一种实时识别伪数据的方法

在多传感器跟踪低空高速目标的测量系统中，经常有伪数据产生，本针对该测量体制下伪数据的特点，提出了一种基于庞加莱映射识别伪数据的方法，理论分析和实际计算均表明该方法是可行和有效的。     

一种用于CAT的高速数字存储示波系统

讨论了一种以ＰＣ机系统为平台的高速数字存储示波系统的硬件构成及设计特点，对辅助测试软件的结构化模块设计进行了详细地描述和讨论，并提出了采用双可变长缓冲区和前后台控制方式，保证了对用户命令的及时响应和对输入信号的实时处理．对调试中出现的问题进行了分析；并提出了具体的解决方法     

一种实时高速数据互连模型

给出了一种基于数据流的实时高速数据互连模型。该模型将模块间互连的地址和控制信号统一为一个与数据同步的信号，使得结构简单，互连接口相似，可以实现数据处理中常用的功能。基于该模型的模块容易扩展，重用性好，特别适用于高速实时处理。最后，通过一个200MSPS高速采集实时存储的例子具体说明了模型的应用。     

基于自适应配准参数更新的实时彩色视频图像融合方法

提出一种基于自适应配准参数更新并适用于待配准可见光与红外视频图像的实时彩色融合算法. 首先,自适应地更新每帧图像的配准参数,完成对每帧可见光图像和红外图像的配准;其次,对配准的图像进行线性灰度融合,选取合适的彩色目标图像,在YUV空间完成目标图像颜色信息向融合图像的快速颜色传递,得到彩色融合图像. 实验结果表明,算法效果明显优于伪彩色融合方法,且运算速度完全能够满足对视频进行实时处理的要求.      

基于Kalman滤波的GB-InSAR时序处理方法

传统的GB-InSAR时序处理方法针对整个数据集或分组进行实时处理，该类方法占用大量的电脑内存，效率低，不能满足边坡监测的时效性，无法实现形变预测与灾害预警预报.针对此种情况，提出了基于Kalman滤波的GB-InSAR边坡形变监测实时处理方法.以河北省迁安市马兰庄铁矿边坡监测为例进行分析，提出方法在实验所用解算平台下，在1 min内可解算出研究区当前时刻形变量，并可以预测下一时刻的形变量，与传统时序InSAR的结果相比，时序形变标准差优于1 mm.