基于实例的日中机译系统的模型构造

对于基于实例的机器翻译，最困难的是如何从多个翻译实例中选出最相信的样例，本文对日中机器翻译系统提出了一种基于概念分类与附属词的方法来计算相似性，该方法充分体现的名中词间的组合搭配关系，可适当缩减实例库规模，简化权值的计算，取得了较好的效果。     

低温冷害气象预报专家系统的实现

低温冷害气象预报是气象预报人员经验、知识和推理思维的创造性应用。通过讨论低温冷害气象预报专家系统的结构、功能、推理机制、可信度计算方法以及气象知识表达和数据库技术 ,指出专家系统在气象领域有着广阔的应用前景     

不确定性在推理过程中传播的行为特征

在布尔算子模糊逻辑中，证明了前提的不确定性在推理过程向结论传播时，恒真水平呈递增趋势，而恒假水平保持不变的特性，从而在定性的意义上说明了随着推理过程的深入，结论的不确定性将会越来越分明，但其可靠性不可能有根本性的提高。     

知识库系统中的信息平行处理方法

采用模糊逻辑系统和产生式神经网络作为工程型知识库系统中信息平行处理的基础。在模糊决策系统中，状态空间中每个决策步骤依据知识库中的规则集，按模糊匹配度予以评价和平行处理。定义网络结点物理意义的产生式神经网络可改善其处理效果。由选择分离器和化学反应器两个实例阐明了平行处理的原理和方法。     

高速公路软基最终沉降预测的范例推理方法

针对高速公路软基沉降的复杂性和不确定性，充分利用地质资料，运用模糊相似优先的概念，构造了高速公路软基最终沉降预测模型。对每个影响软基沉降的因素，分别建立了软基目标范例与源范例之间的模糊相似优先关系。经过影响因素之间的两两比较，获得了不同影响因素下软基的目标范例与源范例之间的相似性序列，计算得到软基目标范例和源范例之间的综合相似性序列，从而找到与软基目标范例最相似的源范例，实现了软基最终沉降预测。实例评价结果与实际沉降观测结果一致，这为预测软土地基路基沉降提供了一种新的方法。     

基于贝叶斯推理的决策树模型

针对决策树（DT）模型缺乏概率背景这一问题，将贝叶斯推理引入DT模型，提出了一种基于贝叶斯推理的决策树（BDT）模型．在假定所含待定参量的先验与似然的前提下，借助贝叶斯推理获得参量的后验，然后运用逆跳马尔科夫链蒙特卡洛算法对后验抽样，最终求出样本属于某一类别的置信度，从而避免了武断判决．BDT模型以抽样代替拆分与剪枝操作，既直观又灵活，同时在抽样时考虑了不同的树结构与递归分割方案，使得分类准确率得以提高．仿真实验结果表明，BDT模型的平均分类准确率与DT模型相比提高了1．7％～3．5％．     

XML键及推理规则

键是关系数据库和XML文档中重要的语义表达，是XML模式设计的基础。文章在XML树的定义和路径语言的概念的基础上，提出XML键的定义，给出XML键的一组完备推理规则集，最后提出了求解键集合最小覆盖的一般指导原则。     

基于证据推理的企业知识管理绩效评价方法

作为知识管理的重要组成部分,知识管理绩效评价旨在帮助企业找出影响绩效提高的关键因素并及时采取有效措施,提高知识管理水平。从市场营销能力、信息管理水平、学习型组织成熟度和知识的存量水平等4个角度,分析了评价企业知识管理绩效水平应考虑的主要因素,建立了关于企业知识管理绩效评价指标体系。在此基础上,提出了运用D-S证据推理方法,对企业知识管理绩效水平进行评价,并给出了证据推理的算法步骤。算例分析表明,利用D-S证据推理方法对企业知识管理绩效进行评价具有一定的有效性和应用价值。     

智力测验结构研究的认知成分分析技术

以分析瑞文标准推理测验的因子结构为例,介绍了智力因子结构研究的新方法——认知成分分析技术。     

关联推理对大学英语词汇与结构测试的启示

本文依据关联理论中关联推理对于上下文语境地依赖的法则,论证了在进行大学英语词汇与结构测试试题设计时,应如何考虑到上下文提供的信息的强度与数量,以及如何能使受试者能据此进行合理的推理,以取得最佳关联,获取准确无误的信息。