高血压性脑出血手术后果的统计学研究

用三种统计方法对高血压性脑出血手术后果进行分析，逐步改进，最后找出主要因素并给出了预测。还提出了一种简单实用的“符合性尺度”，用以比较预测效果。统计分析结果与医学理论实践吻合。     

回归分析基本公式的初等数学描述与证明

体育统计学中的许多结论是以高等数学为基础建立的,如能以初等数学为基础就通俗易懂了,为此本文以该学科的重点内容回归分析为题,进行了初步探讨和尝试.     

药用蜈蚣食物消耗与生长的关系

药用蜈蚣食物消耗与生长关系的研究结果表明：在２５℃时，食肉组蜈蚣在６０天内平均每条消耗食物为５．３３９４ｇ；每条平均每天食物需求量为０．０８９０ｇ，体重净增量每条平均为１．２８５２ｇ，按起始体重计每克体重平均增量为０．４５４５ｇ，其中５龄虫为０．１９７６ｇ，４龄虫为０．３１８０ｇ，２－３龄虫为０．６１１１ｇ，食物转化率平均为２４．１３％。食物消耗与生长关系的回归系数ｂ＝０＼２２１８，蜈蚣的虫龄越小     

约束条件下多元随机效应线性模型中回归系数和参数的可容许估计

讨论约束条件下多元随机效应线性模型中回归系数和参数的线性估计的可容许性,在二次损失函数下,给出了随机回归系数和参数的线性估计分别在齐次和非齐次线性估计类中是可容许估计的特征.     

平衡损失下回归系数线性估计的容许性

研究带约束的线性模型{Y=Sβ＋ε Eε=0，Eεε′=σ^2I Hβ=0，在平衡损失函数L（d,β）=ω（Y-Xd）′（Y-Xd）＋（1-ω）（Xd-Xβ）′（Xd-Xβ）下，其中0≤ω≤1已知，d为β的一个估计，给出了β的估计LY（LY＋α）在齐次线性估计类L（线性估计类L1）中可容许的充要条件。     

一元线性回归方程中回归系数的几种确定方法

探讨了回归方程y=a＋bx中回归系数a,b的3种确定的方法,其中有2种只需初等数学知识.方法一是将偏差平方和展开分别写成系数a,b的二次函数,运用二次函数的极值理论来确定的;方法二是将偏差平方和展开并引入相关系数,用配方的方法来确定的;方法三是运用偏导数的理论来确定的.对一元线性回归方程中回归系数确定方法的研究,有助于回归方程内容的学习与应用.     

一般线性模型中随机回归系数和参数的线性估计的可容许性

对一般的固定效应和随机效应线性模型，在二次损失函数下，本文给出了ＬＹ＋ａ是回归系数和参数的线性函数的可容许性估计的充要条件。     

回归系数的混合估计与最小二乘估计的相对效率

本讨论线性回归模型中,回归系数的混合估计与最小二乘估计的相对效率问题,研究了两种不同相对效率的上、下界。     

正态模型参数的后验分布及其抽样算法

当正态线性模型中的参数取Jeffreys先验分布时,得到了回报系数和误差方差的联合后验分布和边际后验分布,还特别导出了回归系数某种二次型的分布。利用回归系数和误差方差联合后验分布的分解形式,给出了它们的一种抽样方案。     

也谈带约束的回归系数的线性估计的可容许性

本文针对带齐次线性等式约束的线性模型(Y,Xβ,σ~2Γ,Γ≥0,Hβ=0),给出了回归系数 Sβ的估计 LY+α在线性估计类中可容许的充要条件,发展了《高校应用数学学报》1991;6(1)发表的“带约束的回归系数的线性估计的可容许性”一文中的主要结果,而且证明方法更加简单.