高碾压混凝土坝取消骨料预冷可行性研究

高碾压混凝土坝一般采用大仓面薄层碾压,高温期预冷混凝土运输过程中冷量损失大、仓面摊铺及碾压过程中温度倒灌严重,骨料预冷效率低．提出在合理通水的前提下取消高碾压混凝土坝骨料预冷的温控理念;结合沙沱工程,从温控技术可行性及数值计算结果两方面分析论证了高碾压混凝土坝取消骨料预冷的可行性,并对取消骨料预冷条件下的温控措施提出几点建议．     

混凝土坝厚层短歇的快速浇筑方法及应用

混凝土坝工程投资大、建设周期长,同时存在混凝土容易开裂,影响工程安全的问题．为解决这些矛盾,分析了混凝土施工中浇筑层厚和间歇期的影响因素,介绍了厚层短歇的快速浇筑思路,提出由此产生的不利方面可用适当的温控措施予以解决．该方法在国内几个工程中实施获得成功,实现的效益显著．     

混凝土坝裂缝产生的原因和防治措施

各种混凝土坝以及其他大体积混凝土建筑物的裂缝,主要是温度变化引起的。这种裂缝,特别是其中的深层裂缝和贯穿裂缝,对混凝土坝的整体性、耐久性和防渗能力具有严重的危害。为了确保混凝土大坝的安全和长期正常运行,必须对混凝土坝裂缝产生的原因有一个正确的认识,并在施工期有计划地控制混凝土温度,防止产生裂缝。     

横泉水库大坝渗流及稳定设计

以横泉水库大坝为例,运用有限元法对碾压均质土坝的渗流进行分析计算,同时运用简化Bishop法对碾压均质土坝的坝体稳定进行分析计算,为其他土坝的渗流及稳定安全分析提供了可供借鉴的资料。     

采用分布式光纤传感技术的土坝模型渗漏监测分析

建立了采用分布式光纤传感技术的模拟堤坝渗漏监测系统,用来人工模拟土坝渗漏,并得到该种情况下测试光纤长度上的应变图,验证了采用分布式光纤传感技术监测土坝的可行性;运用ANSYS软件建立与试验模型相对应的有限元分析模型,通过选择合适单元,简化边界条件,对一定的工况进行加载分析,得出载荷与应变的关系,以及载荷与塌陷土层重量的关系。文中方法和结论有助于进一步定量研究土坝渗漏大小程度和光纤传感器的合适埋设深度。     

改进的BP神经网络在碾压混凝土坝温度场反分析中的应用

采用改进的BP神经网络,建立了碾压混凝土坝热学参数反馈分析模型;利用三维有限元浮动网格法正分析得到的样本去训练网络,再利用温度实测值对热学参数进行反分析,根据反演后的热学参数进行温度场计算.计算结果和实测结果较为接近,可满足工程实际要求,且该方法具有较好的稳定性和收敛性,表明改进的BP神经网络算法用于反演混凝土坝热学参数是可行的.     

基于神经网络的混凝土大坝弹性参数识别方法

基于人工神经网络方法,根据云峰大坝坝顶水平位移观测资料识别大坝混凝土和岩石基础的弹性模量,采用修正的ＢＰ学习算法,并通过对迭代步长的优化计算及对观测数据的归一化处理,提高了参数识别的速度和精度,云峰大坝的工程实际应用表明,用神经网络方法识别材料参数具有识别精度高和收敛速度快等特性,拟合误差小于０．１５ｍｍ。     

试压法在五里箐水库坝体劈裂灌浆中的应用

本文通过试压法在五里箐水库坝体劈裂灌浆应用中相关问题的探讨,探索该方法在土坝劈裂灌浆方面进行有益尝试的可行性和操作性。     

考虑渗流场影响的混凝土坝温度场分析

从热传导基本原理出发，建立了受渗流场影响的温度场数学模型，给出了有限元求解格式，开发出相应的程序。通过算例，定性分析了渗流场影响温度场的主要因素，定量分析了各因素对温度场的影响，结果表明，水位、渗透性、渗控措施和温差对温度场的影响较大。