基于安全嵌入的买方-卖方水印协议

基于安全水印嵌入技术提出一种新的买方-卖方水印协议。使用该协议中购买者不但可以匿名地购买数字产品,而且能够在整个交易过程中,保障买方的权利问题,同时还能解决水印和数字产品或者一次特殊交易的绑定及盗版追踪问题。卖方一旦发现一个盗版拷贝,便可以通过拷贝中的水印鉴别买方,并向第三方证明其鉴别结果。该协议采用基于部分加密的安全水印嵌入方案,不必对媒体的全部内容进行公钥加密,大大减少了计算量和带宽开销。     

基于LLE和SVM的人像识别方法

在人像识别方面,传统的特征提取方法大都是线性的,不能很好地保持样本的拓扑结构.支持向量机能提高学习的泛化能力,防止过学习,是一种很好的分类器.为此,提出一种增强的LLE(Locally Linear Em-bedding)和SVM(SuppoR Vector Machine)结合的人像识别方法,采用PCA(Principal Component Analysis)与眦相结合算法,对光照归一化处理过的人脸图像进行特征提取,利用SVM的分类机制对人脸图像样本集进行训练和识别.在ORL(Olivetti Research laboratory)人脸数据库上实验表明,该算法稳健、快速,识别率达到了90%以上.     

一种基于文本图像的纯文本自适应水印算法

针对纯文本文档在传输过程中易受到攻击的特点,提出了一种基于文本图像的纯文本自适应水印算法．通过将纯文本文档转换为二值图像,利用二值图像的连通不变性进行自适应水印嵌入,使嵌入水印的图像能保持良好的视觉质量．水印嵌入过程采用分块奇偶性和水印奇偶性相匹配的技术,能有效实现对嵌入水印的盲检测．实验结果证明了算法的可行性和稳健性．     

流形正则化加权回归模型的车轮磨损量预测

针对传统流形正则化加权回归(WDMR)模型对新样本数据预测的局限性,提出基于半监督局部线性嵌入(LLE)算法的WDMR建模方法.先结合半监督流形学习的思想,建立了数据驱动的半监督LLE算法的WDMR模型.然后,根据轮轨磨耗检测数据进行了车轮踏面磨耗量的预测实验.结果表明,与传统的WDMR模型比较,半监督LLE算法的WDMR模型具有更好的拟合与泛化性能,预测精度更高,将该模型用于现场车轮踏面磨耗量的预测是有效的.     

一维区域上的Sobolev空间的嵌入定理

考虑一维区域上的Sobolev空间的嵌入问题,应用牛顿-莱布尼茨公式、柯西不等式、H觟lder不等式给出了一系列嵌入定理的直接证明.     

A new method of determining the optimal embedding dimension based on nonlinear prediction

A new method is proposed to determine the optimal embedding dimension from a scalar time series in this paper. This method determines the optimal embedding dimension by optimizing the nonlinear autoregressive prediction model parameterized by the embedding dimension and the nonlinear degree. Simulation results show the effectiveness of this method. And this method is applicable to a short time series, stable to noise, computationally efficient, and without any purposely introduced parameters.     

锂离子在石墨负极材料中扩散系数的测定

锂离子电池是以各种碳材料为负极而起来的一 种新型电池,成功地解决了以 为负极瓣锂可充电电池的安全性问题,已经应用于锂离子电池的负极材料有石墨和石油焦炭,正在研究的负极材料有热解碳,石墨化碳纤维,硼炭或硼炭氮化合物以及锡基氧化物等[1],石墨的比容量要比石油焦炭的比容量高一倍左右,其理论比容量372mA.h.g^-1,但锂离子在石墨材料中的扩散系数比较低,限制了以其为负极材料的电池的大电流充放电能力,锂离子在电极材料中的扩散系数可以用多种电化学方法测量得到,主要有：电位间歇滴定方法（PITT）（Potentiostatic Intermittent Titratiobn Technique)^[2,3,4,6],恒电流间歇滴定法（GITT）（Galvanostatic Intermittent Titration Technology)^[6],电流脉冲松弛法（CPR）（Current Pulse Relaxation Method)^[3,6]和交流阻抗法（A－C Technology)^[4,5,6],GITT,CPR,A-C等方法测定锂离子扩散系数时,由于相变发生处dE/dy值不容易准确得到（相变时,dE/dy→0）,此时测得的扩散系数误差比较大,PITT方法测定锂离子扩展系统,不存在这个问题,能比较准确地测定整个嵌入组成范围内的锂离子扩散系数。     

二氢麦角碱在极性嵌入反相色谱固定相上的分离行为

二氢麦角碱的4种组分具有不同的药效特性,需适当的分析方法对其在不同剂型药品中的含量进行分析.传统液相色谱方法使用强碱性流动相,严重腐蚀硅胶基质色谱填料,影响色谱柱寿命.合成了极性嵌入反相固定相--C18酰胺固定相,并在中性流动相条件下分离4种组分.考察了流动相组成和pH对二氢麦角碱在C18酰胺固定相上保留行为的影响.在150 mm×4.6 mm I.D.的C18酰胺色谱柱上,流动相为乙腈-20 mmol/L Na2HPO4(30:70,V/V,pH 7.0)的条件下实现了4种组分的基线分离.与传统方法相比,极性嵌入反相固定相可以有效的改善碱性化合物的分离特性和大幅度地延长色谱柱的使用寿命.     

抛物型方程非线性源项的一个反问题

应用Ｓｏｂｏｌｅｖ 紧嵌入定理和积分估计技巧,构造迭代序列证明了非线性源项在Ｈ氹ｌｄｅｒ空间上的局部存在性