基于置信规则库系统P2P网络借贷市场投资者偏好测度

立足于多属性决策领域中关于产品的评价选择问题,文章结合关联规则理论,从历史信息中挖掘出相应的关联规则,并构建置信规则库系统,最终构建偏好评价模型来准确把握投资者偏好,提高融资成功率。通过对国内P2P网络平台投资者偏好情况进行问卷调研,测度投资者对不同影响因素的偏好得分。对比发现,置信规则库系统的计算结果与研究结果基本一致,证明规则库系统可合理有效地测度P2P网络借贷市场中投资者偏好,也为设计更具吸引力的融资标的提供重要的决策信息。     

面向迁移学习中特征向量差异性的成员推理攻击

在以图像分类为目标任务的迁移学习场景下,针对攻击者能力和需求对应模型不一致的情况下攻击准确率较低的问题,提出面向特征向量差异性的成员推理攻击方案,构建阴影模型获取不同层次的特征向量,采用欧氏距离对不同特征向量之间的距离进行计算,提出阈值比较步骤对欧氏距离细化分类,并设计阈值选择策略。实验结果表明：在不访问教师模型的情况下,对教师模型实施成员推理攻击,所提攻击方案仍能实现较好的攻击性能。本文方案在Cats vs Dogs、Flowers102和CIFAR-100数据集上成员推理攻击准确率分别达到0.728、0.632和0.581,揭示了迁移学习场景下成员推理攻击的有效性。随着学生模型训练时冻结层数的增加,本文方案在Cats vs Dogs数据集上的攻击性能得到提升。     

如何在小学数学教学中发展推理能力——以《和的奇偶性》为例

推理能力是数学的基本思维方式,也是人们学习和生活中经常使用的思维方式.我们不是要把零碎的知识塞进孩子的脑海中,而是要帮助他们运用知识、创造知识,这便是能力培养的重要性.通常来说,演绎推理和合情推理是推理的两个基本大类,但它们并不是互为独立的体系,而是相辅相成,相互联系的.只有处理好两者在教学中的关系,才能更好地帮助学生发展推理能力.鉴于此,本文从合情推理和演绎推理两方面出发,提出培养学生推理能力的若干策略.     

优化导入环节设计，促进学生有效探究——以“平行四边形的判定”为例

作为一节课的序章,导入环节能够帮助学生集中注意力,并帮助学生为后续的研究和学习做好准备.本文联系教学实际,以“平行四边形的判定”为例,探讨了导入环节的常见设计方式,并通过对比分析了导入设计的注意点.     

核心素养导向下初中数学代数推理能力培养探析

推理是数学核心素养之一,是数学基本的思维方式.初中阶段的推理按类型分为几何推理和代数推理.很多初中数学教师注重几何推理,而忽视代数推理,从而导致在教学过程中缺少对学生代数推理能力的培养.为后面更长远的学习带来阻碍,也无法提升学生的数学核心素养.本文从代数推理的现状、推理之间的关系及代数推理能力的培养策略三部分进行探析.     

面向语义的元数据模型一致性检验

面向语义的元数据模型检验用于判断待建元数据在语义上是否一致．首先,借鉴本体的思想,利用描述逻辑建立了面向语义的元数据模型,它是一个7元组,包括术语集、实例集、术语定义集、实例声明集、属性分配集、术语注释集和术语约束集．然后,将元数据模型检验抽象为术语检验和实例检验2类问题．最后,对术语检验和实例检验的判定方法进行分析．研究表明,2类检验问题可分别细化为4类和2类子问题,这些子问题可以相互转换。     

多证据推理Hopfield神经网络在PIV数据后处理中的应用

在对人脑判别PIV错误矢量方式进行模拟的基础上,建立了错误矢量识别的多证据推理Hopfield神经网络模型,并通过数值试验对该网络模型的功能进行了验证.试验结果表明,该网络模型具有较强的识别能力,可以识别出所有的错误矢量.     

一种面向知识编译的OBDD构造方法

知识编译作为人工智能的重要方向,在实时查询和推理中起重要作用.有序二元决策图(ordered binary decision diagram,OBDD)是知识编译领域中一个主要的编译目标语言,已被广泛用于编译诸多实际的可满足性问题(SAT).近年来,OBDD的构造技术得到了深入研究,其目的是减少目标OBDD的大小并且缩...     

基于数学建模方法的最小二乘法的教法研究

以“身高、体重和鞋码之间的关系”为例,按照“学情分析”“教学设计”“课堂实施”和“教学反馈与反思”的顺序,展示运用数学建模的方法进行最小二乘法教学的过程.首先介绍基于学情分析的适合一线课堂的教学设计,随后通过课堂实施、教学反馈和反思,探究适合以数学建模方式进行教学的教学内容类型,揭示在此类课堂上数学建模教学模式体现出的优势;最后着眼于学生的课堂体验及素养提升给出教学策略建议.为在一线高中课堂中,数学建模教学模式的实践和数学建模核心素养的落地提供参考.     

基于案例推理的信用风险控制系统

以复杂型信用风险控制问题为应用背景,为了进一步提高案例推理系统的有效性,构建了一种新型的案例推理系统架构.采用了基于框架的案例表达方式,提出了基于改进模糊贴近度的一种案例匹配新方法,提出了统计分析与规划模型相结合的案例调整方式,探讨了几种适用的具体案例维护方法.通过系统实例运行,验证了系统的有效性与准确性.与传统的最邻近法相比,基于模糊贴近度的案例匹配方法提高了匹配精度,同时,新的案例调整方式提高了解的质量.