具有Beddington-DeAngelis发生率和两个时滞的HIV感染模型的全局稳定性分析

研究了具有Beddington-DeAngelis发生率和细胞免疫反应的HIV模型的全局性.得到模型的基本再生数R_0和免疫基本再生数R_1.通过建立适当的Lyapunov函数,得出无病平衡点E_0,无免疫平衡点E_1和免疫平衡点E_2是全局渐近稳定的.     

一类具有非线性发生率和恢复率函数的SIS传染病模型

在传染病模型建模中,采用合理的非线性发生率所得到的动力学性态与实际更加接近,并且在实际的疾病防治过程中,由于受到医院各种医疗资源的影响,染病类的恢复率也会有一定的限制.建立了具有非线性发生率和恢复率函数的SIS传染病模型并分析了其动力学性态,分析这个模型,得到了无病平衡点和地方病平衡点的存在性和稳定性的条件,以及出现Hopf分支的条件.通过数值模拟,给出系统随两个分支参数变化的分支曲线图及系统的相图.     

WDM网状网中双链路失效的一种共享链路保护算法

针对WDM网状网中双链路失效问题,提出了一种共享链路保护算法．即SLP-2BP算法。SLP-2BP为每条业务请求计算1条最短路径作为工作通路,并为工作通路上的每条工作链路各计算2条链路分离．且为最短的保护通路。通过计算机仿真,与现有算法即SLP-1BP算法进行了性能比较。仿真结果表明SLP-2BP算法不仅能有效地保护双链路失效,而且资源利用率和阻塞率性能都优于SLP-1BP算法。     

具有饱和发生率的急慢性乙肝传染病模型分析

建立了一个具有饱和发生率的急慢性乙肝传染病模型.首先,验证了该模型的耗散性;其次,计算得到该模型的基本再生数R₀,并且证明了模型始终存在唯一无病平衡点,且当R₀>1时,模型存在唯一的正平衡点;最后,利用Routh-Hurwitz准则和Lyapunov函数,证明了无病平衡点E₀和正平衡点E^*的局部稳定性和全局稳定性.     

水平荷载作用下冷弯薄壁型钢剪力墙的失效机制与设计方法

为研究水平荷载作用下冷弯薄壁型钢剪力墙的失效机制和设计方法,对6片冷弯薄壁型钢剪力墙的足尺试件进行低周反复加载试验,分析了墙体高宽比、墙面蒙皮板配置和边龙骨配置对剪力墙的破坏机理、抗侧刚度、承载力、滞回性能和延性性能的影响.试验结果表明,冷弯薄壁型钢剪力墙在水平荷载作用下的破坏模式可分为剪切破坏和弯曲破坏2类.墙体高宽比、抗剪能力与抗弯能力的强弱配置关系是影响墙体破坏机制的2个重要因素.冷弯薄壁型钢剪力墙的抗侧刚度和承载力能力随着边龙骨配置的增强而增大,随着高宽比的增大而减小.针对抗震性能等级为性能Ⅲ和性能Ⅳ的冷弯薄壁型钢剪力墙,建议进行强弯弱剪设计,放大系数取1.1,以确保剪力墙在地震作用下具备良好的延性.     

改进的重要抽样技巧

提出了改进的重要抽样技巧,引入指数罚因子来自动搜索设计点,并用加权残值逼近最佳的重要抽样密度函数;然后以核函数作为拟合密度函数实现拟合－适应重要抽样,再用极大似然法选取核函数的窗口宽度和敏感系数,此方法可以不需要显式的失效方程,因此适用于结构可靠性随机模拟,尤其对每次抽样都很费机时的复杂结构问题,本法具有很大的优越性。     

用引入模糊示性函数的蒙特卡洛方法计算结构的失效概率

提出结构的失效除了具有随机性还应具有模糊性的观点,阐明了用模糊示性函数的蒙特卡洛方法计算失效概率的基本原理,从而将各种极限状态统一起来,并使计算所得的失效概率更接近于实际．示例表明,本文方法是完全可行的．     

提高 3Cr24Ni7 钢热疲劳性的研究

指出３Ｃｒ２４Ｎｉ７钢高温失效的原因是由于高温下组织变化造成的碳化物平均间距过大,高温强度低于承载应力而引起的,其热疲劳是一种低周高应力疲劳,氧化裂纹在横向应力作用下沿晶界的扩展导致还原镁罐的最终开裂或漏气而报废．利用Ｎ,ＲＥ和Ｂ的微量合金化净化并强化了晶界,使得改性后的该钢种抗热疲劳性大幅度提高．     

泡沫铝夹芯梁结构的高温3点弯曲力学性能研究

实验研究了泡沫铝夹芯梁结构在不同温度下的3点弯曲力学性能.通过引入Gibson模型构建夹芯梁架构在3点弯曲作用下的失效模式图,并将失效模式图扩展到高温情况下,得到泡沫铝夹芯梁的初始失效模式图随温度的变化趋势.结果发现,其他因素不变,随着温度的升高,夹芯梁结构更容易发生面板屈服失效模式,芯层剪切模式涉及的范围被大大压缩.根据修正的Gibson模型预测的夹芯梁结构的极限载荷和实验结果所得极限载荷比较发现,芯层剪切模式分析结果和实验数据很好地吻合,说明泡沫铝夹芯梁的最终失效破坏主要是由于芯层剪切引起的.     

具有兼职的维修工随机退化模型

研究具有一个维修工的可修系统,且这个维修工有多个兼职工作. 如果系统失效并且维修工在做兼职工作,则该系统将等待维修直到这个维修工可用,当这个维修工可用时,本系统具有优先权. 维修后,本系统不能修复如新. 在这些假设下,建立模型,利用几何过程和补充变量法,推导了一些重要的可靠性指标,包括可靠度、可用度、失效发生率等. 最后,通过数值算例验证得到的结果.