浅谈导数在初等数学中的应用

在初等数学中，有许多以高等数学知识为背景的问题，若用初等数学的方法去解往往繁杂、冗长。如果能认真研究这些问题的来龙去脉，适当的利用高等数学的相关知识，问题就会很容易得到解决。下面就导数在初等数学问题中的应用作一些探讨。     

二层多目标规划的最优性条件

本文在集值优化的框架下提出了一个二层多目标规划模型（BLMOP）.利用集值映射的相依导数和相依上导数,给出了几个有关（BLMOP）的弱有效解的必要或充分最优性条件.     

Stokes问题有限元逼近中求导数的提取法

1.引言 我们知道Poisson方程和平面弹性问题的解的导数的近似值可以通过所谓提取公式得到,而不必对近似解直接求导数.这样我们可以得到具有与近似解本身同阶精度的导数的近似值.这一方法已被用于基于插值误差的后验误差估计及相应的自适应有限元方法中本文将这一方法应用于Stokes问题的有限元逼近,从Stokes方程的解的     

对三个民族尝味能力测定结果的统计分析

利用离散多元分析方法对三个民族尝味能力的测定结果进行了统计分析,结果表明:三个民族间的PTC尝味阈值差异高度显著,味盲率间差异高度显著;男女尝味阈值差异高度显著,男女味盲率差异高度显著.     

用定义求解高等数学中的有关问题

应用导数的定义，为分段函数的分界点提供了一种行之有效的求导方法，利用微分的定义判断函数在分界点及其他特殊点的可微性，运用定和分的定义求一类特殊类型的极限．     

更新过程的叠对数律

本文利用独立同分布随机变量序列部分和的叠对数律收敛速度结果,在一定条件下,研究了一般更新过程的叠对致律及其收敛速度。     

集值映射的切导数与向量优化问题的最优性条件

利用集值映射切导数与半可微概念，给出了无约束与具约束的集值向量优化问题局部真有效解与局部强有效解的最优性条件。     

微分的本质

微分有两个含义：1．对于与时间有关的函数（称之为动态函数）f而言，微分df表示在无限小的时间dt内函数f的瞬时增加量，即df=f（t＋dt）？f（t）；2对于与时间无关的函数（称之为静态函数）g而言，微分dg表示g的微小部分，所有dg之和等于g。因为时间总是从过去走向未来，所以时间的微分dt总是恒大于0的正实数。df与dt之比称为函数f的瞬时增加率或导数，而非变化率。变化率包括增加率与减少率两种情况。所有的高阶微分都是无意义的，从来也没有被使用过，应予以彻底抛弃。     

一般椭圆方程解法器

在核物理、反应扩散和网格生成问题中，都需要求解各种类型的椭圆形方程。经过坐标变换，这些方程往往可以转化为矩形区域上的一般椭圆形方程。不失一般性，考虑如下的二维椭圆形问题：