建立医学专科微数据库及检索系统的研究

随着医院计算机的普及,有效地利用数据库作为及时准确获取国内外信息的工具,已成为医院信息工作的发展方向。本课题组经数年努力,研制了一套适用于微机运行的医学专科微数据库及检索系统,具有与光盘检索系统相似的检索和查询功能,在杭州市几家医院中取得了预期的效果。现介绍如下: 1 系统介绍 1.1 数据来源 专科数据库资料主要来源于美国银盘公司制作的Medline只读光盘数据库和中国医     

采秀光致折变晶体为记录介质的实时干涉测量

本文介绍采用光致折变晶体－－掺铁铌酸锂作为全息图记录介质实时干涉测量实验，结果表明这种晶体是一种替代全息干板的好材料，可以在实时干涉测量中广泛使用。     

智能便携心律失常监护仪的研制

本文介绍一种用ＭＣＳ－５１单片机控制的，可在人体运动时实时检测及能自动诊断心律失常的仪器。     

华工达梦中标“大型数据库管理系统开发和产业化”项目

日前,华工达梦公司成功中标“大型数据库管理系统开发和产业化”项目.该项目是电子信息产业发展基金的招标项目,电子基金将资助400万元.据了解,该项目实施的三年内,达梦公司将向国内数据库市场推广数据库管理系统,建立稳定有效的市场营销渠道和网络,拥有稳定的行业用户群,将树立50个典型用户的大规模应用实例,并建立5个大型应用示范工程,预计累计销售额将达到3亿元、市场占有率达到5%.该项目实施后,达梦数据库能保证公安、军队、金融、电信等敏感部门的信息安全需要,能满足国家各级政府机关和部门的电子政务应用的需要,并能与系统集成商、应…     

浅谈Excel与应用程序之间数据交换的应用

利用Excel在数据输入、数据分析等方面的强大功能来处理外部数据库中的数据,能有效地解决Excel与其它应用程序之间的数据交换问题,提高了工作效率及数据处理的正确性。     

七号信令集中监测系统的数据管理系统

七号信令网是电信网的重要组成部分,其运行质量直接影响到电信网及其各种业务的运行稳定性和实际效益。在集中监测系统框架的基础上,提出了在系统中建立多个数据库和数据仓库相结合的方案进行数据管理,并对数据管理系统的组成结构、逻辑结构、数据存储与应用做了进一步的研究。     

一个小鼠睾丸特异表达新基因的克隆及表达谱分析

运用“数据库消减杂交”(digital diffrential Display)筛选出一个在小鼠睾丸中特异表达的新基因—mLrrc18(Genballk Accession No：AY775400),该基因的全长cDNA序列为2.7kb,小鼠多组织RT-PCR结果表明：该基因在睾丸中特异表达,而在其它组织中没有表达。该基因的睾丸特异性表达提示它可能在睾丸的的发育和性成熟过程中起重要作用。     

土地更新调查测绘及乡村治理规划

土地利用现状更新调查及乡村治理规划是新世纪国家土地管理的基础，为实现数字国土工程以及形成以图管地的土地使用机制，合理使用每一寸土地提供数字依据。本文阐述土地利用现状更新调查及乡村治理规划的工作过程及其使用意义。     

MD5加密算法在Web程序中的应用

MD5报程序中的相关应用,并在研究了现存算法对数据加密的缺点的基础上,提出了一种用MD5算法加密口令的改进方案.     

Pushing Multiple Convertible Constrains into Frequent Itemsets Mining

Constraint pushing techniques have been developed for mining frequent patterns and association rules. How ever, multiple constraints cannot be handled with existing techniques in frequent pattern mining. In this paper, a new algorithm MCFMC （mining complete set of frequent itemsets with multiple constraints） is introduced. The algorithm takes advantage of the fact that a convertible constraint can be pushed into mining algorithm to reduce mining research spaces. By using a sample database, the algorithm develops techniques which select an optimal method based on a sample database to convert multiple constraints into multiple convert ible constraints, disjoined by conjunction and/or, and then partition these constraints into two parts. One part is pushed deep inside the mining process to reduce the research spaces for frequent itemsets, the other part that cannot be pushed in algorithm is used to filter the complete set of frequent itemsets and get the final result. Results from our detailed experi ment show the feasibility and effectiveness of the algorithm.