可编程GPU技术的应用研究

本文主要介绍了GPU的工作原理和技术支持,研究了利用可编程GPU的体绘制技术,分析了利用可编程GPU进行图像编码与实时绘制的一种方法和算法．     

基于变换的图像压缩方法的特性分析

讨论了数字图像中的各种数据冗余,及应用基于变换的图像压缩方法和消除这些冗余的方法,分析了各种变换压缩方法的特点及适应范围,对这些方法进行了比较,最后指出了这类方法的发展方向。     

基于局部变化率的无损图像压缩方法

介绍一种实现图像无损压缩的预测编码算法。该算法在预测阶段利用像素值的局部变化率来对预测模型进行自适应调整,在编码阶段采用误差反馈技术进一步降低误差图像的信息熵。对标准图像的仿真测试结果表明,该算法的性能明显优于国际标准化组织JPEG－LS提供的标准无损压缩算法。     

多小波变换零树图像编码方法研究

研究多小波变换零树图像编码的性能。在标量零树方面,通过对图象多小波系数的重新排列,提出了新的多小波系数树的定义,并由实验证明它比直接采用单小波零树的组织更为有效;在矢量零树方面,根据多小波变换处理的矢量信号这一特点,提出了矢量四叉树的数据结果,并从最优率失真意义上设计了矢量量化的多小波零树编码方案,结果表明,在该方案下,多小波比优选的9－7单小波具有更好的压缩性能。     

基于场景切换检测的码率控制策略

分析了场景切换下ＴＭ５率控制算法失效的原因,指出Ｐ,Ｂ帧预测效果下降到Ｉ、Ｐ帧目标比特数计算误差加大是导致图像编码质量下降的主要因素,提出了基于场景切换检测和视觉时域掩盖效应的码率控制策略,并在场景切换时对ＴＭ５算法得到的目标比特数进行了修正。实验表明,该方法可以在保证编码缓冲区不发生上溢的前提下改善切换点及后续帧的图像编码质量。     

基于小波变换和分形技术的混合编码

提出了一种用于图像压缩的混合编码算法。该算法利用分形编码技术与 小波零树编码技术的互补性,针对分形编码十分耗时,小波编码压缩性欠佳的缺点,尝试将这两种不同的编码技术结合起来。混合算法具有比分形编码和小波编码更好的码率失真性能。     

一种基于小波分析的图像压缩编码方法

提出一种基于小波变换的图像压缩编码算法。即首先对图像进行小波分解 ,然后对高频子图像用改进后的LBG算法形成码书 ,进行VQ编码。算法充分利用了不同分辨率间各种子图像的相似性 ,仅对最高分辨率层进行码书地址索引 ,低频区域用DPCM编码 ,最低分辨率层用游程编码。模拟实验的结果验证了该算法在提高图像的恢复质量及降低位码率方面有一定的价值     

图像数据压缩的分形几何模型

图像数据的局部与整体具有相关性，本文用分形几何的理论消除这种数据冗余，对图像的编码过程，解码图像与原始图像几何形状间的误差和灰度失真估计作了研究，并在计算机上予了实现。     

图像编码技术发展综述

本文回顾了图像编码技术的起源，简要论述了三大经典图像编码技术（预测编码、变换编码和统计编码）和“第二代”图像编码技术的理论指导思想与实现方法，评价了三种图像编码国际标准的技术特点，并分析了两种典型的实时图像编码处理系统的构成     

一种基于小波包变换的零树分形图像编码算法

在分析小波包变换、零树编码和分形编码的特点的基础上,通过选择最佳小波包基,对不同子带分别采取零树编码和分形预测编码等措施,提出了一种基于小波包变换的零树分形图像编码算法.实验结果表明:本算法能有效提高峰值信噪比和减少编码时间,提高了压缩效率.