轴承速度补偿有限元分析

采用有限元方法求解雷诺方程，对油膜厚度进行计算机数值模拟，以评价不同轧制工况下油膜轴承的承载能力与特性参数，计算得出的不同轧速与轧制压力下膜厚预报值及板厚控制曲线，与实际数据吻合。     

中板轧制过程板坯弯曲生成与抑制之一──轧制参数特征

中板轧制过程板坯弯曲现象是中板生产中普遍存在的难题．针对这一问题，利用测试技术对中板轧制过程板坯生成弯曲时的轧制参数进行了综合测试，摸清了轧制参数的变化规律及特点，为板坯弯曲的机理研究和设备改造提供了可靠的科学数据．     

冷轧钢基复合材料轧制力能参数研究

在实验的基础上,提出冷轧钢基复合材料的轧制力计算模型,并由此推导冷轧钢基复合材料的轧制力计算公式.采用该公式计算出的轧制力与实验值基本符合.     

热轧窄带钢三点差的影响因素及改进措施

热轧窄带钢的三点差是反映其质量状况的重要指标之一,三点差的精度和分布状态受轧辊材质、轧辊表面磨损状况、热膨胀系数等多方面因素的影响.通过优化加热炉加热制度、优化粗轧孔型系统、增加立轧孔的深度、减小道次压下率、提高终轧温度、优化轧辊冷却系统等方式,解决了热轧窄带钢三点差超标的问题.     

复杂制造系统中的热轧带钢力学性能预测的深度学习模型

钢铁工业向智能制造转型升级过程中对相关模型的精度提出了更高的要求,传统的热轧板带力学性能预测模型已很难满足现场需要,基于多层网络的深度学习模型在实际应用中往往受到数据不足、调参困难等限制,而且选择的有限个离散工艺参数很难准确反映板带的实际加工过程。为了应对这些问题,本文提出了一种新的基于gcForest框架的板带力学性能输入数据采样方法,该方法根据热轧板带生产这类工序流程复杂且工艺路径及参数对产品质量异常敏感的特点,设计了一种基于时间-温度-形变的三维连续时序过程数据采样方式,并将多粒度扫描得到的局部历程信息与板坯的基础信息（化学成分和典型工艺参数）进行融合,使下一环节的输入同时具备局部特征和全局特征;此外,在多粒度扫描结构中设计了可变窗口的子采样方案,使具有不同维度的输入数据通过多粒度扫描结构后能够得到相同维度的输出特征,使级联森林结构能够的正常训练。最后,在3个钢种的实际生产数据上进行实验评估,结果表明,这种基于gcForest的力学性能预报模型综合性能更好,而且调参容易,在样本较少的情况下也能保持很高的预测精度。     

铝带热连轧过程跑偏现象三维模拟及其规律研究

铝带热连轧过程中,铝带和轧机横向特性参数不均易引起铝带中心线偏离轧制系统设定中心线,产生跑偏现象.本文根据大量现场数据归纳出影响铝带跑偏的因素;采用MSC.Marc有限元软件,建立不同跑偏影响因素下的铝带热轧轧制过程的三维弹塑性热力耦合有限元分析模型;分别以原始辊缝差、铝带入口横向厚差、铝带中心偏移量、铝带咬入偏斜角为变量,加入实验所得JP1235铝合金材料库,模拟了JP1235铝合金的跑偏轧制过程,得出各影响因素作用下铝带中心的跑偏轨迹和跑偏规律.