神经网络在橡胶硫化温度预测中的应用

本文针对难以通过在线测温实现等效硫化控制的情况,在确定硫化条件的直接测温实验基础上,提出了用神经网络模型预测实际生产过程中硫化制品内部温度的方法．在该方法中将所测温度值作为样本提供给神经网络学习,温度采集时刻及易测外部温度作为网络输入,输出值则是在硫化时制品难测温点处不同时刻的内温．神经网络通过学习取得了良好的效果,网络输出的温度值将成为等效硫化计算和硫化质量智能控制的有价值的依据．     

广义分布参数变结构系统的不变性条件

首次研究了广义分布参数系统的不变性条件,利用特征向量函数法将广义分布参数系统化为一广义系统,证明了它们的不变性条件是等价的,同时也指正了某些文献个别结论和证明．     

非线性离散系统的学习控制方法

对非线性离散系统的学习控制方法进行了研究,引进了离散的λ（ζ）－范数,给出了新的学习控制算法,实现了不依赖于学习控制初始数据的目标跟踪问题。为离散系统的学习控制方法的顺利发展和相应基本理论的建立进行了尝试性的探索工作。     

高柔土建结构振动主动控制的研究进展

阐述了高耸柔性结构振动主动控制的必要性、基本概念及其关键技术,综述了其研究现状及存在的问题,并指出高耸柔性结构机敏化／智能化是确保结构安全性与耐久性的重要途径。     

双向AC／DC变换器的坐标变换控制

通过坐标变换理论分析,阐述了双向ＡＣ／ＤＣ变换器的坐标变换控制问题,导出了有关的控制方程。该控制方程不仅融合了电流反馈,而且避免了导数运算,使系统在线控制简单易行,在此基础上,提出了双向ＡＣ／ＤＣ功率变换器的一种双闭环控制结构,并从物理概念出发讨论了系统的工作原理。     

一种适合于网络专家系统的通用理论(英文)

描述运用于工业自动化的一种自适应自学习方法。基于此方法,Ａｐｔｒｏｎｉｘ公司开发出一套通用软件工具－ＳＴＩＭＴＭ,并应用于不同工业领域。ＳＴＩＭ可用于构造各类专家系统。基于因素空间理论,ＳＴＩＭ具有一系列独特之处,比如自动化、自学习,以及自翻译。如果与因特网,嵌入式控制器以及可编程逻辑控制器等结合使用,ＳＴＩＭ则成为一个十分有效的工具,可应用于远程连通与控制、模式识别、机器故障诊断,以及自动化加工过程中的传感器数据融合     

带挠性梁的充液飞行器边界控制

考虑在惯性空间中全充液挠性飞行器的控制模型,轻挠性梁一端固于刚体,另一端自由。系统动力学方程由主刚体欧拉方程、液体的平均化Ｈｅｌｍｈｏｌｔｚ方程和梁的欧拉方程耦合而成。研究表明,借用适当的作用于梁自由端的边界控制,作用于主刚体的控制力矩及作用于液体“等效刚体”的阻尼力矩,能使整个系统稳定。     

THE FINITE AUTOMATA OF EVENTUALLY PERIODIC UNIMODAL MAPS ON THE INTERVAL

For unimodal maps on the interval we prove that, if the kneading sequences (KS) are eventually periodic, then their formal languages are regular ones. The finite automata for such languages are constructed. Comparing with the languages generated by periodic KS, it is shown that the languages here are not finite complement languages.     

化学教学中实施讨论式教学法的尝试

基于问题讨论的学习方式集中体现了建构主义学习和教学理论.本研究尝试了讨论式教学法在中学化学教学中的运用,对讨论式教学的课堂模式、如何准备讨论、开始讨论、维持讨论、讨论时机选择等进行了多次的观摩、思考和行动.     

You do,you learn”的启示

加大课堂教学改革力度，更新教育观念，突出以学生为本的教学，以学生为主体，立足于学生的发展，给学生提供动手动脑的机会，让学生亲自实践，在做中学，在玩中学，在快乐中学。