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61.
62.
63.
多元线性回归中回归系数的线性经验Bayes估计 总被引:5,自引:0,他引:5
本文构造了多元线性回归模型回归系数向量的线性经验Bayes估计,并在较一般的条件下得到了渐近最优的收敛速度。 相似文献
64.
二次损失下回归系数的线性Minimax估计 总被引:9,自引:0,他引:9
徐兴忠 《数学年刊A辑(中文版)》1993,(5)
设有线性模型 EY=Xβ CovY=σ~2V, 这里X: _(nxp),和V: _(nxn)>0已知矩阵,β∈R~P和σ~2>0都是参数。本文估计Sβ,选取损失函数 L(d,Sβ)=((d-Sβ)′(d-Sβ))/(σ~2+β′X′V~(-1)Xβ), 其中Sβ是可估的,并给出了在线性估计类中唯一的一个线性minimax估计。 相似文献
65.
66.
67.
半相依回归系统中回归系数估计的若干结果 总被引:1,自引:0,他引:1
本文首先给出了半相依回归系统中回归系数的一种新的估计方法,即用一些较简单的矩阵代替β的BLUE(?)中相当复杂的矩阵,得到β的相应的估计.协方差改进估计(CIE)可以看成是BLUE的某种“近似”.当CIE可以改进时,我们引入广义CIE(GCIE),讨论了GCIE的一些统计性质.在∑_(mxm)已知时.我们还得到β_(?)在线性估计类中均方损失下的可容许估计. 相似文献
68.
回归系数的综合岭估计 总被引:8,自引:0,他引:8
林路 《数理统计与应用概率》1996,11(3):179-185
本文提出了回归系数的一种新的有偏估计--综合岭估计,讨论了综合岭估计的优良性,可容许怀等性质,给出了其迭代和极小均方程误差的无偏估计解,在综合估计下,岭估计和根方估计作为其特例,从而统一了岭估计和根方估计理论。 相似文献
69.
回归系数的主相关估计及其优良性 总被引:6,自引:0,他引:6
本文在回归系数的主成分估计的基础上,提出一种新的降维估计-主相关估计,讨论了它的优良性,并用实例说明主相关估计对主成分估计的改进效果。 相似文献
70.
夏明远 《数学物理学报(A辑)》1990,10(1):25-30
当误差项是不相关随机变量时[1]和[2]给出了线性模型中回归系数最小二乘估计弱相合性的充要条件。我们把这一结果推广到具有平稳随机误差项的线性模型。 相似文献