求解不等式约束优化问题的一个改进算法

本文改进了一个求解不等式约束优化问题的对偶算法，建立了一个相应的算法，进一步证明了该算法的收敛性．最后，给出数值结果以验证该算法的有效性。     

注水油田年综合含水率预测的数学模型

本文将改进的灰色GM（1，1）模型用于某油田年综合含水率的近期发展趋势研究。在平均相对误差达到最小准则下，研究了模型中的背景值参数A和边值修正项￡对模型预测精度的影响。在此基础上，采用线性规划方法估计模型中的参数，基于遗传算法求解最佳背景值参数A和最佳边值修正项ε，以确保在相应的模型检验准则下预测的误差达到最小。结果表明，用改进的灰色GM（1，1）模型预测近期注水油田的综合含水率，预测值与实际值相对误差很小，预测精度很高，可以得到非常满意的结果。进一步的研究发现，改进的灰色GM（1，1）模型虽然近期预测精度很高，但研究长期的发展趋势是行不通的，为此又研究探讨了长期发展趋势模型。     

基于价格选择的集配一体化车辆路径问题研究

在家电的集配一体化过程中,回收价格不仅影响企业的回收成本,而且同样影响车辆路径,然而在家电集配过程中回收价格因素一直未能引起足够的重视.为此,以回收价格为出发点,通过定价系统根据产品可再生利用价值与制造商所给的回收价格的差别研究车辆路径优化问题,建立该问题的数学规划模型,同时结合家电集配一体化的实际性和复杂性的要求设计了改进遗传算法.最后,结合算例进行仿真计算,验证了模型与算法的有效性.     

基于遗传算法和神经网络的注塑工艺参数优化

基于Moldflow模拟仿真的结果,结合GA算法优化BP网络的结构,建立了模具温度,熔体温度,保压压力,注射速度等工艺参数与塑件体积收缩率的BP网络模型.获得了最优的工艺参数组合,同时预测结果与实际结果吻合.通过神经网络算法(BP)预测注塑工艺参数对塑件质量的影响,可以有效降低其他建模方法的难度和工作量,方法可以推广到塑件其他质量预测过程中.     

关于城市出租车规划的模型及应用

运用增长率法,建立指数增长的模型,结合规划期的人口规模,预测规划期的居民出行量和居民出行强度,以及乘坐出租车人口,随后利用出租车空载率为主要参数,建立数学模型并预测出租车的最佳数量.利用经济学分析方法,用埃奇沃思盒式图描述交易双方的福利变化,建立均衡时的价格竞争模型,寻求使司机和乘客达到帕累托改进的可能性.分别就油价调整前后的情况,找出调整起租基价和综合单位里程车价能使双方都满意的次优方案.进一步分析了起租基价和里程的合理性,提出了数据采集的建议和方案,并向市公用事业管理部门概括介绍.模型对确定其他类似准公共产品的供应量和定价也具有一定的借鉴意义.     

GM(1,1)建模方法的改进及其应用

应用微分方程的两种数值解法估计GM(1,1)模型中的待辩参数a、u,并对模型的边界条件做了改进,建立了灰微分方程的时间响应表达式,讨论了由此建立的GM(1,1)模型的适用范围和预测精度.通过实例的分析计算,证明改进的模型具有良好的预测精度,满足工程实际需要,拓广了GM(1,1)模型的适用范围.     

α-强增生算子零点的迭代逼近

设E为一致光滑Banach空间,AE→E为有界次连续α-强增生算子满足对某x0∈E,li mr→∞α(r)＞‖Ax0‖.设{Cn}为[0,1]中数列满足控制条件(i)Cn→0 (n→∞);(ii)∞∑ n=0 Cn=∞.设{xn}n≥0由下式产生xn+1=xn-CnAxn,n≥0, (@)则存在常数a＞0,当Cn＜a时,{xn}强收敛于A的唯一零点x*.     

道路交通拥堵自动检测的改进加州算法及仿真

本文研究了高速公路交通拥堵自动检测算法.利用改进的加州算法,获得了用VISSIM软件对高速公路车流量情况的仿真数据及结果,仿真结果表明改进加州算法的检测结果良好.     

约束Fractional Tikhonov正则化的模迭代方法

反问题是现在数学物理研究中的一个热点问题,而反问题求解面临的一个本质性困难是不适定性。求解不适定问题的普遍方法是:用与原不适定问题相“邻近”的适定问题的解去逼近原问题的解,这种方法称为正则化方法.如何建立有效的正则化方法是反问题领域中不适定问题研究的重要内容.当前,最为流行的正则化方法有基于变分原理的Tikhonov正则化及其改进方法,此类方法是求解不适定问题的较为有效的方法,在各类反问题的研究中被广泛采用,并得到深入研究.     

旅游上市公司财务风险评价的可变模糊改进方法

为克服旅游上市公司财务风险评价方法的不足,提出可变模糊改进方法.首先,基于集对模糊联系度,构造相对隶属度矩阵,进而建立可变模糊综合评价模型;然后,结合评价等级特征值,运用二元语义方法确定评价等级和阈值;最后,将方法应用于旅游上市公司财务风险评价问题.结果表明:旅游上市公司财务风险等级为Ⅱ级,即风险较低,且通过计算可发现收现能力和成长能力是影响其风险等级的主要因素,是旅游上市公司财务风险管理的重点.