市场约束条件下的非寿险费率厘定

在非寿险费率厘定中,经常遇到的一个实际问题是某些风险类别的费率不能过高或不能过低。在这种约束条件下,传统的广义线性模型将不能直接用于费率厘定。本文给出了一种在一般线性约束条件下,如何应用迭代算法对常用的广义线性模型进行调整,从而得到满足特定约束条件的费率厘定结果。本文的实证研究结果表明,该方法具有灵活性和现实可行性,能够解决非寿险费率厘定中常见的市场约束问题。     

服务供应链利益相关者合作的非对称信息风险

研究了非对称信息及委托人-代理人理论在服务供应链利益相关者合作中的运用性问题。运用非对称信息和委托人-代理人理论,研究服务供应链利益相关者合作的非对称信息风险关系模型、状况及其风险问题,并构建了服务供应链利益相关者合作的风险优化数学模型。     

Lévy模型下的最优寿险、消费和投资

利用最小最大鞅测度方法研究了一个具有不确定寿命的有工资收入者(职员)所面临的最优寿险消费投资问题.金融市场由一种无风险资产和一种风险资产组成,风险资产价格动态由指数Lévy过程刻画.工资所有者的目标是期望效用最大化.基于最小最大鞅测度,该文得到了各种效用函数下最优策略的显式解,并通过数值模拟讨论了参数对最优策略的影响.     

电子代理人法律地位研究

随着电子商务的迅速发展,电子代理人作为一种新兴事物在现代生活中发挥着越来越重要的作用。由于相关法律的缺失以及理论研究的滞后状态,使得电子代理人的法律概念和地位等问题至今尚未形成定论,从而造成了司法实践中法律适用的困惑。通过对电子代理人的法律性质和法律效益等方面进行分析,进而探讨电子代理人法律地位的相关问题,将有利于我国电子代理人相关法制的立法和完善。     

基于时间序列分析的寿险需求模型分析

分别运用最小二乘法、时间序列分析对寿险市场进行了实证研究。与已有的研究相比,通过建立多元线性模型和改进的回归模型,说明国内生产总值的增长是寿险需求增长的根本原因,教育水平的提高和赡养(抚养)率对寿险需求影响显著;同时利用单位根检验指出由于缴纳保费存在分期缴纳的现象,导致保费收入有时间滞后效应。     

中国非寿险公司承保能力的实证分析

拥有足够的承保能力是保险公司长期稳健经营的基础,是保险公司可持续发展的手段,是保险公司综合竞争能力的体现,是实现保险公司发展战略的前提．承保能力在保险公司的发展中和战略规划中至关重要．采用定量方法对中国非寿险公司的承保能力进行分析,即应用多元统计分析技术中的因子分析方法,对中国非寿险保险公司的承保能力进行实证分析,以期深入地了解各家保险公司承保能力的优势与劣势．为各家保险公司的战略规划制定提供决策参考．     

寿险核心业务系统的研究与实现

论述了寿险系统的架构和业务流程。寿险系统一般采用MVC模式,B／S结构,三层架构,描述了寿险系统的分层结构以及数据在各层之间的传递情况;从业务逻辑上看,寿险业务分为新契约、保全、理赔,与财务的接口和销售等部分,对各个模块也做了简要的介绍;最后对案件状态的变化和权限的控制做了较为详细的描述。     

通勤视角下的居家办公防疫策略

模拟比较若干居家办公策略对遏制传染病在都市区中传播的作用,为后疫情时期的防疫策略制定提供理论支撑.以上海为例,基于手机数据反映的职住与通勤现状,用多代理人模拟方法模拟病毒的传播,从整体?群体?个体层面探讨不同居家办公策略对传播的影响.发现随着居家办公人数比例增加,传播减弱,感染人群中青年人的比例减少,老年人的比例增加....     

基于改进的K-means和BP-Adaboost的寿险客户流失预测算法研究

针对寿险行业的客户流失问题,构建基于外在、内在、行为(EIB)属性的寿险客户指标体系。提出改进的K-means算法,使用改进的轮廓系数公式判断初始聚类数目,并利用欧式距离相似度与余弦相似度的测度优势提出欧式类簇空间的局部、全局离群点过滤规则。运用传统的K-means算法、不同离群点监测阈值下的改进Kmeans算法进行客户细分及其可视化展示,并采用BP-Adaboost算法对细分后的客户进行流失预测。实证表明:改进的K-means算法可视化噪声降低、簇内误方差减小,可在后续的预测器中实现更高预测精度,为保险公司挖掘更精准的客户分类信息、挽留客户提供决策依据。     

随机利率下的联合保险

为了简化计算,传统的精算理论均采用固定利率来计算保费.但利率具有随机性,由利率随机性产生的风险对保险公司来说相当大.为此以一对夫妻作为被保险人,研究连生寿险的双随机模型.模型包括夫妻终身寿险以及夫妻养老金等.考虑到保费的实际投资情况以及突发事件对利率的影响,对随机利率采用反射Brownian运动和Poisson过程联合建模,给出了纯保费精算现值的计算公式,并在死亡均匀分布的条件下,得到纯保费精算现值的简洁计算公式.计算实例证明利用该公式进行保费计算可得到理想结果.