线性流形上双对称阵逆特征值问题

１．引言 令Ｒ表示所有ｎ×ｍ阶实对称阵集合,Ｒ＝Ｒ,Ｒ表示Ｒ中秩为ｒ的子集; ＯＲ是ｎ阶正交阵之集; Ａ＋表示Ａ的Ｍｏｏｒｓ－ｐｅｎｒｏｓｅ广义逆;Ｉｋ表示ｋ阶单位阵; ＳＲ表示 ｎ×ｎ表示ｎ阶实对称阵的全体; Ｒ（Ａ）表示 Ａ的列空间; Ｎ（Ａ）表示 Ａ的零空间; ｒａｎｋ（Ａ）表示 Ａ的秩,对 Ａ＝（ａｉｊ）, Ｂ＝（ｂｉｊ） Ｒ, Ａ＊ Ｂ表示 Ａ与 Ｂ的 Ｈａｄａｍａｒｄ乘积,其定义为 Ａ＊ Ｂ＝（ａｉｊ　ｂｉｊ）,并且定义 Ａ与 Ｂ的内积为（Ａ,Ｂ）＝ｔ,（ＢＡ）,由此内积导出的范数为（Ａ,Ａ）＝（ｔ,（Ａ…     

H-矩阵预条件Gauss-Seidel迭代法及其收敛性

提出了预条件矩阵I+Cα，并利用此矩阵讨论了H-矩阵方程组的预条件Gauss-Seidel迭代法的收敛性。一些谱半径的比较结果也被给出。     

基于期望效用理论的二行动线性决策问题研究

首先讨论了位置-尺度分布族条件下期望效用准则的一个等价条件,然盾利用等价条件研究了期望效用准则下二行动线性决策问题的解.研究发现,二行动线性决策问题的解在不同的决策准则下是不同的.这正是为什么人们在面对二行动决策问题时所采取不同行动的原因所在.     

模糊化拟阵的最新进展

本文拟对模糊化拟阵理论做一个简短的介绍和评述,试图使读者了解模糊化拟阵理论的最新研究成果.     

一道高等代数考题的命题思路及分析

给出了复旦大学数学科学学院2013-2014学年第二学期高等代数II期末考试一道压轴题的命题思路及分析.     

关于格矩阵的无穷积

研究了n阶格矩阵的无穷积,其性质不同于已有文献中研究过的格矩阵幂的性质。给出无穷积(弱或强)收敛的一些充分条件和几个重要性质,部分结论推广了有关模糊矩阵和格矩阵的相关结果。     

再论随机变量的相关性与因果性

随机变量之间的关系一直是统计学研究中的重要问题之一.在面对不同的问题时,选取合适的方法去判断随机变量间的关系已成为解决实际问题的关键所在.针对这一现状,从概率论中的条件概率和条件分布出发,对随机变量的相关性理论与格兰杰的因果性理论进行了详细的讨论和分析,给出了判断随机变量由相关性(线性到非线性演化)到格兰杰因果性的方法.结果对于理解和把握随机变量的关系,给出恰当的判断,是有益的一种探索.     

条件(P′)和(E′)的积与余积

证明了每一个右S-系Ai满足条件(P′)(条件(E′))当且仅当∪·Ai满足条件(P′)(条件(E′));得到了每一个右S-系Ai满足条件(P′)(条件(E′))与∏i∈IAi满足条件(P′)((条件(E′))等价的充分必要条件.     

非奇异H-矩阵的一组新判据

给出了判定非奇异H-矩阵的一组新条件,改进了近期在该领域所取得的主要结果,并给出相应数值例子说明结果的有效性。     

非奇异块α1对角占优矩阵新的实用简捷判据

研究了块H矩阵的一类子矩阵块α1对角占优矩阵的判定问题，借助块矩阵的重要性质α1对角占优性利用证明块H矩阵的常用方法构造性证明法给出了该矩阵的仅利用矩阵元素的新的简洁实用判据。