企业社会责任对创新绩效的影响研究——基于政府嵌入和企业网络的分析框架

基于利益相关者理论、资源基础理论和信号传递理论,选取2010-2018年上市公司为研究样本,考察企业社会责任与创新绩效的内在联系与作用机制。实证结果表明,企业社会责任显著促进了创新绩效产出,且政府嵌入通过提高审计质量与发挥社会资本联结利益相关主体的功能,正向调节企业社会责任和创新绩效的关系。该结论在纳入企业关系网络引致的创新协同效应和攀比效应后仍然成立。为了进一步把握第三次分配带来的时代红利,提出了积极发挥企业社会责任工具性、明晰政企权责关系和突出政府调控作用等对策建议。     

视频人脸识别中基于聚类中心LLE的特征相似性融合方法

针对大部分现有视频人脸识别方法通常仅利用代表性范例或图像集而较少研究有效融合的问题,提出了一种基于聚类中心特征相似性融合方法。首先,使用局部线性嵌入从原始数据空间学习低维嵌入,并利用STHAC算法将投影划分为LLE特征空间聚类;然后,从基于局部外观的聚类中得到特征相似性,在贝叶斯最大后验概率分类框架中对范例点和聚类子空间进行相关相似性匹配;最后,借助于范例重要性概率完成人脸的识别。在视频人脸数据集CMU Mobo、Honda/UCSD和ChokePoint上的实验验证了所提方法的有效性,实验结果表明,相比几种传统的方法,所提方法取得了较高的识别精度和较低的计算复杂度。     

结合视觉加权和分组的改进EZW算法

根据人眼视觉特性,对小波子带进行视觉加权处理.通过整除求余,将视觉加权后的小波系数分组、缩小,以加快逐次逼近量化的进程.并取消EZW算法中的辅扫描过程,由此编码的时间复杂度得以降低.通过仿真试验对比,改进的EZW算法在峰值信噪比、编码时间以及复原图像的视觉效果方面,都有较大改善.     

粗模糊集的α-嵌入

利用模糊集的嵌入理论,提出粗模糊集嵌入的概念,讨论粗模糊集的结构,给出粗模糊集的嵌入并-分解和嵌入-交分解.     

基于工作嵌入的高科技人才多路径离职模型构建与实证分析

科技人才离职率攀升是当今企业面临的重大挑战。传统的离职理论与模型,已经不能满足预测及防范科技人才离职风险的需要。从工作嵌入的角度,构建多路径的结构方程离职模型,分析科技人才离职原因及其影响因素,并提出降低科技人才离职风险的优化策略。     

一类三维非线性拟抛物方程

本文研究了一类三维非线性拟抛物方程初边值问题,用Galerkin方法作问题的近似解,用能量积分作出近似解及其各阶导数的积分估计,结合Sobolev嵌入定理证明了广义解的存在唯一性。     

基于改进RBF神经网络的混沌时间序列预测

基于RBF神经网络与相空间重构理论,对网络预测模型进行改进,并以Lorenz动力系统产生的混沌时间序列作为研究对象,建立预测模型并对其进行数值仿真.实验结果表明,基于改进RBF神经网络与相空间重构理论的混沌时间序列预测方法比BP、RBF神经网络模型的预测精度高、误差小、性能优越,改进方法可行、有效.     

积极追随特质对员工创新行为的影响——感知的人力资源管理强度与工作嵌入的作用

基于社会认知理论,探讨了积极追随特质对员工创新行为的影响机理,验证了感知的人力资源管理强度的中介作用以及工作嵌入的调节作用.对415份问卷调查的分析结果显示:1)积极追随特质显著正向影响感知的人力资源管理强度;2)感知的人力资源管理强度显著正向影响员工创新行为;3)感知的人力资源管理强度在积极追随特质与员工创新行为的关系中起到部分中介作用;4)工作嵌入在感知的人力资源管理强度与员工创新行为的关系中起到正向调节作用.研究结论为企业指导员工实施自主创新提供了思路.     

Quantale系统的嵌入

利用拓扑系统和Quantale理论,先通过引入Quantale系统的子系统概念,定义Quantale系统之间的嵌入,再借助Quantale的结构,得到了Quantale系统的嵌入定理,并利用该嵌入定理研究Quantale系统空间化的嵌入,证明了一个Quantale系统的所有子系统在定义的偏序下是完备格.     

基于融合条目词嵌入和注意力机制的自动ICD编码

构建一种基于融合条目词嵌入和注意力机制的深度学习模型,可以充分利用电子病案中的多种非结构化文本数据,对病案首页的主要诊断进行自动ICD编码。该模型首先对含有病案条目的文本进行融合条目的词嵌入,并通过关键词注意力来丰富词级别的类别表示;然后利用词语注意力来突出重点词语的作用,增强文本表示;最后通过全连接神经网络分类器进行分类,输出ICD编码。通过在中文电子病案数据集上的消融实验,验证了融合条目词嵌入、关键词注意力和词语注意力的有效性;与多个基准模型相比,所建模型在对81种疾病的分类中取得最好的分类效果,可以有效地提高自动ICD编码的质量。