雷达动目标显示模拟系统

运用数字电路建立了雷达动目标显示模拟系统 ,并对其设计原理进行了分析说明 ,给出了对消运算的回波信号波形及运算规则。该系统简便经济 ,对模拟雷达训练有很好的应用价值     

基于高阶WVD的雷达运动目标回波信号处理

利用多项式建立了运动目标通用模型,将高阶Ｗｉｎｇｅｒ－Ｖｉｌｌｅ分布引入对运动目标的时频分析中,理论和计算机模拟结果证明,采用高阶ＷＶＤ可克服传统二次ＷＶＤ用于表征运动目标回波时存在的固有缺陷,具有良好的实用性。     

分析光伏电站输出特性的云遮挡太阳辐射模型

针对云层运动对于太阳辐射的影响,提出一种结合晴天太阳辐射模型与云层运动方程组的云遮挡太阳辐射模型(SRMCI).首先,将云层运动的Navier-Stokes方程组及热力学方程进行差分后运用于耦合映射格,并结合美国采暖、制冷与空调工程师学会制定的晴天太阳辐射模型,引入水云对于太阳辐射的衰减因子,最终建立SRMCI模型.将SRMCI模型的结果作为某50 MW光伏电站的波动性输入,分析电站的输出功率的随机特性,仿真结果表明:SRMCI模型可模拟云层运动对于光伏电站的影响;50个含不同波动幅度大小的单元输出功率经过整合后,光伏电站总输出功率波动得到了抑制;云对电站总输出功率的衰减约为17.7％,电站总输出功率波动幅度约为单元输出功率平均波动幅度的10.8％.     

基于稀疏混合模型的粒子滤波目标跟踪算法

本文针对在视频追踪过程中出现的目标遮挡问题,提出了一种基于稀疏表达的混合模型的粒子滤波跟踪算法.这种混合模型采用了基于全局模板和基于局部的描述方式,在全局模板的描述方式中,将目标模板由目标候选表示出来,线性表示的系数满足稀疏性约束条件,其系数作为目标候选的权重.同时在局部描述模型中,构造SIFT特征的完备字典,将局部模型稀疏表示成直方图形式,然后对遮挡部分进行处理,设置目标被遮挡部分的直方图权重,得到最终的局部模型直方图表示.最后本文将两种模型合理的融合到一块,得到一种联合的新的模型应用于目标跟踪,实验证明该方法有效的完成了视频中的目标跟踪.     

水下目标弹性声散射信号分离

水下目标弹性声散射与其他声散射成分在时域和频域上均存在混叠, 现有信号处理方法受分辨力限制无法在混叠状态下识别目标弹性声散射特征. 针对这个问题, 提出了一种目标弹性声散射信号分离方法. 以目标回波亮点模型为基础, 分析了线性调频信号入射时目标声散射成分的信号特性, 提出了一种目标声散射成分向单频信号的映射方法, 并理论推导出了目标声散射结构与映射结果之间的线性对应关系, 实现了通过窄带滤波分离出目标弹性声散射成分. 仿真与消声水池实验数据处理结果表明, 该方法基本可以完全分离出目标回波信号中的弹性声散射成分, 分离出的弹性声散射具有与理论一致的信号特征, 验证了该分离方法的有效性.     

典型目标的合成孔径雷达回波生成与图像仿真

分析了典型目标的合成孔径雷达(SAR)回波与图像仿真对验证SAR成像算法的有效性、开展SAR图像解译和SAR图像自动目标识别等方面的研究具有重要作用,在现有的SAR回波信号和图像仿真方法基础上,提出了一种新的目标SAR回渡信号和图像仿真方法,该方法把目标特性分析的曲面像素法和基于二维傅立叶变换(2DFFT)的SAR回波信号仿真数学模型相结合,采用曲面像素法来计算目标的散射率,用基于2DFFT的回波生成方法来计算SAR回波,实现了典型目标的合成孔径雷达回波生成和图像仿真,并给出了相应的仿真结果,证明了该方法的有效性.     

基于特征掩码的轻量级遮挡人脸识别方法

在遮挡条件下常用人脸识别模型性能急剧下降。现有的遮挡人脸识别方法主要分为修复法和特征掩蔽法。修复法无法确保修复内容包含鉴别性信息,甚至在遮挡面积较大时会出现误修复;现有的特征掩蔽法遮挡人脸识别模型则往往复杂庞大。为了提高对遮挡人脸识别的鲁棒性并满足在移动和嵌入式设备上部署的需求,设计了一种轻量级遮挡人脸识别方法LOFR。为了提升对遮挡人脸识别的准确率,使用遮挡分割网络提取遮挡信息,掩码生成器根据遮挡信息生成掩码以掩蔽被遮挡损坏的特征,同时嵌入注意力机制提升对空间位置的敏感性。在一般人脸、模拟遮挡人脸和真实世界遮挡人脸数据集上的准确率分别达到了99.03%、98.38%和98.03%。与其他先进方法相比,以MobileNetV2作为骨干网络的LOFR参数量显著减少,但在准确率方面依然具有竞争力。     

基于上下文感知的自适应目标跟踪算法

为了更好地在复杂环境下跟踪到目标的运动轨迹,提出一种基于上下文感知的自适应目标跟踪算法.在满足实时性和精度的情况下,利用相关滤波联合全局上下文进行背景训练,利用目标及其上下文区域,实现协同跟踪.通过卡尔曼滤波估计出目标的运动方向,并在训练滤波器时将目标运动方向上的背景信息作为先验信息,降低非运动方向上背景样本的权重,增...     

冲击回波法对混凝土内部损伤检测的试验研究

通过预加荷载给混凝土试件内部引入一定程度的损伤,分别测量了损伤前后试件内部弹性波的传播速度以及抗压强度,探讨了弹性波波速的降低程度与抗压强度劣化之间的关系。研究表明:在MEM卓越周期图中,主要峰值数量增加和底部边界面反射信号周期加长可作为判别损伤产生的依据;弹性波波速与混凝土内部的损伤程度具有很好的相关性,混凝土损伤程度越大,波速降低值越大;弹性波波速降低程度与抗压强度劣化之间具有线性相关性。根据试验数据拟合出了线性方程。说明采用冲击回波法对混凝土内部损伤程度检测是可行的,在混凝土结构的可靠性与安全性分析方面具有广阔的应用前景。     

基于快速判别尺度空间的TLD跟踪算法

针对目标跟踪过程中遇到的遮挡、离开视野、平面内旋转、运动模糊等问题,在传统的跟踪学习检测(TLD)算法基础上,提出了fDS-TLD算法.算法采用快速判别尺度空间方法对跟踪模块进行了改进,并在整体框架中加入了遮挡判别机制.跟踪模块的改进使得跟踪器可以更好地跟踪平面内旋转和运动模糊的目标,遮挡判别机制的加入使得目标在被遮挡和离开视野重新回来时具有更好的跟踪效果.采用TB-100测试集进行测试与验证,证明了本文算法与TLD等4种算法相比,对于跟踪过程中发生的遮挡、离开视野、平面内旋转、运动模糊等情况具有更好的跟踪精度和准确度.在现实场景中进行了跟踪实验,证明本文算法具有实时性和实用性.