Attribute-Based Encryption for Circuits on Lattices

In the previous construction of attributed-based encryption for circuits on lattices, the secret key size was exponential to the number of AND gates of the circuit. Therefore, it was suitable for the shallow circuits whose depth is bounded. For decreasing the key size of previous scheme, combining the techniques of Two-to-One Recoding （TOR）, and sampling on lattices, we propose a new Key-Policy Attribute-Based Encryption （KP-ABE） scheme for circuits of any arbitrary polynomial on lattices, and prove that the scheme is secure against chosen plaintext attack in the selective model under the Learning With Errors （LWE） assumptions. In our scheme, the key size is proportional to the number of gates or wires in the circuits.     

基于身份加密的主密钥弹性泄漏

最近几年,各种各样的边信道攻击导致密码系统的秘密信息不同程度泄漏,为此密码学研究者掀起了抗泄漏的密码方案的研究热潮。构造出了一个可以抵抗主密钥泄漏的基于身份加密方案。给出了方案的正确性证明,基于DBDH假设证明了方案的安全性,用信息论熵的理论给出了抗泄漏的性能分析,主密钥的相对泄漏率几乎可以达到1。     

基于CS-CL两层嵌套模型的强机动目标跟踪算法

针对强机动目标的跟踪问题,提出了一种基于两层嵌套模型的强机动目标跟踪算法,以改进"当前统计"(current statistical,CS)作为内模型;利用滤波残差构造统计量,对目标机动进行检测,根据检测结果在线修正"CS"模型参数以适应目标的机动;以"曲线"(curve linear,CL)模型为外模型,它以改进的"CS"模型的目标加速度估计值作为输入参数,利用CL模型可以较好近似目标曲线运动的特点,实现对强机动目标进行高精度稳定跟踪。仿真验证了算法的有效性。     

一种基于CNN和Logistic的双混沌DWT-SVD数字水印新算法

本文提出了一种基于三维细胞神经网络（CNN）混沌系统和Logistic混沌映射的双混沌DWT-SVD数字水印的新算法。具体步骤是：利用三维CNN混沌系统和Logistic混沌对水印图像进行加密处理,选取载体图像经小波分解后的低频系数进行奇异值分解,然后将加密水印嵌入到奇异矩阵中,最后进行反奇异值分解和逆小波变换得到含水印图像。经实验仿真,通过PSNR和NC等定量指标证明使用该方法,水印具有很强安全性、鲁棒性和不可见性,并且经噪声、剪切、旋转、滤波等攻击后,提取出的水印与原始水印NC均保持在98%以上,鲁棒性极好。     

DRM技术在多媒体课件版权保护中的应用研究

数字版权管理DRM技术是一种新的针对数字信息内容进行保护的信息安全技术。分析了DRM的功能及其工作流程,介绍了DRM技术在学校多媒体课件加密中的应用。     

VPN虚拟专线在专利信息网络建设中的应用

VPN(虚拟专用网络,Virtual Private Network),是一种通过对网络数据的封包或加密传输,在公众网络上传输私有数据、达到私有网络的安全级别,从而利用公众网络构筑行业或单位专网的组网技术.虚拟专用网络(VPN)作为一门新型的网络技术,为我们提供了一种通过公用网络(如因特网)安全地对单位内部专用网络进行远程访问的连接方式.本方以淮南市为例,浅谈了VPN虚拟专线在专利信息网络建设中的应用.     

结合计算全息与混沌的彩色图像加密方法

针对现有彩色图像光学加密方法存在解密结果失真的问题,提出一种结合混沌运算与菲涅耳衍射全息的彩色图像单通道加密新方法.首次加密操作利用菲涅耳衍射将彩色图像RGB通道分量转换成一幅实值计算全息图;第二次加密操作是利用改造的Logistic混沌系统对计算全息图像素进行置换与扩散.结果 表明,本文方法除传统混沌系统密钥以外,菲涅耳衍射距离、参考光波长和入射角方向余弦作为关键密钥均可以增大密钥空间(约为10249),而且具有较小的密钥体积;解密图像的保真度高且相邻像素相关性、信息熵、像素数改变率和归一化改变强度等评价指标均接近理想值;密文图像的直方图平坦,灰度分布均匀,完全隐藏了原始彩色图像的灰度和色彩信息.     

超弹性球体入水过程空泡演化及球体变形实验

超弹性材料是工程实际中常用的材料,具有很强的非线性力学性能.将超弹性材料应用于入水问题是一个新的跨学科研究方向.与传统的刚性球体入水现象不同,超弹性球体入水后极易发生变形.为了探究该大变形的入水流固耦合问题,本文采用高速摄像方法,对超弹性球体垂直入水问题开展实验研究.基于实验结果,对比分析了球体材料属性和入水冲击条件对入水空泡流动及球体变形行为的影响.实验结果表明,超弹性球体入水后产生嵌套空泡现象的条件是需要足够大的入水冲击条件和小的材料剪切模量.嵌套空泡产生和保持的时间与球体的剪切模量和直径有关.超弹性球体的入水位移及其形成空泡的长度随入水冲击速度和剪切模量的增大而增大,却随球体直径的增大而减小.入水冲击速度的增加只会加剧球体的变形程度,而不影响嵌套空泡的产生时刻.同时,本文对球体的变形行为随弗劳德数和剪切模量与水动力之比的变化特性进行了描述与研究.     

基于低有效位数值排序的密文域可逆信息隐藏

提出了一种基于低有效位数值排序的密文域可逆信息隐藏方法。该方法首先对像素信息进行位平面划分,然后对非重叠像素块的低有效位进行数值排序实现秘密信息的可逆嵌入,同时利用排序结果提取排序特征。整个加密过程中对不同位平面采用不同的加密机制,对低有效位进行Josephus映射加密,将映射对应的低有效位排序特征作为混沌序列控制变量再对高有效位进行logistic加密。利用低有效位像素值排序,不仅能够实现信息提取与图像恢复的可分离操作,而且可以驱动排序特征控制整个高有效位加密过程,从而提高图像加密的安全性。     

云环境下融合FHE和人脸识别的身份认证方案

基于人脸识别的身份认证技术可以在云计算环境下保证用户物理身份和数字身份的一致性,密码协议与人脸识别的结合能够在开放的云计算环境中保护用户的人脸隐私信息。为解决受密码协议约束导致的低识别率和低效率问题,利用改进后的整数环上的全同态加密(FHE),提出云计算环境下融合FHE和人脸识别的分布式身份认证方案。采用与FHE相容的欧式距离分类,采用神经网络模型进行人脸特征提取,通过将欧式距离的计算转换为点积计算,从而在保障人脸识别率的同时降低计算复杂度。在分布式环境中的测试结果表明,该方案能够在不降低人脸识别性能的同时有效保护用户隐私,提高了桌面云身份认证的安全,具有较好的适用性和推广价值。