定数截尾场合下Weibull分布的形状参数置信上下限

为求得双参数Weibull分布的形状参数的单侧置信上下限,通过构造统计量T1(m)=S1+V/V,推导出其分布与参数m、η无关,且其分位点计算简便。并通过大量的Monte-Carlo数值模拟试验证实了所给方法的可行性。     

定数截尾数据缺失场合下k(m)/n系统可靠性指标的Bayes估计

在定数截尾缺失数据样本下,研究了不可修中取串连续失效系统(简记为k(m)/n系统)的可靠性评估问题。利用Bayes方法得到了部件的平均寿命、系统可靠度及平均寿命等可靠性指标的Bayes估计。最后利用随机模拟例子说明了本文方法的正确性和可行性。     

关于被减数为10^n的减算验算法——定数法的补述

’《黑龙江珠算》1989年第1期发表了陈英民同志的《关于被减数为10^n的减算验算法一定数法的一点补充》一文，阅后甚为欣慰，因为我又多了一位志同道合的毋磋者。陈文论。     

双定数混合截尾下两参数Pareto分布的统计分析

在传统的定时和定数截尾试验的基础上,该文首次提出了一种新的截尾试验方案:双定数混合截尾.基于这类截尾数据求出了两参数Pareto分布参数的极大似然估计及θ的置信区间.当α已知时,取Gamma先验分布的情况下,求出了三种不同损失函数下参数θ、可靠度函数以及失效率函数的Bayes估计;当α,θ都未知时,分别取无信息先验分布...     

邹可飞猜想的证明及推广

邹可飞同学在《中学生数学》2011年2月(下)的文[1]中提出了如下猜想:n55n55=5×(n×2+1)1×10…01(n+1个0).     

利用混合 Gibbs 算法给出广义指数分布参数的贝叶斯估计

在分组数据和定数截尾场合，分别利用混合 Gibbs 算法给出广义指数分布参数的 Bayes 估计，并进行蒙特卡罗模拟，计算参数 Bayes 估计的均值、均方误差与可信区间，给出模拟过程中参数的轨迹图、直方图和自相关系数图，结果令人满意，算法可行、稳定、精度高。